作者：京东零售 王英杰

概述

该文档记录云交易开发小伙伴儿们在开发过程中的实际应用案例，记录典型案例，以解决开发过程中的实际问题为主，涵盖设计方案、编码、测试、集成、部署等等。

目的：贡献最佳实践，分享心得，共同成长！

1. 怎样构造 Prompt

1.1 基本构成

一般情况下，Prompt 可以分成以下 4 个部分：

• Instruction： 指引，即要解决的问题类型

• Context： 上下文，即问题的背景

• Input Data： 输入数据，即具体的问题

• Output Indicator： 输出指示，即对输出的一些约束

举例：

Instruction: 向我说明前端所需技术栈 Context: 假设你是一个前端面试官，我是一个本科毕业的应届生 InputData: 向我说明现阶段前端行业要求应届生掌握的技能情况 Output Indicator: 用尽量简单易懂的语言

1.2 设计原则

• 清晰，切忌复杂或歧义，如果有术语，应定义清楚。

• 具体，描述语言应尽量具体，不要抽象或模棱两可。

• 聚焦，问题避免太泛或开放。

• 简洁，避免不必要的描述。

• 相关，主要指主题相关，而且是整个对话期间，不要东一瓢西一瓤。

举例：

✅有效 Prompt 总结一下《鲁滨逊漂流记》所讲内容？ # 聚焦、相关 北京最地道的本土餐厅有哪些？ # 具体、相关

❌无效 Prompt 告诉我关于这个世界为什么存在？ # 宽泛、开放 可以帮我完成工作吗？ # 开放 你好 # 无目的、不聚焦

2. 最佳实践案例集

案例 1 开发过程中快速优化代码

（1）提供代码片段，并提出自己的诉求级具体优化方向

（2）进一步提出具体的优化方向

（3）获得优化后的代码根据业务场景进行加工，测试

• 获取优化后代码整合进工程中

• 根据业务场景优化代码，将抓取的异常 Exception 改为 NullPointerException（优化场景：此处由于一致性问题，查商品主数据时存在商品主数据写服务数据还未同步到读服务的场景，报空指针，需抓取后做重试）

• 优化后自测无问题即可

案例 2 运用 chatGPT 对 JVM 进行优化

案例 3 SQL 优化及排错

1）帮忙检查下 sql 有没有问题，这个是要将业务表新增几个字段

它帮忙给识别到一些问题

按照它提示的问题修改；

我让它将三条 sql 合并到一条，要不然 jed 会提示让合并，所以让 GPT 帮忙合并。

还是很智能的，jed 的 sql 检查也都顺利通过了，能帮我们 review sql 的正确性，降低错误操作的风险。

案例 4 GPT 按需生成工具类

你是一个程序员，帮忙编写一段程序，要求输入一串字符串，中间“,”分隔，最多有 50 个片段，然后需要校验这些片段是否有重复的，重复的放在 set 里面返回；

GPT 给我生成的是 python 代码；

重新提问：你是一个 Java 程序员，帮忙编写一段程序，要求输入一串字符串，中间“,”分隔，最多有 50 个片段，然后需要校验这些片段是否有重复的，重复的放在 set 里面返回

再次进行优化：将 50 作为一个变量，不要写死，重新生成一个方法；

总结： 在项目中有需要校验一个字符串 50 个渠道，逗号分割，判断渠道是否重复的需求，所以通过一步步提问，让 GPT 帮忙生成一个工具类，这样我们在项目中可以直接使用改工具类进行快速的验证。

案例 5 云交易加密服务需部署到抖音服务器上，需从零开始搭建部署环境。

背景：由于长时间使用京东 Jdos 部署代码，对于 Linux 的一些指令已经忘记。故使用 ChatGPT 指导我从零搭建 JAVA 部署环境。

1）下面我给 ChatGPT 的指令

指令 1：CentOS7 安装 JAVA 环境，然后通过 nohub 命令后台启动 java jar 包并把日志输出到 douyin.txt 文件中

ChatGPT 回答如下：

指令 2：到官网下载再安装 JDK 太麻烦了，帮我将上述安装 jdk 的步骤换成 yum 方式安装

ChatGPT 回答如下：

2）下面参考它给的指令安装 JDK8，然后检测 JDK 版本，成功安装了。

3）接下来我把 jar 包上传到一个指定的目录，创建目录命令我都忘了。。。问问 ChatGPT 吧。

4）把开发好的 jar 包上传到已经创建好的目录中

5）执行 nohup 命令

6）浏览器访问 swagger 成功了

6）使用感受，几分钟就解决了我的问题。避免了我一步步百度，去翻 CSDN 还容易找到错误的答案。极大地节省了我的时间。因为后续还有几台机器要部署，已经把命令和步骤整理成文档沉淀下来。

案例 6 jar 包停止进程 Linux 命令咨询

上次用 chatgpt 帮我查询 linux 搭建 java 环境，后台部署 jar 包的命令，这次 jar 包更新需要替换 jar 包。我又咨询了如何停止 jar 包所在的进程。

1）执行第一个命令， ps -ef | grep jar 命令查找所有正在运行的 jar 包进程

2）执行第二个命令，kill -9 PID，这里我的 jar 包的进程 PID 是 32723

3）重新部署 jar 包服务，这个命令之前已经问过 ChatGPT 并沉淀下来了，直接拷贝过来使用。

4）检查是否部署成功

案例 7 假如图灵奖得主、软件工程圣经《人月神话》作者还活着，他会如何看待 ChatGPT 提升研发效能？

今天思考 ChatGPT 如何提升研发效能这个问题。正当我为这个问题绞尽脑汁的时候。突然灵光一现，为什么不问 ChatGPT 帮我思考用 ChatGPT 如何提升研发效能这个问题呢？

就像武侠电视剧和电影中的那样，剧中武侠高手左脚踩右脚就能腾空而起一样。那我问 ChatGPT 如何用 ChatGPT 提升研发效能肯定也是可行的。理论是可行的，那么 OK 让我们开始实践。

首先我们给 ChatGPT 设置一个角色。在软件工程提效领域非常资深的大师有谁呢？我第一时间就想到了人月神话的作者——布鲁克斯 FrederickP.Brooks.Jr

1）下面我们给它一个指令：假如你是《人月神话》作者 FrederickP.Brooks.Jr.，你需要以它的思维和角度思考我想你提问的问题。如果你理解了，请回复好的。

我们可以看到它回复了好的。

2）接下来我们给它第二个指令：现在 ChatGPT 非常厉害，你认为如何用它来提升研发效能？

它以软件工程师的角度回答了 ChatGPT 技术可以从自动化测试、语言翻译、代码优化、自动文档化这几个角度来提升研发效能。

1 和 3 这两个已经想到了，2 目前不需要，第四个自动文档化确实没有想到。接下来我们继续结合第 4 条自动文档化继续深入追问。

3）接下来是第三个指令：针对第四条自动文档化，请你编写一个 Java 的查询学生姓名和年龄的 Controller 接口，然后为这个接口生成提供给前端的 API 文档。

下面它直接编写了一个 API 接口，并直接用 swagger 来生成 api 文档了。

swagger 接口

结果不是很理想，我们再问问它是否还有其他用 ChatGPT 提升研发效能的建议

4）接下来是第四个指令：请你以《人月神话》作者 FrederickP.Brooks.Jr.的角度提出 10 条用 ChatGPT 提升研发效能的建议。

最后它帮我们生成了 10 条建议

下面把建议附赠给大家：

1.通过提供自然语言处理的能力，Chat GPT 可以帮助团队成员更高效地进行沟通和协作，减少误解和沟通不畅的情况。

2.ChatGPT 可以被用来智能化项目管理。例如，在团队中使用 Chat GPT 聊天机器人来跟踪进度、分配任务和协调团队成员的工作。

3.通过了解开发者的意图和需求，Chat GPT 可以提供更加智能化和个性化的开发辅助工具，如代码提示、错误检查等。

4.ChatGPT 可以利用机器学习和数据挖掘技术，从已有的代码库中提取最佳实践、代码片段和模板，并向开发者推荐最佳实践和代码重用。

5.ChatGPT 可以作为一个知识库，帮助开发者更快地获取所需信息。例如，ChatGPT 可以回答关于某项技术或库的问题，或提供代码样例等。

6.在开发过程中，Chat GPT 可以自动进行代码评审和测试，及时提供反馈和纠正错误，帮助开发者更早地发现和解决问题。

7.ChatGPT 可以自动分析代码库中的重复代码、遗留代码和低效代码，提供优化建议，并减少代码维护负担。

8.ChatGPT 可以帮助开发者进行数据分析和可视化，提供交互式探索和信息呈现功能，从而更好地理解数据和模型。

9.通过使用 Chat GPT 生成自然语言描述的方式，可以将机器学习模型的结果更加易读易懂地呈现给非技术人员，并提高沟通效率。

10.最后，Chat GPT 可以被用来开发智能化的应用程序，如聊天机器人、智能客服等，从而更好地服务用户。

案例 8 使用 ChatGPT 帮忙查找 bug

使用 mybatis 判断 String 字符串为空的条件表达式，我一开始写成 || 了。自己看了半天也没看出问题。询问 ChatGPT 一眼帮我找出来了。

案例 9 重构代码 AI 插件探索

idea 安装插件【NexChatGpt】

1、在实际的开发中，对代码里面相识的两个类，进行抽象重构。

可以直接生成两个类的抽象父类，可以供参考

目前这个插件，有时候会出现问题，还需要重启 idea。

有时候提示让贴上自己的代码。。。

免费提问 30 次。。。

还有些不稳定。。。

案例 10 生成一个随机获取 ip 的算法

小试牛刀，成功搞定

使用随机算法获取一个 ip

以 ip 作为入参，成功搞定我的需求

案例 11 帮忙写一个简单的 spring 的 ioc 框架

太复杂了，尽然无法支持，就来一个简单的

再完善下，并帮忙写一个测试案例测试下看

亲自验证测试是否正确，能否跑起来

虽然能够跑起来，但是测试结果和其预期不一致，分析错误产生的原因是注解 inject 使用错误，正确使用时需要对注解添加元注解 @Retention，其作用可以简单理解为设置注解的生命周期。

@Retention 注解传入的是 RetentionPolicy 枚举，该枚举有三个常量，分别是 SOURCE、CLASS 和 RUNTIME

三者区别如下：

SOURCE 代表着注解仅保留在源级别中，编译器将 Java 文件编译成 class 文件时将之遗弃。

CLASS 代表着注解被保留在 class 文件中，JVM 加载 class 文件时将之遗弃。

RUNTIME 代表着标记的注解会由 JVM 保留，因此运行时环境可以使用它。

总结：chat-gpt 对于技术细节可能无法把控，但是总体的程序框架及逻辑验证还是没有问题的。

案例 12 生成 linux 常用命令思维导图，使用 markdown 语法输出

（该案例可以用于任何思维导图的使用中，提高写思维导图的效率，提示： 思维支持 markdown 文件导入）

案例 13 给项目结构/模块/类命名，命名简单了。

Martin Fowler 提出了一个经典的关于命名的语言：“一个好的命名就像是好的魔法，它可以让事情变得清晰易懂。”这个语言表达了好的命名在代码中的重要性，良好的命名可以帮助读者更快地理解代码的意图和功能，提高代码的可读性和可维护性。同时，精确的命名也可以减少代码中的歧义和错误，使代码更加健壮。

以电商商品系统为例，给提供一个 DDD 项目模块命名样例

案例 14 字符处理、文本格式化

JOSN 串的格式化与压缩：

案例 15 添加代码注释/代码评审/询问代码设计思路

ChatGPT 生成代码注释，以提高代码的可读性和可维护性。

代码的可读性很重要，因为代码是由人编写和维护的。当代码可读性差时，它

将很难理解和修改，这将导致代码的可维护性和可扩展性受到影响。特别是大

家都是团队合作，如果代码的可读性很差，必然影响到团队里的其他人，也非

常不便于扩展。

ChatGPT 进行代码评审，以提高代码的质量和可靠性。

你还可以通过使用 ChatGPT 来进行代码评审。代码评审是指通过检查代码来发现和

修复错误、缺陷和不良实践的过程。ChatGPT 进行代码评审可以帮助开发人员发现

代码中的潜在问题，并提出改进建议，从而提高代码的可靠性。

ChatGPT 辅助进行代码逻辑重构

复杂代码可以按需进行重构，结合设计模式，可以给 ChatGPT 下达按设计模式重构代码的指令。

ChatGPT 辅助源代码阅读 ，以提高源码阅读功底。

案例 16 对于新概念的学习，可以层层递进，举例子。

案例 17 本文诗意命名的由来

ChatGPT 的命名能力真的是无可挑剔，自然语言的处理处理能力、理解能力太强大了！

作者：京东零售 王英杰

内容来源：京东云开发者社区