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阿里面试官整理出面试必问:java 面试核心知识原理 + 框架笔记

  • 2021 年 11 月 12 日
  • 本文字数:997 字

    阅读完需:约 3 分钟


第 5 章 java 中的常用算法



第 6 章网络与负载均衡



第 7 章数据库及分布式事务



第 8 章分布式缓存的原理及应用



第 9 章设计模式



互联网寒冬怕什么!


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本书内容结构


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内容章节


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本书共 11 章,第 1 章讲解 Spring 原理及应用,涉及 Spring loC 原理、Spring AOP 原理、Spring MVC 原理、事务、MyBatis 缓存等内容;



第 2 章讲解 Spring Cloud 原理及应用,涉及 Spring Boot、Spring Cloud Config、Eureka、Consul、Hystrix、Zul 和 Spring Cloud 链路监控等内容,



第 3 章讲解 Netty 网络编程原理及应用;



第 4 章讲解 ZooKeeper 原理及应用,涉及 ZooKeeper 选举机制、ZooKeeper 数据模型和 ZooKeeper 应用场景等内容;



第 5 章讲解 Kafka 原理及应用,涉及 Kafka 组成、Kafka 数据存储设计、Kafka 生产者并发设计、Kafka 消费者并发设计,以及 Kafka 安装和应用等内容;



第 6 章讲解 Hadoop 原理及应用,涉及 HDFS、MapReduce、YARN 等内容;



第 7 章讲解 HBase 原理及应用,涉及 HBase 列式存储数据模型、HBase 架构组成和 HBase 数据读写流程等内容;



第 8 章讲解 Cassandra 原理及应用,涉及 Cassandra 数据模型、Gossip 协议、NWR 理论、一致性 Hash、Cassandra 数据副本策略和读写机制等内容;



第 9 章讲解 ElasticSearch 原理及应用,涉及 ElasticSearch 数据模型、ElasticSearch 分布式架构、ElasticSearch 数据读写原理和段合并等内容,



第 10 章讲解 Spark 原理及应用,涉及 Spark 特点、Spark 模块组成、Spark 运行机制,以及 Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、SparkStructured Streaming 的原理和使用等内容;



第 11 章讲解 Flink 原理及应用,涉及 Flink 核心概念、Flink 架构、Flink 事件驱动模型、Flink 数据分析应用和 Flink 基于状态的内存计算等内容。


第 1 章 Springz 原理及应用



第 2 章 Spring Cloud 原理及应用



第 3 章 Hetty 网络编程原理及应用



第 4 章 ZooKeeper 原理及应用


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第 5 章 Kafka 原理及应用



第 6 章 Hadoop 原理及应用



第 7 章 Hase 原理及应用



第 8 章 Cassandra 原理及应用



第 9 章 ElasticSearch 原理及应用

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