架构实战营第五周作业——微博评论高性能高可用

同发微博，微博评论也分为发评论和看评论。

1. 计算性能预估

看评论和发评论的数据，与看微博的数据应该是有关联的。大多数人是看了微博才会发表评论。

假设有 80%的人看了微博后会看评论，10%的人看了微博后会发评论。

根据看微博算出的 1000k 的 QPS，简单计算，

看评论的 QPS: 800k

发评论的 TPS: 100k

2. 非热点事件的高性能计算架构

看评论：量级与看微博差不多，因此系统架构与看微博相似，为 4 级负载均衡架构，5 级缓存。因架构差不多，服务与看微博一起，不需要拆分服务。需要增加 100 台服务器。

写评论：采用 4 级负载均衡架构，用消息中间件缓冲写数据，拆分服务，10 台应用服务器。

3. 热点事件的高可用计算架构

热点来临时，看评论与看微博一样，需要多副本缓存应对热点。

发评论，本身已经应用了消息队列做削峰填谷，可以加入漏桶算法限流。