Java 并发编程知识图谱,掌握并发业务所需的技能点 (收藏篇)
在现代软件开发中,多线程并发编程已成为提升应用性能和响应速度的关键技术。Java,作为一种广泛使用的编程语言,提供了丰富的并发工具和机制,使得开发者能够有效地管理线程和任务。从基础的Thread
和Runnable
接口,到高级的CompletableFuture
和ForkJoinTask
,Java 为异步编程提供了强大的支持。此外,volatile
关键字、Transient Fault Handling
以及各种并发模式(如生产者-消费者模式和读者-写者模式)等概念,都是构建高效、可靠并发应用的基石。这些工具和模式不仅帮助我们解决了多线程环境下的复杂问题,如可见性、有序性和数据一致性,还提供了处理暂时性故障和优化资源访问的策略。对于任何希望深入理解并发编程的 Java 开发者来说,掌握这些概念和工具是必不可少的。
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1、并发编程知识图谱
2、并发编程知识点
2.1 线程和任务执行
Thread: Java 线程的基本类。
Runnable: 实现了 Runnable 接口的对象可以被线程执行。
Callable: 类似 Runnable,但可以返回结果和抛出异常。
Future: 表示异步操作的结果。
FutureTask: Future 和 Runnable 的实现类,用于封装异步任务。
2.2 线程池管理
ExecutorService: 管理线程池和执行任务的接口。
ThreadPoolExecutor: ExecutorService 的具体实现,提供线程池的详细控制。
ScheduledExecutorService: 用于延迟执行或定期执行任务的接口。
ForkJoinPool: 专为 ForkJoinTask 任务设计的线程池,支持工作窃取算法。
2.3 同步辅助工具
CountDownLatch: 让一个或多个线程等待其他线程完成操作。
CyclicBarrier: 允许一组线程相互等待,直到所有线程都到达某个公共屏障点。
Semaphore: 控制对有限资源的访问数量。
Phaser: 管理多个线程之间的多个阶段的同步。
Exchanger: 用于两个线程之间的数据交换。
2.4 锁机制
ReentrantLock: 可重入的互斥锁。
ReadWriteLock: 允许多个读操作并行,但写操作是独占的锁。
StampedLock: 支持乐观读和悲观写的更先进的读写锁。
Lock: 提供比 synchronized 更丰富的锁定机制的接口。
2.5 并发集合
ConcurrentHashMap: 线程安全的哈希表实现。
ConcurrentLinkedQueue: 线程安全的无界队列。
BlockingQueue: 支持阻塞操作的队列接口。
SynchronousQueue: 不存储元素的阻塞队列。
PriorityBlockingQueue: 具有优先级的线程安全阻塞队列。
DelayQueue: 存储元素具有指定延迟的无界阻塞队列。
CopyOnWriteArrayList: 线程安全的变长数组实现。
ConcurrentSkipListMap: 线程安全的有序映射。
2.6 原子类和非阻塞编程
AtomicInteger, AtomicLong, AtomicReference: 无锁的线程安全编程组件。
LongAdder, DoubleAdder: 高效的长整型和双精度浮点型数值累加。
Striped64: 实现高效的并发计数器。
ThreadLocalRandom: 为每个线程提供独立的随机数生成器实例。
2.7 异步编程
CompletableFuture: 编写异步代码,链接多个异步操作。
ForkJoinTask: 用于将任务分解成更小的任务。
Stream API: 支持并行数据处理流水线。
2.8 并发控制和模式
volatile 关键字: 确保变量的可见性和有序性。
Transient Fault Handling: 实现暂时性故障处理模式。
并发模式: 如生产者-消费者模式、读者-写者模式等。
2.9 分布式并发控制
分布式锁: 在分布式系统中实现不同节点间操作的原子性。
2.10 并发编程模型
Actor 模型: 通过消息传递来处理并发。
2.11 响应式编程
反应式编程构件: 如 java.util.concurrent.Flow 模块。
响应式编程框架: 如 RxJava、Project Reactor。
2.12 调试和分析工具
并发调试和分析工具: 如 JConsole、VisualVM 等。
2.13 其他
不可变对象: 使用 final 关键字和不可变集合类创建线程安全对象。
分段锁: 手动将数据结构分割成多个段,并为每段提供独立的锁。
锁粗化和锁消除: 通过 JVM 优化并发控制。
协程: 简化异步编程模型。
并发数据结构的自定义实现: 根据需求自定义实现并发数据结构。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【肖哥弹架构】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/a85ea416a856eb76b9a7e99e1】。文章转载请联系作者。
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