学人工智能难吗？怎么用它赚到钱？

学习人工智能的学习曲线是比较陡峭的，人工智能是一门交叉学科，涉及数学、计算机、统计学等学科知识。下面我们来分别介绍：

1. 首先，机器学习理论基础，涉及的算法模型非常多，比如 LR、FM、SVM 等。每种模型涉及到的数学知识又不相同。LR 会涉及到线性代数里的最小二乘；SVM 又要求对向量知识有深入的理解，其他诸如概率论的知识也会经常用到。

2. 其次，各种模型都涉及到数据的清洗、分析和输入。因此有统计学相关的知识也是必要的。输入数据有哪些维度、数据分布是怎样的，如何清洗、填补缺失值等。这些都做完以后才能对大数据的数据质量有一个全面的了解。从而选择合适的模型。

3. 最后，编程知识也是必备的。所有的数据分析、模型训练、模型预测，都是在计算机内完成的。会一门语言，才能通过计算机完成上述任务。

因此，目前研究人工智能的人当中，最多的就是上面这三种专业的人。当然，国家最近也在推进教育改革，可以看到越来越多的人工智能专业出现在高校中。

既然学习的成本高，学成后的收益自然也是不菲的。最直接的收益就是把人工智能作为职业，去上班。算法工程师、数据分析师都是目前市场上比较紧俏的职位，一家大公司的算法工程师岗，月薪 3w 以上随处可见。

除此之外，作为副业也是可以有不少输入的，比如像 AI 模型市场（aimodelmarket.cn）这种网站就是把算法工程师做的模型，包装成产品卖个企业，让算法工程师获得相应的报酬。可谓一次投入，长期收益。

总之，投入越多，收益也就越大，学习人工智能难度不可谓不小，但主业+副业整体收入也是不菲的。