# 导入 pandas 库
import pandas as pd
# read_excel() 读取 excel 数据
# DataFrame() 将读取到的数据转换为 DataFrame 数据
df = pd.DataFrame(pd.read_excel('data.xlsx'))

# dropna() 函数去除 df 数据表中存在空值的所有行
df.dropna(how='any')
# mean() 函数计算 age 字段所在列的平均值
age_pre = df['age'].mean()
# 使用 fillna() 函数对存在的空值进行填充，将 age_pre 的值填充到字段为空的值内面
df['age'].fillna(age_pre)

# 清除字段的空格
df['name'] = df['name'].map(str.strip)

# rename() 函数对列进行重命名
df.rename(columns={'name': 'name_new'})

# 从前往后查找某个列中的重复值，如果存在则清除后面所出现的重复值
df['name'].drop_duplicates()
# 从后往前查找某个列中的重复值，如果存在则清除前面所出现的重复值
df['city'].drop_duplicates(keep='last')
# 两种正好是按照相反的清除顺序

# 将某一列中的具体值进行替换
df['name'].replace('laow', 'lwsbc')