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达观数据 CTO 纪达麒:基于阿里云计算底座,打造智能办公机器人

  • 2022 年 3 月 18 日
  • 本文字数:1866 字

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“机器人”一词最早出现在 1921 年卡雷尔·卡佩克(Karel Capek)创作的一部科幻剧中,而在科学智能技术创新发展百年后的今天,智能机器人已经成为了一个可以应用于各个行业的前沿科技产品,代替人类从事繁琐重复的单调劳动。


随着人工智能技术的进步,智能机器人产业如雨后春笋般蓬勃发展,政策指导、社会环境、科技突破和就业形势均呈上升姿态,目前智能机器人已在制造、办公等全球范围内的多个领域占有“一席之地”。大势所趋,同时也在行业刚需的促使下,达观数据应运而生。


达观数据是一家为企业提供各类场景智能办公机器人的国家高新技术企业,荣获中国人工智能领域最高奖“吴文俊人工智能奖”、国家级专精特新“小巨人”企业等荣誉资质。达观利用先进的自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)、机器人流程自动化(RPA)、知识图谱等技术,为大型企业和政府机构提供办公流程自动化、文档智能审阅、文字识别、企业级垂直搜索、智能推荐等智能办公机器人产品,让计算机协助人工完成业务流程自动化,大幅度提高企业效率与智能化水平。



【图】达观数据 CTO 纪达麒


云原生企业,达观数据七年持续选择阿里云


实际上,达观数据是一家云原生企业,2015 年成立以来一直选择阿里云作为底层基础设施的支撑,“有了阿里云的支撑,也让达观数据能够更加专注地进行业务场景研发。”达观数据 CTO 纪达麒说道。


谈到当初为何选择阿里云时,纪达麒表示,“达观数据刚刚成立初期,只有 10 个人,当时的基础设施有两个选择:自建机房或者上云。但考虑到自建机房初始投入成本很高,还需配备专业的运维能力,团队成员仍希望将更多的精力投入到产品研发上面,所以选择了上云。而阿里云作为业界上云首选云厂商,自然而然就成了达观数据的第一选择,也是没有过多讨论和犹豫的第一选择。”


随着业务发展,在阿里云的合作过程中团队成员们发现阿里云的服务器极为稳定和可靠,服务响应迅速,即使在非工作时间也会有专业的人员积极支持和配合排查问题。而随着业务发展,达观数据越来越多的 SaaS 客户也都选择了阿里云,与客户选择同一云平台,还可以通过内网进行传输、减少延迟,客户也拥有了更好的体验,这也是达观数据持续选择阿里云的原因。


神龙架构,超强算力助力达观数据加速业务创新


达观数据的核心是做文本智能处理,通过自研的 NLP、OCR、RPA 以及多个行业知识图谱小样本学习算法,成功为百余家企业客户提供智能化服务,有效实现了规模化的商业应用。但客户的诉求和自身技术的创新要求在不断增加,导致在计算性能、资源的弹性和稳定性方面的问题也面临着不同的挑战。


对于智能办公机器人,企业客户的诉求是希望又快、又准、又稳定地进行数据处理,比如 excel 表格解析、word 文档内容审核等工作,这也是最常见的场景,本质上是数据录入。基于此客户诉求,就要求达观数据不断升级算法,打磨产品,深耕各行业多种场景,以便更好地服务客户;另一方面对基础设施底层也提出了更高的要求,包括足够的算力、稳定的环境、监控报警等等。


在 AI 算法这块,不论是 NLP(自然语言处理技术)还是 OCR(文字识别技术),都需要大量的计算资源和比较多的 CPU 机器,但自建机房的初始成本过高,还需要搭配专业的运维能力进行辅助,依托阿里云自研的软硬一体的神龙架构提供的超强算力和高稳定性,帮助达观数据有效提升了 AI 算法的研发效率,极致的弹性也让达观数据可以根据客户的需要,随时地快速扩容,在算力保障的同时,超强的稳定性也让达观数据为客户提供了更加稳定、安全的服务


目前,达观智能办公机器人已经广泛运用于金融、制造、通信、法律、审计、媒体、银行、政府等多种文字密集型行业。其中,针对券商客户,业务中涉及了大量非结构化银行流水数据,业务人员需要从中获取关键流水数据信息,才能分析企业流水真实性情况、股权穿透情况以及企业现金流情况,达观数据的流水智能核查系统能使系统平台的综合工作效率较人工提升达人员的 5-10 倍;使得其券商客户体验进一步提升进步,无缝衔接客户核心诉求,满足客户要求。


持续创新,达观数据为行业客户赋能


基于阿里云平台,达观数据打造达观智能服务引擎,提供更加创新的企业服务,已广泛用于金融、政务、制造、医疗、教育供应链等行业;同时打造了达观产品体系,完善了客户的服务流程,做到了指标提升、产品提升、以及业务提升。


纪达麒表示:“未来,达观数据将与阿里云继续紧密合作,实现技术创新,让重复的工作和繁琐的办公流程更加自动化和智能化,为企业客户带来更大价值,为数字化办公行业保驾护航。”


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澎湃算力,无处不在。 2018.08.24 加入

阿里云弹性计算团队,关注虚拟化、通用计算、异构计算以及云上HPC和云上运维CloudOps。

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