YashanDB 支持的高效数据压缩算法详解.

YashanDB 是一种高效的数据库管理系统，其支持多种数据压缩算法，以提高存储效率和查询性能。以下是 YashanDB 支持的一些主要高效数据压缩算法的详细介绍：

1. LZ77 压缩：

- 基于字典的压缩算法，通过查找数据中的重复串来减少数据量。它维护一个滑动窗口，识别并替换重复的数据段。

2. LZ78 压缩：

- 与 LZ77 类似，但在字典构建上不同。它通过创建一个新字典条目来处理每个新出现的字符和先前的字符串组合。

3. Gzip：

- Gzip 是一种常见的文件压缩工具，基于 DEFLATE 算法，结合了 LZ77 和哈夫曼编码的优点，能够提供良好的压缩率和速度。

4. Snappy：

- 由 Google 开发，Snappy 旨在提供更快的压缩和解压缩速度，尽管压缩率可能不如其他算法（如 Gzip）。它非常适合需要快速读取和写入的场景。

5. Zstd（Zstandard）：

- 一种灵活的压缩算法，提供高压缩率和高解压速度。Zstd 支持多个压缩级别，可以根据需要进行调整，适合存储和传输大容量数据。

6. Brotli：

- Brotli 是一种通用压缩算法，设计用于网页内容的压缩，提供比 Gzip 更高的压缩率和更快的解压速度，适合用于文本数据的压缩。

7. Delta Encoding（增量编码）：

- 此技术用于存储数值数据，通过存储相邻数据之间的差异值，而不是原始数据，从而减少了存储空间，适合于时间序列数据。

8. Run-Length Encoding（游程编码）：

- 通过将连续的相同数据值替换为值加计数的方式来压缩数据，适合处理包含大量重复值的情况。

在实际应用中，YashanDB 根据数据类型和实际需求，可以灵活选择合适的压缩算法。这些压缩算法的组合使用，可以显著提高数据库的存储效率和性能，降低 I/O 负担。