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人工智能|ChatGPT 的 API 使用

  • 2024-08-06
    北京
  • 本文字数:878 字

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简介

ChatGPT 不仅仅只是具备一个聊天机器人的功能。在其开放了 api 之后,就可以将 GPT 模型强大的能力轻松的通过 API 调用的方式使用。在掌握 ChatGPT api 的基础使用的同时,也可以为后续学习 LangChain 打下重要的基础。

官方资料

环境准备

在使用之前,需要准备好以下两个环境:

  1. openai 第三方库,openai 提供了一个封装的非常完备的 python 库,可以直接使用 pip 安装:pip install openai。

  2. 如果有账号,可以使用自己创建的 token:https://platform.openai.com/api-keys

  3. 如果想要使用学院提供的 token: 学院提供的几种 OpenAI API 请求方式汇总。

  4. 注意:如果没开代理,则请求会出现报错。

注意事项

  1. 注意 API 调用是收费的,但是 OpenAI 已经为我们免费提供了 5 美元的用量。如果超出限额,需要及时充值。

  2. 如果调用 token,则需要验证手机号。手机号申请可以参考 ChatGPT 账号注册。

模型说明

官方模型说明https://platform.openai.com/docs/models/overview

如何使用

请求示例

  • 使用个人注册的 token 的场景:

# 环境准备 演示使用 1.x 版本import openai# 使用个人注册的tokenopenai.api_key = "you openai token"# 反向代理地址,如果没有全局代理的话就添加此配置openai.base_url = "http://20.150.220.45/chatgpt/v1/"# 发送消息 model 是指定模型# temperature 较低的temperature会产生更一致的输出(例如 0.2),而较高的值会产生更加多样化和创造性的结果(例如 1.0)。根据您的特定应用的一致性和创造性之间所需的权衡选择温度值。温度范围为 0 至 2。response = openai.chat.completions.create(    model='gpt-3.5-turbo',    messages=[{'role': 'user', 'content': '你好,你是谁?'}],    temperature=0)answer = response.choices[0].message.contentprint(answer)
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  • 使用学院提供的 token 的场景:

由于经常动态变化,请点击链接学院提供的几种 OpenAI API 请求方式汇总参考:

https://ceshiren.com/t/topic/27

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