我带的外包兄弟放弃大厂转正，薪资翻倍入职字节

大家好，我是老 A

国庆节的时候，收到一位粉丝的私信求助。一来一回聊了半天，我发现了一个很多技术兄弟的通病——我们称之为「收藏夹式努力​」。水文看不上，只想让大佬推荐技术宝典，一旦拿到手，焦虑感削弱，宝典就在收藏夹里吃灰，下了班照样峡谷开黑。当你想督促他深入研究时，他又会用「他是大佬，我不是，我做不到」来给自己设限，最终陷入「持续焦虑，持续躺平」的恶性循环。

这种惰性，是人之常情。但人和人之间的差距，就在于如何对抗它。这让我想起了我去年带过的一个外包兄弟，小汪。坦白说，他刚来的时候，也和这位粉丝一样，技术普通，满脸焦虑，总觉得自己不行。

但他最终，靠自己的努力，挣脱了这个循环。他没有转正，却在一年后，薪资翻倍进了字节。

今天，我就把小汪的这段真实经历，以及我当时给他设计的那份「镀金计划」，毫无保留地分享出来。希望能为所有困在原地的兄弟，提供一条走得通的路。

第一幕：一个困在围城的年轻人

小汪是 2023 年 6 月份进组的，主要跟我做 CRM 的售卖系统，给我的第一印象是这小伙子阳光开朗，踏实肯干，不懒惰，很勤劳，基本每天都是第一个到公司（当然不是说第一个到公司就好，主要是从这点看出他很勤劳）。

小汪的技术基础还行，大概半个多月就熟悉了公司的技术基础设施和基础业务，之后就开始跟着我做项目。

他的成长速度真的很快，每天都会追着我问各种业务问题，应用问题还有代码问题，每次 CR 也都主动找我交流，能看的出来，他是真的很想进步，所以我也是倾尽所有的去教他带他。前半年，他工作的热情高涨，每天都像个小太阳一样，正能量满满，积极乐观的工作态度感染着周围的同学。

但是半年后，明显感觉到这个小太阳能量不足了，脸上的笑容也越来越少，察觉到这个变化，我赶紧跟他进行了一次 one one 交流，让我终于知道了原因所在。

小汪表示他觉得自己就是个二等公民，作为外包，他感受到了诸多不便，再努力都没用。

• 不便一：各种权限申请搞疯掉

• 小到一篇文档、一个钉钉名片、一个项目环境吧器，大到一个代码库、应用、开关、配置他通通都要经过 4 层以上的审批，给他的工作带来了极大的不便，过程中也倍受冷眼，比如跟某些大厂骄子申请权限，已读不回，钉了也不回的例子太多，其中的心酸只有他自己能懂。

• 不便二：外包身份让他无法接触到核心

• 虽然我带着他做项目，能教的都在教他，业务也都给他讲的明明白白，但是从不会让他接触到项目最核心的技术部分，也不会把核心开发部分交给他做（这个我要喊一句冤枉，不是不交给小汪做，是不能，我们有严格的要求核心研发必须正式员工来做，毕竟背锅也是我们自己来，所以自己做也比较放心，但是每次的 CR 我都会叫上小汪，让他知道这个需求的核心部分是如何实现的）。

• 不便三：所有的需求都不会让他独立完成，都需要我出技术方案，他去执行

• 小汪觉得这样很不利于他的成长，就像离不开鸡妈妈的小鸡（这里批评一下，这个比喻太不恰当了，我不是鸡妈妈😂）。后面这里我改为了他出方案，我来把关评审。

• 不便四：所有的核心技术分享都接触不到

• 小汪说他想成长，但是每次部门的核心技术分享都不会邀请他，他也不知道有哪些技术分享，这让他更加难受，想成长却没有门（这个我后面反思了，因为我们的技术分享基本都在晚上8点以后，外包同学基本6点多就下班了，所以之前我一直没好意思留下小汪，毕竟让人加班等到8点不太优雅，那次one one谈话后我每次分享都会提前告诉他）

最后小汪终于道出了压在心底的话：他拼命工作、拼命学习，就是为了撕掉“二等公民”的标签，成为一个真正的“自己人”。但他抬头四顾，满眼都是绝望：“A 哥，我来了一年多了，一个转正的都没见过。这条路，真的走得通吗？”

第二幕：“B 面”点化——“你的目标，从一开始就错了”

听了他的话，我沉默了足足有半分钟。我不是在想怎么安慰他，我是在想，这盆冷水，到底该怎么泼下去，才不至于浇灭他眼里最后的光。

他说的这些，我何尝不知呢？别说他只来了一年多，我在公司 6 年了，也没见到一个外包转正的。外包转正，这本身就是一个悖论，可能性十不足一。

所以我直接告诉他了外包转正的三个“残酷真相”：

1. “HC（Headcount）隔离墙”：首先外包在哪个公司都算是一种技术资源，哪里需要去哪里。其招聘成本和正式员工不在一个等级，一个部门每年的正式员工 HC 是很珍贵的，基本一年 1-2 个，所以老板和 HR 都想把这个名额给到一个尽可能优秀的人。那么老板如何判断一个候选人是否优秀？第一就要看学历和工作经历，基本 95%的外包同学都倒在这一关了。而一个外包 HC 就宽松多了，老板向部门申请预算也会容易的多，所以体现在面试上也容易很多。这就是为什么外包在老板这关就很难转正的原因。

2. “招聘标准双轨制”：坦诚地说，社招一个 P6 的门槛，和外包转正一个 P6 的门槛，是完全不同的。我们社招的时候招一个P6的标准：985/211、有大厂经历、能独立完成中型项目、对自己做过的项目完全掌握这就行了。但是如果是外包转正一个P6：那你得有极其耀眼的项目经历或者做出过什么大贡献，比如挽回了 1000 万资损这种。但是这两个条件对于外包同学来说，难于上青天。。。这本身就是不公平的，却是赤裸裸的现实。

3. “价值归属的原罪”：外包同学是不会自己负责一块独立的业务的，所以他在项目里做的所有业绩，在汇报时天然会归功于他的直属正式员工 Leader。

最后，我看着他的眼睛，一字一句地跟他说：“小汪，记住，从今天起，别再把转正当成你唯一的目标了。那是一条官方留给你，但几乎锁死的路。你的真正出路，是把在这里的每一天，都当成一场偷师学艺。你的目标，不是留下，而是镀金后，去一片更广阔的天空！”

第三幕：镀金！从 CRUD Boy 到“准架构师”的技术蜕变

1. 镀金第一步：“偷”文档，找到“战场”

老 A 点化：我告诉小汪，你要学会“偷师”，去 lark 上把我们 CRM 系统所有的故障复盘文档，全都找出来读一遍。再去看架构组的周会纪要，看看那些 P8、P9 们，到底在为什么问题而头疼。同时多交好一些正式员工，作为资源人脉，一旦有 HC 可以做内推。

发现“战场”： 小汪花了一周的下班时间，真的找到了一个有价值的痛点——一个半年前的 P3 故障复盘文档。这个故障始于 CRM 系统一个用于“同步客户签约状态”的核心接口，由于需要依次调用“会员中心”、“订购中心”、“风控中心”、“合同中心”四个下游服务，这几个系统都是有20年以上的历史的老系统，整个链路过长，在大促高并发下，TP99延迟飙升到5秒以上，导致整个签约流程的体验很差，经常出现签约异常情况。这个问题，因为“历史悠久、无人敢动”，至今只是做了限流（令牌桶），也提出了渐进式优化的方案，但是苦于业务排期压力，一直没有排上日程。

老 A 点评：“镀金”的第一心法，找到那个所有人都知道痛，但没人敢治的“病灶”。这，就是你的战场。

2. 镀金第二步：“偷”代码，找到“武器”

小汪找到了“战场”，但却不知道该怎么解决。他能想到的，还是优化 SQL、加缓存这些常规操作。

老 A 点化：我直接把公司内另一个核心交易网关的代码读权限，给他临时申请了一天。然后告诉他：“别看那些修修补补的代码。去看看我们最新一代的交易应用代码，看看他们是如何编排和调度多个下游微服务的。偷师他们的设计思想。”

“偷”到“圣经”：小汪在这份新代码里，第一次看到了一个完全不同的世界——基于CompletableFuture和ThreadPoolExecutor构建的、优雅的异步化、非阻塞的编排方案。他这才明白，高手们早就不用同步调用链这种办法了。

3. 镀金第三步：从“看懂”到“精通”的灵魂拷问

小汪看了一天的交易代码，然后兴奋地跑来找我，说他准备用CompletableFuture.allOf()来并行化那三个 RPC 调用。但他还没说完，我就提出了三个“B 面”灵魂拷问，直接把他问住了：

第一问：你打算用什么线程池来跑这些异步任务？

小汪脱口而出：“就用CompletableFuture默认的就行吧？”

我告诉他，这就是新手和老兵的第一个分水岭。默认的ForkJoinPool.commonPool()，就像一个顶级餐厅里那几个最牛的、做菜最快的大厨，它是为计算密集型任务设计的。

而你的 RPC 调用，是 IO 密集型任务，就像是去等一份永远不知道何时能送达的外卖。如果你让大厨去等外卖，整个厨房很快就会瘫痪。

正确的做法，是为这些IO任务，单独建立一个“服务员”线程池，让他们去等，别占用我们宝贵的大厨资源。

// 老A的B面架构第一课：为IO密集型任务自定义线程池private final ThreadPoolExecutor syncExecutor = new ThreadPoolExecutor(    20, // 核心线程数，根据QPS和下游延迟估算    200, // 最大线程数，应对突发流量    60L, TimeUnit.SECONDS, // 空闲线程存活时间    new LinkedBlockingQueue<>(1000) // 队列大小，防止OOM);

第二问：三个 RPC 调用，真的可以完全并行吗？

我让他把旧代码贴出来，又问了他第二个问题：“你仔细看，这三个 RPC 调用，真的可以完全并行吗？” 小汪看着旧代码里那句orderClient.getLastOrder(info.getOrderId())，沉默了。

他这才发现，获取“订单信息”，依赖于先获取“会员信息”的结果。

我告诉他，allOf是万马奔腾，适用于没有依赖关系的并行任务。而这种需要“第一棒跑完，第二棒才能接力”的场景，你需要的是thenCompose<。这，是第二个分水岭。

// 老A的B面架构第二课：用thenCompose处理依赖性的异步任务CompletableFuture<UserInfo> futureInfo = CompletableFuture.supplyAsync(...);CompletableFuture<OrderInfo> futureOrder = futureInfo.thenCompose(info ->     CompletableFuture.supplyAsync(() -> orderClient.getLastOrder(info.getOrderId()), syncExecutor));

第三问：你准备用thenAccept还是thenAcceptAsync来更新数据库？

最后，我问了他第三个问题：“当所有结果都计算完，你准备用thenAccept还是thenAcceptAsync来更新数据库？” 小汪一脸茫然。

我给他讲了一个真实的“B 面”血泪史：曾经一个团队，因为在回调里使用了同步的thenAccept，而回调方法里又有一个微小的锁竞争，导致在高并发下，整个异步线程池被“反向”阻塞，引发了 P2 故障。

这，是第三个分水岭—— 永远要假设你的回调逻辑也可能阻塞，用thenAcceptAsync把它也扔进线程池里去执行，做到“绝对隔离”。

4. 终极镀金：用“A 面”武器，重构“B 面”屎山

在我问出这三个问题，并把自定义线程池和ThenCompose这两个武器的核心代码画给他看之后，小汪说他要回去思考下。

我知道，他已经悟了，聪明的小汪～

又过了大概一周后，小汪发来了一个重构方案评审会邀，在会上他向我展示了他利用下班和周末的时间，写出的下面这份堪称“教科书级”的重构方案。

他不仅完美地应用了我们讨论的所有技术点，甚至还举一反三，在方案里加入了极其专业的超时控制（orTimeout）、基于指数退避的重试机制、以及完善的异常处理。

他不再是简单地模仿，而是真正理解了系统痛点背后的“B 面”权衡。

我很惊讶于小汪的执行力，可以这么快就给出这样比较完整的方案。我对整体的重构方案进行了严格的技术把关和评估，最终评审通过，决定采用小 A 的这套方案，并通知小 A 配合测试同学给出压测方案和报告。团队双周技术分享会上，小汪主讲了这个重构方案，并给出了详尽的压测报告（P99延迟从5秒降到150ms，接口吞吐量提升300%），整个过程技惊四座。那一刻，再也没有人把他当外包了。

@Servicepublic class UserSyncServiceV2 {    // 老A的B面架构第一课：为IO密集型任务自定义“服务员”线程池    private final ThreadPoolExecutor syncExecutor = new ThreadPoolExecutor(            20,             200,             60L,            TimeUnit.SECONDS,             new LinkedBlockingQueue<>(1000)    );        // ... 注入各个Client ...        public CompletableFuture<Boolean> syncStatusAsync(Long customerId) {        // 1. 并行获取无依赖的用户信息和风控结果        CompletableFuture<UserInfo> futureInfo = CompletableFuture.supplyAsync(                () -> userClient.getUserInfo(customerId),                 syncExecutor        );                CompletableFuture<RiskResult> futureRisk = CompletableFuture.supplyAsync(                () -> riskClient.checkRisk(customerId),                 syncExecutor        );                // 2. 老A的B面架构第二课：用thenCompose处理依赖性的异步任务（订单依赖用户信息）        CompletableFuture<OrderInfo> futureOrder = futureInfo.thenCompose(info -> {            if (info == null || info.getOrderId() == null) {                // 如果前序结果为空，优雅地返回一个空的Future                return CompletableFuture.completedFuture(null);            }            return CompletableFuture.supplyAsync(                    () -> orderClient.getLastOrder(info.getOrderId()),                     syncExecutor            );        });                // 3. 老A的B面架构第三课，组合所有结果，并用thenApplyAsync进行最终的数据库操作        return CompletableFuture.allOf(futureOrder, futureRisk)                .thenApplyAsync(v -> {                    // ...从各个Future中join()结果，并进行组合...                    // ...验证数据完整性...                                        // 更新数据库                    updateDatabase(syncResult);                                        log.info("用户状态同步成功, customerId: {}", customerId);                    return true;                }, syncExecutor)                .exceptionally(e -> {                    log.error("异步同步失败, customerId: {}", customerId, e);                    return false;                });    }        // ... updateDatabase()等私有方法 ...}

老A说：从毕业作品到“生产级”的最后三公里

兄弟们，小汪的这份代码，已经是一个极其优秀的技术验证原型。但要把它真正投入生产，我们还需要打磨三个“B 面”细节：

线程池的哨兵： 必须为这个线程池配置合理的拒绝策略，并接入相关监控平台（如 Sunfire）进行监控，防止在高并发下被打爆。

异步安全保障： exceptionally 里的简单日志还不够。生产级代码需要集成 Resilience4j 这样的熔断器和重试框架，防止下游服务的抖动引发雪崩。

数据的安全锁： 异步化后，如何保证数据一致性？我们需要引入 Saga 或 TCC 等分布式事务方案，来确保整个流程的原子性。

这最后三公里，才能区分出你是高级工程师还是架构师

第四幕：一年之后——“他放弃了转正的想法，选择了字节”

就这样，小汪按照我的镀金计划不断的“偷师取经，稳步成长”，我能明显感觉到他在技术、视野和自信心上发生了脱胎换骨的变化。今年年初，我们的一个正式 HC 恰好空出，老板也确实在考虑他。但与此同时，通过之前积攒来的人脉，他也拿到了一个字节的面试机会。结果也在我的意料之中，他顺利通过了面试，薪资直接翻倍。他最终礼貌地“放弃”了在内部等待那个不确定的转正机会，飞到了另一片天空。

感言

我至今都记得小汪拿到 Offer 后请我吃饭时说的话：“A 哥，谢谢你，没有你就没有我的今天。谢谢你让我找到成长的最优路径，谢谢你掏心窝子对我说的那些话，谢谢你对我的倾囊相授，谢谢你让我明白成长的意义所在，谢谢你让我知道我可以，我能行！”

老A说：其实一个人的价值，不应该由别人给你打上的身份标签来定义。我们可能无法选择起点，但可以通过正确的战略和努力，选择自己的终点。

老 A 时间

感谢各位兄弟的阅读。

我是老 A，一个只想跟你说点 B 面真话的师兄。如果这篇文章让你有了一点点启发，那就是对我最大的肯定。

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