23 年总结 - 对于开发者来说 AI 带来的影响和 AI 未来的趋势预测

从今年的 ai 应用来看，ai 已经大火。让我们来升入的探讨一下 AI 带来的影响和 AI 未来的趋势预测。

AI 时间发展概念

AI 的大火可以从多个时间节点来看。

第一个节点在 2015 年，人工智能的概念就开始流行，但当时人们对于它的认识还比较模糊。

到了 2016 年，Google 的 AlphaGo 战胜了韩国棋手李世石，这一事件引发了全球范围内的 AI 热潮，让人们看到了人工智能的潜力和希望。此后，随着基础设施的进步和科技的更新，人工智能的发展进入了快车道。

2017 年，AI 已经成为一个被人们熟知的词，同时各种 AI 技术和应用也开始不断涌现。

因此，可以说，AI 的火热始于 2016 年 AlphaGo 的胜利，并随着时间的推移越来越热门。

那么 23 年比较火的 ai 有哪些？

首当其冲的肯定是大型语言模型，例如 GPT-4 模型。

当然并不是只有 GPT-4，复旦 MOSS 模型、百度的文心一言也同样出彩。

大型语言模型是近年来人工智能领域的重要突破之一，这些模型具有巨大的参数和计算能力，能够实现自然语言生成、理解和对话等功能，被广泛应用于自然语言处理、机器翻译、聊天机器人等领域。

生成式人工智能最近也是非常的火，例如例如 DALL·E（在令人叹为观止方面，OpenAI 从不令人失望。）、Stable Diffusion 等模型。在各种社交软式上面的 AI 换脸、短视频制作等工具也属于现代潮流 AI 中的一种，和最近这几天抖音大火的扩图都是基于生成式人工智能。生成式人工智能是利用大型语言模型等算法生成文本、图像、音频和视频等内容的技术。在 2023 年，主要用于创作音乐、生成艺术作品、辅助写作和设计等领域。

在 2023 年，智能写作工具得到了越来越多的应用，智能写作工具是一种能够辅助人们进行文本创作的人工智能技术，比较火的有例如国内的小红书和国外的 Jasper 等平台都使用了智能写作工具来辅助用户进行内容创作。

AI 我们开发者来说，到底有什么影响？

个人主要感觉影响主要在于 2 个方面，如果单纯的说好坏感觉足够片面，现在来详细的探讨一下。

就业问题

开发者失业和裁员，也是 23 年的主旋律。AI 的诞生降低开发的门槛，也导致很多岗位不需要多过的人。AI 技术可以自动化许多重复性和繁琐的任务，如代码生成、测试、部署等，从而提高开发效率。

但是也从侧面的增加了许多的开发岗位，随着 AI 技术的普及，将会产生更多的与 AI 相关的就业机会，如 AI 算法工程师这类。

开发效率和质量

代码的智能代码补全、错误检测和修复等功能其实现在大部分开发者已经开始用了，大大的提高了效率。代码生成、测试、部署等也可以无需手动操作，ai 来完成。

AI 未来的趋势到底有哪些？

基于许多因素，如技术发展、政策制定、社会接受度等。未来 AI 会有哪些发展趋势？

（以下均属于个人见解）

1. AI+医疗领域

随着技术的不断进步和数据的积累，人工智能在医疗领域的应用将会取得显著的进展。AI 可以帮助医生更准确地诊断疾病，例如癌症、心脏病等，同时也可以用于药物研发和精准医疗，根据患者的基因和病史定制个性化的治疗方案。这将有助于提高医疗领域的效率和质量，减少医疗错误。

现有的 AI 在医疗领域的应用有哪些？

诊断与治疗

还有药物研发。

2. 自动驾驶技术的突破

自动驾驶技术一直是人工智能领域的热点之一，未来几年将迎来自动驾驶技术的重大突破。随着无人驾驶汽车的不断发展和测试，自动驾驶汽车将逐渐走向商业化。这将对交通系统和城市规划产生深远影响，不仅可以提高交通安全性，还可以减少交通拥堵和环境污染。

今年 6 月，工信部领导强调要启动智能网联汽车准入和上路通行试点，组织开展城市级“车路云一体化”示范应用，支持有条件的自动驾驶，这里面的是 L3 级，及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。

不管是基于热点还是政策上，这都是一个不错的发展方向。

3. AI+娱乐化

例如照片修复、完美修图利用 AI，可以让人变得更好看、任何照片都可以利用 AI 标题生成器添加一个有趣的标题，也可以通过假人物、假背景和假照明生成一张完全虚构的，并且可以吸引他人关注的照片。

ai 最近也开始涉足电视剧电影等相关的制作，也是一个非常可观的发展趋势。