为什么要刷算法题？

当然是为了找工作。打竞赛、提高程序设计能力也需要刷题，但那只是少部分，绝大部分人刷题就是为了求职找工作。LeetCode、剑指 offer，无一例外是面向求职面试的。真正想要挑战自己、打比赛的人，LeetCode 的题型根本不适合。

很多人纳闷，工作里明明用不到算法，也根本没机会去让你琢磨算法实现，可是面试却总喜欢考算法，笔试更是离不开算法题，没刷个 200 道题都不敢去面试，整得不会算法就找不到工作一样？

考算法不一定能筛选出最优秀的技术人才，但不考更没法筛，尤其是刚毕业没几年的程序员，没有拿得出手的项目，没有响当当的工作/实习经历，不考算法考什么呢？

考算法这把火起于大厂，近年来更是愈演愈烈，难度直逼国外几家老厂牌。渐渐地中小厂也开始卷起来了，不出几道算法题就手痒痒。所以作为内卷车轱辘下的我们，没有别的选择，该刷的、不该刷的都刷了，你不刷，连道都上不了。

既然不得不刷，那么有什么方法能让我们避免像背公式一样地无效刷题、收获一些真正能沉淀下来的方法和思路呢？

我推荐你来学习下面这份字节大牛的《数据结构与算法》带源码笔记，学会刷题的正确姿势：

话不多说，直接先上图

经历过校招的人都知道，算法和数据结构都是不可避免的。

那么你更愿意刷 1000 道题，赌面试碰上原题的概率？还是学会 10 种同类型问题的解法，拥有举一反三的能力？

当然，最重要的是，当面试官在原题上稍作改动，你是否还能解答无误呢？

来学习这份，找到你的答案！

这份 PDF 阅读体验肯定是要比公众号和各大的博客平台的文章要好的。PDF 内容为纯手打！

下面简单介绍一下八大基础排序和基础的数据结构，每种排序的思想和基础的讲解和源码在 PDF 里边有。

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数据结构与算法学习文档及笔记

一、冒泡排序

二、选择排序

三、插入排序

四、快速排序

五、归并排序

六、希尔排序

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七、堆排序

八、基数排序(桶排序)

九、递归

十、链表

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十一、栈

十二、队列

数据结构[队列]就是这么简单

十三、二叉树

• 0.二叉树就是这么简单

• 1.动态创建二叉树

• 2.查询二又查找树相关

最后想要说明的是，排序算法/数据结构的代码可能不是最优解，代码的实现都是以比较容易理解的方式去写的。几乎每句代码都有对应的注释，应该是能看懂的。

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