中国信通院牵头的人工智能平台国际标准在 ITU-T 成功立项
2024 年 4 月 15 日至 26 日,国际电信联盟电信标准分局第十六研究组(ITU-T SG16)于法国雷恩召开全体会议。由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)人工智能研究所及云计算与大数据研究所联合牵头的人工智能云平台标准 ITU-T F.AICP-RM “Technical specification for artificial intelligence cloud platform – Resource management"(人工智能云平台技术规范-资源管理)成功立项。该标准由之江实验室联合供稿,主要包含人工智能云平台资源管理模块的功能架构,以及资源管理、作业管理、调度管理、运维管理等的功能要求。
随着人工智能领域的持续发展,尤其是大模型技术的出现和广泛应用,带来了计算资源需求的巨大增长,亟需大模型基础设施计算资源调度平台的整体解决方案,一方面可以帮助企业建立统一的资源调度标准和流程,提高资源的利用率,降低资源浪费,从而提升整个大模型基础设施计算平台的性能和效率;另一方面可以促进企业对于计算、存储、网络等资源的统一管理和调度,使得资源的分配更加灵活和高效,有助于应对不同业务场景下的需求。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/74/74efb463ec357703e28225fcfefc4105.png)
图 1 《大模型基础设施算力调度技术要求》标准框架
目前,大模型基础设施计算资源调度平台处于发展初期,为了引导产业有序发展、规范行业自律,并为用户提供选型参考,此前中国信通院已在中国通信标准化协会(CCSA)推动大模型基础设施行业标准的立项工作,并依托中国人工智能产业发展联盟(AIIA)开展了《大模型基础设施计算资源调度平台技术要求》标准研制,未来将依托相关标准内容向国际标准进行转化。
联系人
靳老师 15910806929
jinzhen@caict.ac.cn
丁老师 18310905691
dingxinhui@caict.ac.cn
- END -
AI 工程化推进委员会
2017 年 10 月初,工业和信息化部正式批复中国信息通信研究院承建人工智能关键技术和评测工业和信息化部重点实验室(以下简称“部重点实验室”)。中国信通院为进一步推动我国人工智能的工程化进程,依托部重点实验室成立了 AI 工程化推进委员会。委员会聚焦人工智能开发工具和平台,AI 研发运营和管理,大模型应用,知识计算应用和 AI 数据集治理等技术方向,以产业活动、研究报告、标准和评估、最佳实践等手段,推动人工智能工程化相关的工具、系统、流程和治理体系的完善。企业单位申请链接:
评论