hello,大家好,我是 Jackpop,硕士毕业于哈尔滨工业大学,曾在华为、阿里等大厂工作,如果你对升学、就业、技术提升等有疑惑,不妨交个朋友:
我是Jackpop,我们交个朋友吧!
编程语言的出现和演进都是为了直接或者简洁的改变工作效率,Python 的出现并非只能用于数据分析、机器学习。
如果仔细琢磨日常的工作 和生活,可以通过一些 Python 脚本大大的提升效率,同时还可以绕开很多收费工具,节省不少钱。
今天,我就来给大家介绍之前写过的一些杀手级脚本,真的是幸福感爆棚!
1. 图像编辑
使用这个自动化脚本,以编程方式编辑你的图像。
下面是我在编辑图片的常用功能,如模糊、旋转、翻转、合并等。
要实现这些功能,往常都需要安装一些臃肿的软件,但是,一个简单的 Python 脚本就可以轻松解决。
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
# 合并图像
img1 = Image.open('img101.jpg')
img2 = Image.open('img102.jpg')
combine = Image.blend(img1, img2, 0.5)
# 调整图像大小
resize = Image.open('img101.jpg')
resize = resize.resize((300, 300))
# 翻转图像
flip_image = Image.open('img101.jpg')
flip_image = flip_image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# 模糊图像
blur_image = Image.open('img101.jpg')
blur_image = blur_image.filter(Image.BLUR)
# 添加阴影
shadow_image = Image.open('img101.jpg')
shadow_image = shadow_image.filter(Image.EDGE_ENHANCE_MORE)
# 裁剪图片
crop_image = Image.open('img101.jpg')
crop_image = crop_image.crop((50, 50, 300, 200))
# 增加亮度
bright_image = Image.open('img101.jpg')
bright_image = bright_image.point(lambda p: p + 50)
# 添加文字
text_image = Image.open('img101.jpg')
text_image = text_image.convert('RGB')
draw = ImageDraw.Draw(text_image)
draw.text((10, 10), "Hello World", (255, 255, 255))
# 旋转图像
rotate_image = Image.open('img101.jpg')
rotate_image = rotate_image.rotate(90)
# 保存图像
img1.save('img101.jpg')
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2. 音频编辑
这个自动化脚本将为你编辑音频文件,你可以提取声音、合并声音、播放声音、分割/切割声音等等,通过这个脚本,终于可以扔掉那些付费软件了。
from pydub import AudioSegment
from pydub.utils import mediainfo
from pydub.playback import play
# 从视频中提取声音
sound = AudioSegment.from_file("video.mp4", format="mp4")
sound.export("music.mp3", format="mp3")
# 获取媒体信息
info = mediainfo("musci.wav")
print(info)
# 播放音频
play("music.mp3")
# 合并音频
sound1 = AudioSegment.from_file("music.mp3")
sound2 = AudioSegment.from_file("music.mp3")
combined = sound1 + sound2
combined.export("music_combined.mp3", format="mp3")
# 分割音频
sound = AudioSegment.from_file("music.mp3", format="mp3")
sound_1 = sound[:10000]
sound_2 = sound[10000:]
sound_1.export("music_1.mp3", format="mp3")
sound_2.export("music_2.mp3", format="mp3")
# 增大或减小音量
sound = AudioSegment.from_file("music.mp3", format="mp3")
sound_volumn = sound + 10
sound_volumn.export("music_volumn.mp3", format="mp3")
# 为音频添加静音
sound = AudioSegment.from_file("music.mp3", format="mp3")
sound_silence = sound + AudioSegment.silent(duration=1000)
sound_silence.export("music_silence.mp3", format="mp3")
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3. 文件加解密
工作中,我们经常会产生一些重要的文件,需要限制阅读人员,那么这个脚本就可以提供帮助。
这个脚本使用密码学技术对你的文件进行加密,当你需要打开它们时,你可以使用密码解密它们。
这是一个非常安全的方法来锁定你的文件,因为在没有钥匙的情况下就没办法阅读。
from cryptography.fernet import Fernet
# 加密函数
def Lock_file(file_name, key):
with open(file_name, 'rb') as file:
data = file.read()
f = Fernet(key)
encrypted_data = f.encrypt(data)
with open(file_name, 'wb') as file:
file.write(encrypted_data)
print("File Lock...")
# 解密函数
def Unlock_file(file_name, key):
with open(file_name, 'rb') as file:
data = file.read()
f = Fernet(key)
decrypted_data = f.decrypt(data)
with open(file_name, 'wb') as file:
file.write(decrypted_data)
print("File Unlock...")
key = input("Enter the key: ")
Lock_file('test.txt', key)
Unlock_file('test.txt', key)
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4. 录屏工具
录屏是现如今使用非常频繁的一类工具,但是,目前很多录屏软件都收费,有的导出时会在视频上添加水印。
所以,知乎上也经常看到有不少人迫切需求无水印、免费的录屏软件。
其实,一个 Python 脚本就可以搞定!
import pyautogui
import numpy as np
import cv2
import keyboard
def Screen_Recording():
while True:
# Press R to Start Recording
if keyboard.is_pressed('r'):
print("Recording Has been Started...")
# resolution
capture_area = (1920, 1080)
codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
filename = "Your_Recording.mp4"
fps = 60.0
output_video = cv2.VideoWriter(filename, codec, fps, capture_area)
while True:
image = pyautogui.screenshot()
Image_frame = np.array(image)
Image_frame = cv2.cvtColor(Image_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
output_video.write(Image_frame)
cv2.waitKey(1)
# Press Q button to Stop recording
if keyboard.is_pressed('q'):
print("Recording Has been Stopped...")
break
output_video.release()
cv2.destroyAllWindows()
Screen_Recording()
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5. 从 PDF 中提取表格
从 PDF 中提取表格是一项复杂的任务,通过 OCR 技术效果一般都不太理想,手动重新建个表格工作量又比较大。
这个脚本将简单地从你的 PDF 中提取表格,它不仅 可以提取单个 PDF 的表格,还可以从多个 PDF 中一个一个地提取表格。
import camelot
table = camelot.read_pdf('test.pdf', pages='1-2')
# 获取表的总数
print("Total tables: ", table.n)
print(table[0].df)
print(table[1].df)
# 把表格导出为CSV
table[0].to_csv('table1.csv')
table[1].to_csv('table2.csv')
# 把表格导出为Excel
table[0].to_excel('table1.xlsx')
# Export Table to HTML
table[0].to_html('table1.html')
# 一次性提取和导出表
table.export('tables.csv', f='csv', compress=True)
table[0].parse(['Date', 'Description', 'Amount'])
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6. 办公自动化
你是否想象过你也可以用 Python 将 MS Office 软件自动化?
Office 三件套 Word、PPT、Excel 是绝大多数人在工作和学习中都会用到的工具,但是,目前很多人还都是手动处理一些重复的工作,效率非常低。
这个脚本就可以解放你的双手,实现 MS Office 的自动化。
# Excel自动化
import xlrd
wb = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
worksheet = wb.sheet_by_index(0)
# 根据行、列读取数据
print(worksheet.cell_value(0, 0))
# read whole row
print(worksheet.row_values(0))
# 读取整列
print(worksheet.col_values(1))
# 写入Excel
worksheet.write(0, 0, 'Hello')
wb.save('test.xlsx')
# Word自动化
import docx
doc = docx.Document("zen_of_python.docx")
# 逐段读取
text = [p.text for p in doc.paragraphs]
print(text)
# 逐表读取
for table in doc.tables:
for row in table.rows:
for cell in row.cells:
print(cell.text)
# 写入Word文档
doc.add_paragraph("Hello World")
doc.save("test.docx")
# PowerPoint自动化
from pptx import Presentation
# 浏览幻灯片
PP = Presentation('file.pptx')
for slide in PP.slides:
for shape in slide.shapes:
for paragraph in shape.text_frame.paragraphs:
for data in paragraph.runs:
print(data.text)
# 写入PPT
PP = Presentation()
title_slide_layout = PP.slide_layouts[0]
slide = PP.slides.add_slide(title_slide_layout)
title = slide.shapes.title
title.text = "Medium Article"
PP.save('file.pptx')
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7. 图片转 PDF
这个简单的自动化脚本帮助你将你的图像转换为 PDF 格式。
from PIL import Image
def Images_Pdf(filename, output):
images = []
for file in filename:
im = Image.open(file)
im = im.convert('RGB')
images.append(im)
images[0].save(output, save_all=True, append_images=images[1:])
Images_Pdf(["test1.jpg", "test2.jpg", "test3.jpg"], "output.pdf")
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8. 文本转语音
它使用谷歌文本转语音 API,将你的文本内容转换为人工智能机器人的声音。
from pygame import mixer
from gtts import gTTS
def main():
tts = gTTS('Like This Article')
tts.save('output.mp3')
mixer.init()
mixer.music.load('output.mp3')
mixer.music.play()
if __name__ == "__main__":
main()
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9. 图片压缩
有些网站会对图片的大小进行严格的限制,比如,一些报考网站。
这时候,就需要用到图片压缩工具。
但是,很多压缩工具对图片的质量影响较大。
这个脚本把你的照片压缩成较小的尺寸而质量不变。
import PIL
from PIL import Image
from tkinter.filedialog import *
fl=askopenfilenames()
img = Image.open(fl[0])
img.save("result.jpg", "JPEG", optimize = True, quality = 10)
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10. 图像加水印
这个简单的脚本可以给任何图片加水印。
你可以设置文本、位置和字体。
from PIL import Image
from PIL import ImageFont
from PIL import ImageDraw
def watermark_img(img_path,res_path, text, pos):
img = Image.open(img_path)
wm = ImageDraw.Draw(img)
col= (9, 3, 10)
wm.text(pos, text, fill=col)
img.show()
img.save(res_path)
img = 'initial.jpg'
watermark_img(img, 'result.jpg','IshaanGupta', pos=(1, 0))
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上面介绍了 10 个场景,都是日常工作和生活中经常会遇到的。之前大多数同学都会选择寻求一些繁琐的工具,甚至付费,最终效果也不太理想。
通过简单的 Python 脚本,其实就可以彻底解决我们的问题,还可以解放双手,大大的提高效率,感兴趣的赶紧试一下吧!
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