Apache APISIX 在微软云 ARM 和 x86 服务器上的性能测试对比
背景
今年 4 月，微软宣布推出基于 Ampere® Altra® Arm 处理器的 Azure 虚拟机系列预览版。新的 VM 系列包括通用 Dpsv5 和内存优化的 Epsv5，具体信息参考下图：
值得注意的是，Ampere® Altra® Arm 是一款云原生处理器，基于 Ampere® Altra® Arm 处理器的 Azure 虚拟机也因此能以高效的方式运行横向扩展的云原生应用程序。
那么实际体验和性能如何呢？接下来我们将以一个云原生的 API 网关为例，带大家一起看看基于 ARM 架构的 Azure 虚拟机的表现。这里，我们选择了 Apache APISIX 在通用型 Dpdsv5 系列虚拟机上进行安装测试。
Apache APISIX 是一个云原生、高性能、可扩展的 API 网关。基于 NGNIX + LuaJIT 和 etcd，APISIX 与传统 API 网关相比，具有动态路由和插件热加载特性，特别适合云原生架构下的 API 管理。
前期准备
首先，我们在 Azure 上启动一个 Dpdsv5 系列的实例，操作系统选择 Ubuntu 20.04。
然后安装 Docker，方便后续使用容器化的方式来部署 Apache APISIX。
部署 Apache APISIX
Apache APISIX 使用 etcd 作为配置中心，因此需要先启动一个 etcd 实例。
启动 Apache APISIX 实例。
创建路由。
访问测试。
返回以下结果则表示安装成功：
Azure Ddsv5 vs Azure Dpdsv5
从上述操作来看，Apache APISIX 在 Azure Dpdsv5 上的安装和兼容性测试都能顺利完成。那么 Azure Dpdsv5 的实际性能到底如何呢？接下来我们将使用 Apache APISIX 分别在 Azure Dpdsv5 和 Azure Ddsv5 上做性能测试对比，看看实际表现。
Azure Ddsv5 是 Azure D 系列的另一款机型，是基于 Intel® x86 架构的， 所以上述 etcd 安装步骤略有不同：
为简单起见，本次测试 APISIX 中只启用了一个 Worker，以下性能测试数据均在单核 CPU 上运行。
场景一：单上游
该场景下将使用单个上游（不包含任何插件），主要测试 APISIX 在纯代理回源模式下的性能表现。在本地环境中进行测试：
场景 2：单个上游 + 两个插件
该场景下将使用单个上游与两个插件进行，主要测试 APISIX 在开启 limit-count 和 prometheus 两个核心性能消耗插件时的表现。
数据比较
上述两个场景中，分别从请求 QPS（每秒查询数） 和延迟时间两个层面进行了相关的测试对比。结果如下：
QPS 比较
请求延迟比较
从以上数据也可以看出，在 API 网关等网络 IO 密集计算场景下，Dpdsv5 相比同系列 Ddsv5 在性能上仍然有差距。不过好消息是，在同等配置的情况下，Dpdsv5 的价格要比 Ddsv5 便宜 20% 左右。在实际机器选型时，用户可以根据自己的业务体量来灵活决策。
总结
本文主要使用 Apache APISIX 来对比 Azure Ddsv5 和 Azure Dpdsv5 的性能。从结果可以看出 Azure Dpdsv5 相比 Ddsv5，表现虽然不是那么亮眼，但是由于该系列的机型尚处于预览版，微软正在进行持续的改进和优化，我们也非常期待它的后续表现。
Github：https://github.com/apache/apisix 2021.06.02 加入
Apache APISIX 是一个云原生、高性能、可扩展的微服务 API 网关。它是基于 OpenResty 和 etcd 来实现，和传统 API 网关相比，Apache APISIX 具备动态路由和插件热加载，特别适合微服务体系下的 API 管理。
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