目前大部分团队是使用的阿里巴巴 Java 开发规范，不过在日常开发中难免遇到覆盖不到的场景，本文在阿里巴巴 Java 开发规范基础上，补充一些常用的规范，用于提升代码质量及增强代码可读性。

编程规约

1、基础类型及操作

（1）转换

基本类型转换

String 类型转数字：使用 apache common-lang3 包中的工具类 NumberUtils，优势：可设置默认值，转换出错时返回默认值

NumberUtils.toInt("1");

拆箱：包装类转化为基本类型的时候，需要判定 null，比如：

Integer numObject = param.get(0);int num = numObject != null ? numObject : 0;

对象类型转换

使用 MapStruct 工具，转换类后缀 Convertor，所有转换操作都在转换类中操作，禁止在业务代码中编写大量 set 代码。

（2）判断

枚举判定

使用枚举判等，而非枚举对应的数字。因为枚举更直观，方便查看代码及调试，数字容易出错。

判空

各种对象的判空：

//对象判空&非空Objects.isNull()Objects.nonNull()
//String判空&非空StringUtils.isEmpty()   //可匹配null和空字符串StringUtils.isNotEmpty()StringUtils.isBlank()   //可匹配null、空字符串、多个空白字符StringUtils.isNotBlank()
//集合判空&非空CollectionUtils.isEmpty()CollectionUtils.isNotEmpty()
//Map判空&非空MapUtils.isEmpty()MapUtils.isNotEmpty()

断言

使用 Guava 里的 Preconditions 工具类，比如：

//如果是空则抛异常Preconditions.checkNotNull()//通用判断Preconditions.checkArgument()

2、集合处理

（1）Map 快捷操作

推荐：

//如果值不存在则计算map.computeIfAbsent("key",k-> execValue(k));//默认值map.getOrDefault("key", DEFAULT_VALUE)

反例：

//如果值不存在则计算String v = map.get("key");if(v == null){    v = execValue("key");    map.put("key", v);}//默认值map.containsKey("key") ? map.get("key") : DEFAULT_VALUE

（2）创建对象

构造方法或 Builder 模式，超过 3 个参数对象创建使用 Builder 模式

//Java11+:List.of(1, 2, 3)  Set.of(1, 2, 3)Map.of("a", 1)
//Java8中不可变集合（需引入Guava）ImmutableList.of(1,2,3)ImmutableSet.of(1,2,3)ImmutableMap.of("key","value")//多值情况ImmutableMap.builder()    .put("key", "value")    .put("key2", "value2")    .build()
//Java8中可变集合（需引入Guava）Lists.newArrayList(1, 2, 3)Sets.newHashSet(1, 2, 3)Maps.newHashMap("key", "value")

反例：

new ArrayList<>(){{   add(1);   add(2);}};

（3）集合嵌套

集合里的值如果是基础类型必须加上注释，说明集合里存的是什么，比如：

//返回值: Map(key: 姓名, value: List(商品))Map<String, List<String>> res;

超过 2 层集合对象封装必须封装成自定义类：

//推荐Map<String, List<Node>> res;
@Valuepublic static class Node {    /**    * 备注说明字段    */    String name;    /**    * 备注说明字段2    */    List<Integer> subjectIds;}
//反例Map<String, List<Pair<String, List<Integer>>>> res;

异常及日志

1、异常

关于异常及错误码的思考，请参考笔者的另一篇文章：错误码设计思考

异常除了抛异常还有一种场景，即：上层发起多个必要调用，某些可能失败，需要上层自行决定处理策略，推荐使用 vavr 中的 Either 类，Either 使用建议：通常我们使用左值表示异常，而右值表示正常调用后的返回结果，即: Either<Throwable, Data>

2、日志

（1）日志文件

根据日志等级一般分为 4 个日志文件即可：debug.log、info.log、warn.log、error.log；

如有特殊需求可根据场景单独建文件，比如请求日志：request.log、gc 日志：gc.log 等。

（2）所有用户日志都要有追踪字段

追踪字段包括：traceId、userId 等，推荐使用 MDC，常用的日志框架：Log4j、Logback 都支持。

（3）日志清理及持久化

本地日志根据磁盘大小，必须设置日志保存天数，否则有硬盘满风险；

分布式环境为了方便查询，需要将日志采集到 ES 中查询；

重要日志：比如审计日志、B 端操作日志需要持久保存，一般是保存到 Hive 中；

工具篇

1、JSON

推荐：使用 Gson 或 Jackson；

不推荐：Fastjson。Fastjson 爆出的漏洞多。

2、对象转换

推荐：MapStruct，根据注解编译成 Java 代码，没有反射，速度快；行为可预测，可查看编译后的 Java 代码查看转换逻辑；

不推荐：BeanUtils、Dozer 等。需要反射，行为不可预测，需要测试；

不推荐：超过 3 个字段手动转换；

3、模板代码

推荐：Lombok，减少代码行数，提升开发效率，自动生成 Java 代码，没有性能损耗；

不推荐：手动生成大量 set、get 方法；

4、参数校验

推荐：hibernate Validation、spring-boot-starter-validation，可通过注解自动实现参数拦截；

不推荐：每个入口（比如 Controller）都 copy 大量重复的校验逻辑；

5、缓存

推荐：Spring Cache，通过注解控制缓存逻辑，适合常用的加缓存场景。

设计篇

1、正向语义

正向语义的好处在于使代码容易理解。 比如：if(judge()){....}，很容易理解，即：判定成功则执行代码块。

相反，如果是负向语义，思维还要转换一下，一般用于方法前置的参数校验。

正向语义的应用场景有：

• 方法定义：方法名推荐：canPass、checkParam，返回 true 代表成功。 不推荐：比如 isInvalidParam 返回 true 代表失败，增加理解成本；

• Lambda 表达式：filter 操作符中返回 true 是可以通过的元素；

• if 和三目运算符：condition ? doSomething() : doSomething2() , 条件判定后紧跟的是判定成功后执行的操作。

反例：

if (!judge()) {   doSomething2()} else {   doSomething()}

2、防御式编程

（1）外部数据校验

外部传过来数据都需要校验，一般分为两类：

• 数据流入：用户 Http 请求、RPC 请求、MQ 消费者等

• 数据依赖：依赖的第三方 RPC、数据库等

如果是数据流入，一定要首先校验数据合法性再往下执行，推荐 hibernate Validation 这类工具，可以很方便的做数据校验

数据是数据依赖，一定要考虑各种网络、限流、背压等场景，做好熔断、降级保障。推荐建立防腐层，将第三方的限界上下文语义转换为当前上下文语义，避免理解上的歧义；

（2）Null 处理

• 对于强依赖，没有返回值不行（比如查询数据库）：直接抛异常；

• 需要反馈给上层处理：

• （1）可能返回 null 的场景：使用 Optional；

• （2）上层需要感知信息异常信息：使用 vavr 中的 Either；

• 可降级：

• （1）返回值是默认值：集合类返回，数字返回 0 或-1，字符串返回空字符串，其他场景自定义

• 集合默认值：

Collections.emptyList()  //空ListCollections.emptySet()   //空SetCollections.emptyMap()   //空Map

总结

本文总结了 Java 开发常用的高级规范，暂时想到这么多，对文章中观点感兴趣，欢迎留言或加微信交流。

作者博客链接：Java研发规范(进阶版)

作者简介：木小丰，美团 Java 技术专家，专注分享软件研发实践、架构思考。欢迎关注公共号：Java 研发

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