开始读 Go 源码了

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学完 Go 的基础知识已经有一段时间了，那么接下来应该学什么呢？有几个方向可以考虑，比如说 Web 开发，网络编程等。

在下一阶段的学习之前，写了一个开源项目｜Go 开发的一款分布式唯一 ID 生成系统，如果你对这个项目感兴趣的话，可以在 GitHub 上拿到源码。

在写项目的过程中，发现一个问题。实现功能是没问题的，但不知道自己写的代码是不是符合 Go 的风格，是不是够优雅。所以我觉得相比于继续学习应用开发，不如向底层前进，打好基础，打好写 Go 代码的基础。

所以，我决定开始读 Go 标准库源码，Go 一共有 150+ 标准库，想要全部读完的话不是不可能，但绝对是一项大工程，希望自己能坚持下去。

为什么从 Go 标准库的源码开始读呢？因为最近也看了一些 Go 底层原理的书，说实话，像 goroutine 调度，gc 垃圾回收这些内容，根本就看不懂。这要是一上来就读这部分代码，恐怕直接就放弃 Go 语言学习了。

而标准库就不一样了，有一部分代码根本不涉及底层原理，实现也相对简单，同时又能对 Go 的理念加深理解，作为入门再好不过了。然后再由简入深，循序渐进，就像打怪升级一样，一步一步征服 Go。

说了这么多，那到底应该怎么读呢？我想到了一些方法：

• 看官方标准库文档。

• 看网上其他人的技术文章。

• 写一些例子来练习如何使用。

• 如果可以的话，自己实现标准库的功能。

• 将自己的阅读心得总结输出。

可以通过上面的一种或几种方法相结合，然后再不断阅读不断总结，最终找到一个完全适合自己的方法。

下面是我总结的一些标准库及功能介绍：

• archive/tar 和 /zip-compress：压缩（解压缩）文件功能。

• fmt-io-bufio-path/filepath-flag：

• fmt：提供格式化输入输出功能。

• io：提供基本输入输出功能，大多数是围绕系统功能的封装。

• bufio：缓冲输入输出功能的封装。

• path/filepath：用来操作在当前系统中的目标文件名路径。

• flag：提供对命令行参数的操作。

• strings-strconv-unicode-regexp-bytes：

• strings：提供对字符串的操作。

• strconv：提供将字符串转换为基础类型的功能。

• unicode：为 unicode 型的字符串提供特殊的功能。

• regexp：正则表达式功能。

• bytes：提供对字符型分片的操作。

• index/suffixarray：子字符串快速查询。

• math-math/cmath-math/big-math/rand-sort：

• math：基本的数学函数。

• math/cmath：对复数的操作。

• math/rand：伪随机数生成。

• sort：为数组排序和自定义集合。

• math/big：大数的实现和计算。

• container-/list-/ring-/heap：

• list：双链表。

• ring：环形链表。

• heap：堆。

• compress/bzip2-/flate-/gzip-/lzw-zlib：

• compress/bzip2：实现 bzip2 的解压。

• flate：实现 deflate 的数据压缩格式，如 RFC 1951 所述。

• gzip：实现 gzip 压缩文件的读写。

• lzw：Lempel Ziv Welch 压缩数据格式实现。

• zlib：实现 zlib 数据压缩格式的读写。

• context：用来简化对于处理单个请求的多个 goroutine 之间与请求域的数据、取消信号、截止时间等相关操作。

• crypto-crypto/md5-crypto/sha1：

• crypto：常用密码常数的集合。

• crypto/md5：MD5 加密。

• crypto/sha1：SHA1 加密。

• errors：实现操作出错的方法。

• expvar：为公共变量提供标准化的接口。

• hash：所有散列函数实现的通用接口。

• html：HTML 文本转码转义功能。

• sort：提供用于对切片和用户定义的集合进行排序的原始函数。

• unsafe：包含了一些打破 Go 语言「类型安全」的命令，一般程序不会使用，可用在 C/C++ 程序的调用中。

• syscall-os-os/exec：

• syscall：提供了操作系统底层调用的基本接口。

• os：提供给我们一个平台无关性的操作系统功能接口，采用类 Unix 设计，隐藏了不同操作系统间差异，让不同的文件系统和操作系统对象表现一致。

• os/exec：提供了运行外部操作系统命令和程序的方式。

• time-log：

• time：日期和时间的基本操作。

• log：记录程序运行时产生的日志。

• encoding/json-encoding/xml-text/template：

• encoding/json：读取并解码和写入并编码 JSON 数据。

• encoding/xml：简单的 XML1.0 解析器。

• text/template：生成像 HTML 一样的数据与文本混合的数据驱动模板。

• net-net/http：

• net：网络数据的基本操作。

• http：提供了一个可扩展的 HTTP 服务器和基础客户端，解析 HTTP 请求和回复。

• runtime：Go 程序运行时的交互操作，例如垃圾回收和协程创建。

• reflect：实现通过程序运行时反射，让程序操作任意类型的变量。

这里仅仅列举了一部分标准库，更全面的标准库列表大家可以直接看官网。

那么问题来了，这么多库从何下手呢？

我这里做一个简单的分类，由于水平有限，只能做一些简单的梳理，然后大家可以结合自己的实际情况来做选择。

有些库涉及到非常专业的知识，投入产出比可能会比较低。比如 archive、compress 以及 crypto，涉及到压缩算法以及加密算法的知识。

有些库属于工具类，比如 bufio、bytes、strings、path、strconv 等，这些库不涉及领域知识，阅读起来比较容易。

有些库属于与操作系统打交道的，比如 os，net、sync 等，学习这些库需要对操作系统有明确的认识。

net 下的很多子包与网络协议相关，比如 net/http，涉及 http 报文的解析，需要对网络协议比较了解。

如果想要深入了解语言的底层原理，则需要阅读 runtime 库。

要想快速入门，并且了解语言的设计理念，建议阅读 io 以及 fmt 库，阅读后会对接口的设计理解更深。

我已经看了一些源码，虽然过程痛苦，但确实非常有用。前期可能理解起来比较困难，用的时间长一些，但形成固定套路之后，会越来越熟悉，用的时间也会更少，理解也会更深刻。

后续我还会继续总结输出，请大家持续关注，让我们学起来。

开源项目：

• https://github.com/yongxinz/id-maker
  

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• 开源项目｜Go 开发的一款分布式唯一 ID 生成系统
  

• 测试小姐姐问我 gRPC 怎么用，我直接把这篇文章甩给了她
  

• gRPC，爆赞