数据可视化图表系列解析——南丁格尔玫瑰图

释义

南丁格尔玫瑰图又名鸡冠花图、极坐标区域图，尽管外形很像饼图，但本质上来说，南丁格尔玫瑰图更像在极坐标下绘制的柱状图或堆叠柱状图。只不过，它用半径来反映数值（而饼图是以扇形的弧度来表示数据的）。但是，由于半径和面积之间是平方的关系，视觉上，南丁格尔玫瑰图会将数据的比例夸大。因此，当我们追求数据的准确性时，玫瑰图不一定是个好的选择。但反过来说，当我们需要对比非常相近的数值时，适当的夸大会有助于分辨。——图之典

在 ECharts 中有以下两种配置，其中“area”更符合标准的南丁格尔玫瑰图。

• 'radius' 扇区圆心角展现数据的百分比，半径展现数据的大小；

• 'area' 所有扇区圆心角相同，仅通过半径展现数据大小。

历史来源

统计学家和医学改革家佛罗伦萨‧南丁格尔 (Florence Nightingale) 在克里米亚战争期间创造了南丁格尔玫瑰图，用以反映士兵的季节性死亡率。图中的每一片“花瓣”代表一个月里的士兵死亡量，其中粉红色表示因受伤过重而死亡的士兵，蓝色表示死于原本可避免的感染的士兵，黑色表示死于其他原因的士兵。右图包含 1854 年 4 月至 1855 年 3 月的数据，左边的玫瑰图为 1855 年 4 月 到 1856 年 3 月的数据。南丁格尔成功用这张图说服了上级——最多的士兵不是死在战场上，而是死在恶劣的医疗条件上，从而促进了军医院环境的改善。

适用场景

对比不同分类的大小，且各分类值差异不是太大。

不适用场景

1.分类过少的场景。例如，只有 2 类时，可直接用饼图或者环图来表示。

2.南丁格尔玫瑰图是将数值映射到半径上，而扇形的面积和半径是平方关系，因此视觉上看，数值的差异会被扩大。因此，当数值差异较大、或者希望精确的比较数值大小时，推荐使用柱状图。

注：除个别标注来源的图表外，其它均使用 DataEase 制作。部分内容参考自“图之典”，特此感谢。