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与 Zilliz、Google 等探讨中美 AI 应用与落地,XTransfer 受邀参与分享沙龙

作者:XTransfer技术
  • 2024-10-30
    上海
  • 本文字数:1092 字

    阅读完需:约 4 分钟

与Zilliz、Google等探讨中美AI应用与落地,XTransfer受邀参与分享沙龙

在 AI 技术飞速发展的今天,非结构化数据如文本、图像、音视频和日志文件、传感器数据等正以惊人的速度增长。

 

如何让这一数据洪流成为 AI 应用的强大助力?由向量数据库领先者 Zilliz 举办的【中美 AI 应用与落地分享沙龙】系列会议,汇聚了行业领袖和前沿技术专家,共同探讨“非结构化数据的引力”和“大语言模型的旋涡”,并打造一个“GenAI 应用创新的磁场”,分享中国和北美 AI 领域典型应用趋势与案例,以及它们结合时产生的化学反应。

 

10 月 25 日下午,“向心力”中美 AI 应用与落地分享沙龙顺利举办。XTransfer 资深算法工程师马经纬发表了以“基于向量数据库的企业 Al 知识库及应用”为题的精彩演讲,深入探讨了基于向量数据库的企业 AI 知识库构建及其在实际业务中的应用。现场,Zilliz、Google、Linkloud 等企业代表也参与分享。

 


在这场沙龙中,马经纬分享了如何利用先进的向量数据库技术,为企业构建一个高效、可扩展的 AI 知识库。他详细介绍了知识库在处理非结构化数据、提升信息检索效率、以及支持复杂查询方面的优势。

 

马经纬表示,“利用先进的向量数据库技术,企业可以通过将非结构化数据转化为高维向量,实现快速检索和相似性分析,从而构建高效、可扩展的 AI 知识库。这种方法不仅提高了信息检索的速度和准确性,还支持复杂的查询和数据分析,帮助企业从海量数据中提取有价值的洞察,推动业务创新和决策优化。”

 

此外,马经纬还谈到企业如何通过 AI 知识库实现数据的深度分析和智能决策。他通过实际案例展示了 AI 知识库在跨境支付及金融行业的应用,强调了其在提高业务效率、降低运营成本、以及增强客户体验方面的重要作用。“企业可以通过 AI 知识库整合大量异构的结构化与非结构化数据,利用高效信息存储和检索技术、大模型技术等,更好地进行知识沉淀及应用。同时,企业能够基于不断积累的知识资产进行深度分析,实现更深刻的行业洞察,做出更加精准和智能的业务决策,从而不断提升运营效率、降低风险、优化客户体验,实现可持续发展。XTransfer 在 B2B 跨境金融和风控服务中,对此已经有成功的实践经验。”

 

此次,“向心力”沙龙汇聚了来自中美两国的 AI 领域专家,共同探讨了非结构化数据的创新应用和大模型的最新进展。马经纬的分享为与会者提供了跨境支付及金融领域的应用落地,也为 AI 技术在企业中的应用提供了新的思路。

 

XTransfer 自研的外贸金融大模型 TradePilot 在今年成功落地,模型不仅大幅提升了交易的安全性和效率,还显著降低了中小微外贸企业的成本,在风险识别和管理、客户服务、营销获客等多层面已实现应用,开启了外贸金融行业智能涌现的新时代。未来,XTransfer 将继续携手创新技术人才深耕新质生产力,为全球贸易发展注入持续动能。

 

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