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如何防止 Elasticsearch 服务 OOM ?

作者:极限实验室
  • 2024-03-03
    广西
  • 本文字数:2548 字

    阅读完需:约 8 分钟

如何防止 Elasticsearch 服务 OOM ?

ES 和传统关系型数据库有很多区别, 比如传统数据中普遍都有一个叫“最大连接数”的设置。目的是使数据库系统工作在可控的负载下,避免出现负载过高,资源耗尽,谁也无法登录的局面。


那 ES 在这方面有类似参数吗?答案是没有,这也是为何 ES 会被流量打爆的原因之一。


针对大并发访问 ES 服务,造成 ES 节点 OOM,服务中断的情况,极限科技旗下的 INFINI Gateway 产品(以下简称 “极限网关”)可从两个方面入手,保障 ES 服务的可用性。


  1. 限制最大并发访问连接数。

  2. 限制非重要索引的请求速度,保障重要业务索引的访问速度。


下面我们来详细聊聊。

架构图


所有访问 ES 的请求都发给网关,可部署多个网关。

限制最大连接数

在网关配置文件中,默认有最大并发连接数限制,默认最大 10000。


entry:  - name: my_es_entry    enabled: true    router: my_router    max_concurrency: 10000    network:      binding: $[[env.GW_BINDING]]      # See `gateway.disable_reuse_port_by_default` for more information.      reuse_port: true
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使用压测程序测试,看看到达 10000 个连接后,能否限制新的连接。



超过的连接请求,被丢弃。更多信息参考官方文档

限制索引写入速度

我们先看看不做限制的时候,测试环境的写入速度,在 9w - 15w docs/s 之间波动。虽然峰值很高,但不稳定。



接下来,我们通过网关把写入速度控制在最大 1w docs/s 。对网关的配置文件 gateway.yml ,做以下修改。


env: # env 下添加  THROTTLE_BULK_INDEXING_MAX_BYTES: 40485760 #40MB/s  THROTTLE_BULK_INDEXING_MAX_REQUESTS: 10000 #10k docs/s  THROTTLE_BULK_INDEXING_ACTION: retry #retry,drop  THROTTLE_BULK_INDEXING_MAX_RETRY_TIMES: 10 #1000  THROTTLE_BULK_INDEXING_RETRY_DELAY_IN_MS: 100 #10
router: # route 部分修改 flow - name: my_router default_flow: default_flow tracing_flow: logging_flow rules: - method: - "*" pattern: - "/_bulk" - "/{any_index}/_bulk" flow: - write_flow
flow: #flow 部分增加下面两段 - name: write_flow filter: - flow: flows: - bulking_indexing_limit - elasticsearch: elasticsearch: prod max_connection_per_node: 1000 - name: bulking_indexing_limit filter: - bulk_request_throttle: indices: "test-index": max_bytes: $[[env.THROTTLE_BULK_INDEXING_MAX_BYTES]] max_requests: $[[env.THROTTLE_BULK_INDEXING_MAX_REQUESTS]] action: $[[env.THROTTLE_BULK_INDEXING_ACTION]] retry_delay_in_ms: $[[env.THROTTLE_BULK_INDEXING_RETRY_DELAY_IN_MS]] max_retry_times: $[[env.THROTTLE_BULK_INDEXING_MAX_RETRY_TIMES]] message: "bulk writing too fast" #触发限流告警message自定义 log_warn_message: true
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再次压测,test-index 索引写入速度被限制在了 1w docs/s 。


限制多个索引写入速度

上面的配置是针对 test-index 索引的写入速度控制。如果想添加其他的索引,新增一段配置即可。比如,我允许 abc 索引写入达到 2w docs/s,test-index 索引最多不超过 1w docs/s ,可配置如下。


- name: bulking_indexing_limit  filter:    - bulk_request_throttle:        indices:          "abc":            max_requests: 20000            action: drop            message: "abc doc写入超阈值" #触发限流告警message自定义            log_warn_message: true          "test-index":            max_bytes: $[[env.THROTTLE_BULK_INDEXING_MAX_BYTES]]            max_requests: $[[env.THROTTLE_BULK_INDEXING_MAX_REQUESTS]]            action: $[[env.THROTTLE_BULK_INDEXING_ACTION]]            retry_delay_in_ms: $[[env.THROTTLE_BULK_INDEXING_RETRY_DELAY_IN_MS]]            max_retry_times: $[[env.THROTTLE_BULK_INDEXING_MAX_RETRY_TIMES]]            message: "bulk writing too fast" #触发限流告警message自定义            log_warn_message: true
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限速效果如下



更多信息参考官方文档

限制读请求速度

我们先看看不做限制的时候,测试环境的读取速度,7w qps 。



接下来我们通过网关把读取速度控制在最大 1w qps 。继续对网关的配置文件 gateway.yml 做以下修改。


  - name: default_flow    filter:      - request_path_limiter:          message: "Hey, You just reached our request limit!"                                      rules:            - pattern: "/(?P<index_name>abc)/_search"              max_qps: 10000              group: index_name      - elasticsearch:          elasticsearch: prod          max_connection_per_node: 1000
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再次进行测试,读取速度被限制在了 1w qps 。


限制多个索引读取速度

上面的配置是针对 abc 索引的写入速度控制。如果想添加其他的索引,新增一段配置即可。比如,我允许 abc 索引读取达到 1w qps,test-index 索引最多不超过 2w qps ,可配置如下。


- name: default_flow  filter:    - request_path_limiter:        message: "Hey, You just reached our request limit!"        rules:          - pattern: "/(?P<index_name>abc)/_search"            max_qps: 10000            group: index_name          - pattern: "/(?P<index_name>test-index)/_search"            max_qps: 20000            group: index_name    - elasticsearch:        elasticsearch: prod        max_connection_per_node: 1000
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更多信息参考官方文档

多个网关限速

限速是每个网关自身的控制,如果有多个网关,那么后端 ES 集群收到的请求数等于多个网关限速的总和。



本次介绍就到这里了。相信大家在使用 ES 的过程中也遇到过各种各样的问题。欢迎大家来我们这个平台分享自己的问题、解决方案等。如有任何问题,请随时联系我,期待与您交流!



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简单、易用、极致、创新 2021-11-22 加入

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