写点什么

简述 CAP 原理

用户头像
orchid9
关注
发布于: 2020 年 11 月 01 日

分布式框架理论-CAP

一致性(Consistency)

可用性(Availability)

分区容忍性(Partition tolerance)

一、一致性

在一个分布式的系统中,所有的存储数据的节点或者备份,在相同的时间点上的值是相同的。

二、可用性

在一个集群中,其中的一个或者一部分节点出现故障后,集群还能被正常的访问与响应客户端发来的请求。

三、分区容忍性

分区是对客户端请求的时限要求,如果系统内的数据节点不在一定的时间内达成一致,就发生了分区的情况,就需要在多种结果之间作出抉择,作为最终的响应。

CAP三者不能兼得,要么AP,要么AC ,要么CP,

在分布式架构设计时,必须要做出取舍。

衍生(摘抄自百度百科) CAP与BASE的关系,BASE是以下三个短语:

1、Basically Available -基本可用

系统出现故障,响应时间增加,但是一定会返回结果

2、Soft state -软状态

和硬状态相对,是指允许系统中的数据存在中间状态,该中间状态不会影响系统的整体可用性,即允 许系统在不同节点的数据副本之间进行数据同步的过程存在延时。

3、Eventually consistent- 最终一致性

强调的是系统中所有的数据副本,在经历过一段时间的同步后,最终能够达到一个一致的状态。因此最终一致性的本质是需要系统保证最终数据能够达到一致,而不需要实时保证数据系统的强一致性。

Base是对CAP中一致性和可用性权衡的结果,来源于对大规模互联网系统分布式实践的结论,是基于CAP定理逐步演化而来的,核心思想是即使无法做到强一致性(Strong consistency), 但每个应用都可以根据自身的业务特点,采用适当的方法来使系统达到最终一致性(Eventually consistecy.)



用户头像

orchid9

关注

还未添加个人签名 2018.08.21 加入

还未添加个人简介

评论

发布
暂无评论
简述CAP原理