一文看懂：企业数字化转型会面临哪些困难与挑战？如何有效解决？

目前，数字技术的发展已经从互联网、大数据，迈入了 AI 人工智能时代。而企业也如逆水行舟、不进则退，如果不进行数字化转型，企业将会被用户抛弃、被竞争对手超越。

那么在实际转型过程中，传统企业会遇到哪些挑战与困难呢？以下我总结了几点，你且看是与不是。

一、企业数字化转型面临哪些挑战？

1、缺乏明确的战略规划和转型方向

■ 在数字化转型中，很多传统企业往往存在战略缺位的问题。缺乏清晰的未来愿景和明确的战略规划，使得企业在部署信息化系统时变得盲目，难以看到数字化投入的价值。

■ 数字化战略与业务发展之间存在分离，缺乏紧密的联系。数字化部署过程中，缺乏与业务密切相关的重点，仅仅进行零敲碎打式的数字化建设，无法发挥其赋能作用。

■ 虽然高级管理层支持数字化转型，但支持往往也仅限于高级层面了，很难在企业各个层级之间流动，也难以跨越不同业务领域进行拓展。另外就是各业务领导对转型的认同水平和数字化认知能力也参差不齐，导致推进困难。

2、数字化能力建设困难，转型难以深入

■ 缺乏数字化能力的建设。数字化转型与传统的信息化有所不同，对敏捷应对、高效运营和持续创新有更高的要求。由于原有系统老旧且无法兼容，推倒重建可能会对企业经营造成巨大损失。

■ 企业缺乏数字化人才。数字化转型需要全面发展的人才，他们必须具备业务能力、全局观、数字化理念和技术技能。然而，这类人才非常匮乏，缺乏这些人才的情况下，很难充分发挥数字技术的价值。

■ 缺乏数字化转型文化。企业在推进数字化转型过程中缺乏数字化转型文化的建设。没有为企业文化赋予新的数字化内涵，这种缺乏准备的转型一旦开始，就会带来一系列强大的阻力，导致企业数字化转型失败。

3、难以实现转型价值和持续投入

■ 数字化转型涉及企业全业务和跨职能的系统性改革，不仅仅是信息化或 IT 转型。只有全面部署和深入系统地进行转型，才能最大限度地释放数字化的价值。

■ 由于数字化转型的系统性，数字化投资往往需要较长的见效周期，而企业往往渴望快速看到成果，常常使用传统绩效指标来衡量转型效果。缺乏针对企业实际情况和部署计划的定制评估体系，难以逐步评估数字化转型的进程和价值。在这种情况下，企业可能会认为数字化部署效果不佳，数字化价值也会经常受到管理层的质疑，从而导致数字化投资的持续性不足，形成恶性循环。

4、技术难寻，没有合适平台

■ 企业在数字化转型中往往面临缺乏合适技术平台的问题。由于业务需求快速多变，新技术层出不穷，数字化系统需要具备稳定扩展和平滑演进的能力。封闭的系统或平台会严重阻碍数字化转型的进行。笨重、僵化的技术平台也难以快速、灵活地响应数字经济时代的客户需求。

■ 因此，企业需要建立统一架构的企业 PaaS 平台。很多企业在推进数字化转型过程中都在开发具有相同功能的 IT 应用，但往往难以实现应用的自动扩展。因此，企业缺乏统一架构的 PaaS 平台，也缺乏相应的公共、标准化、系统化的服务，以及面向各个领域的专业化服务。

综上所述，我们便有了结论：明确转型方向、加强数字化能力培养、建立评估体系、并选择合适的技术平台来支持数字化转型是非常有效且有必要的方式。那么以上种种难题都摆在面前了，我们又该如何解决呢？

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二、企业如何数字化转型？

1、明确定位

在开始数字化转型之前，企业需要对自身进行认知，明确目标和路线，并持续创新。如果自身没有思路，也可找一些有经验的咨询机构辅助，相关机构通常都会提供企业数字化转型成熟度的指标定义，帮助企业综合评估当前的定位和路线。

而根据历史经验来看，很多企业在数字化转型中通常会经历以下四个阶段：

1. 数字化入门：拥有基础的信息化系统，但数字化组织和文化尚未成熟，缺乏数字化战略和实施经验。

2. 数字化服务：以客户为中心的战略明确，但预算和业务措施相对孤立，各部门缺乏积极响应和支持，缺乏有效的数据和业务整合。

3. 数字化运营：以提质降本为中心的战略明确，积极构建数字化流程、组织和企业文化，但缺乏与用户的有效互动和充分的产品服务创新。

4. 数字化先驱：拥有全面的数字化战略，统一的面向内外部的数字化解决方案，高效的数字化管控，能够衡量业务价值，在提升用户体验和产品创新的同时实现内部高效运营。

阶段性成功的实现，也得益与企业所选择的发展路径。

以下是可供参考的企业实现数字化转型的三种路径：

1. 由内而外型：通过内部业务流程和管理的数字化创新，达到提质降本的目的；

2. 由外而内型：专注产品和数字化应用，持续创新，通过差异化与服务获得机遇；

3. 内外兼修型：兼顾企业内部运营效率和用户体验，打通全价值链，用户运营同步提升。

2、战略规划

传统企业数字化转型最好是有全面的规划蓝图和行动计划，并与顶层设计和愿景相匹配。建立跟踪全局和各业务线、职能部门的数字化进程，并制定明确的、阶段性的考核评估体系，实现从战略、管理、执行、操作到评估的闭环管控。

此外，高级管理层需要全面理解和支持数字化战略，建立专门推进数字化工作的团队，或与数字化咨询公司合作进行战略设定。

3、系统分类

企业的数字化系统可以分为三层（如上图），建立中台应用服务，通过统一的数据处理构建稳定的后台。

同时，数字化需要与业务同步发展，IT 团队必须与业务人员紧密合作，共同建设面向客户的系统。

4、场景服务

针对不同的用户场景，通过数字化手段进行连接，追求客户/用户的满意体验，构建一站式的数字化体验，数字化部门负责统一指挥。

5、数据协同

建立企业数据中台，通过数据对接，消除信息孤岛，实现企业内部和内外部的数据互通，以及多应用之间的互通。

6、组织转型

构建面向业务数字化转型的 IT 铁三角，IT 团队和业务人员之间要持续基于场景需求进行沟通和合作，共同推动数字化转型。

7、落地实施

加速各个职能部门的全面上云，建立强有力的数据战略，使业务人员能够全面升级和转型。建立数字看板，加强数据治理，以满足客户个性化需求。

持续推动产品的快速迭代和创新，建立以用户为中心的灵活供应链和前端功能。加强自动化工作流程，改善运营工作，并实时监测业务情况，加强决策优化和预警预测。实现企业内外部资源的协同和共享应用。

结语：

以上就是今天分享的全部内容，希望对大家有所帮助。最后，合理并且有效地运用数字化工具，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。推荐 织信低代码，平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化组件和符合规范的 BPMN2.0 流程引擎，支持企业构建高度复杂核心的数字化系统。提供一站式数字化解决方案，包含 ERP、PLM、MES、SRM、OA、项目、企业服务等多个应用场景，在一个平台就能享用多个系统功能，全面帮助企业落地数字化转型战略目标。