架构师训练营 week13

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发布于: 2020 年 09 月 09 日

1.你所在的行业,常用的数据分析指标有哪些?请简述。

(1).新增用户数

是网站增长性的关键指标。指新增加的访问网站的用户数(或者新下载 App 的用户数),对于一个处于爆发期的网站,新增用户数会在短期内出现倍增的走势,是网站的战略机遇期,很多大型网站都经历过一个甚至多个短期内用户暴增的阶段。新增用户数有日新增用户数、周新增用户数、月新增用户数等几种统计口径。

(2).用户留存率

网站把经过一段时间依然没有流失的用户称作留存用户,留存用户数比当期新增用户数就是用户留存率。

用户留存率 = 留存用户数 / 当期新增用户数

(3). 活跃用户数

活跃用户数表示打开使用产品的用户数,根据统计口径不同,有日活跃用户数、月活跃用户数等。提升活跃是网站运营的重要目标,各类 App 常用推送优惠促销消息给用户的手段促使用户打开产品。

(4) PV

打开产品就算活跃,打开以后是否频繁操作,就用 PV 这个指标衡量,用户每次点击,每个页面跳转,被称为一个 PV(Page View)。PV 是网页访问统计的重要指标,在移动 App 上,需要进行一些变通来进行统计。

(5). GMV

GMV 即成交总金额(Gross Merchandise Volume),是电商网站统计营业额(流水)、反映网站营收能力的重要指标。和 GMV 配合使用的还有订单量(用户下单总量)、客单价(单个订单的平均价格)等。

(6). 转化率

转化率是指在电商网站产生购买行为的用户与访问用户之比。

转化率 = 有购买行为的用户数 / 总访问用户数



2.Google 搜索引擎是如何对搜索结果进行排序的?(请用自己的语言描述 PageRank算法。)



Google 的选择是 PageRank。

PageRank,又称网页排名谷歌左侧排名PR,是Google公司所使用的对其搜索引擎搜索结果中的网页进行排名的一种算法。

PageRank 与矩阵的关系

我们先来看下 PageRank 是如何计算的。我假设一共有 4 个网页 A、B、C、D。它们之间的链接信息如图所示:





与图形对应的简化公式可以表示为:



我们再来对比看看矩阵点乘的计算公式。



以上两个公式在形式上是基本一致的。



因此,可以把 PageRank 简化公式的计算,分解为两个矩阵的点乘。一个矩阵是当前每张网页的 PageRank 得分,另一个矩阵就是邻接矩阵。所谓邻接矩阵,其实就是表示图结点相邻关系的矩阵。





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