大数据训练营学习总结

这个训练营开营安排十分友好、温馨，本人收到的入营通知书上有讲师金澜涛（eBay 中国资深大数据专家，eBay OLAP 计算组技术 Leader）亲笔签名的寄语——“滴水能穿石，学习靠积累，勤能补拙是良训”，这让自己对训练营十分期待、信心满满。这一点在后续教学中也得到验证，金澜涛讲师每次安排课程时间饱满，课件内容扎实，讲解知识毫无保留。除了技术水平很高，他说话得体，职业素养令人尊重，职场的敬业、负责等精神值得自己今后持续学习。

由于自己缺乏编程基础和数据库等方面的基础理论和实战经验，只能通过反复观看视频课件多遍，及时消化和理解群中其它学员提出的各类问题。针对学习中涉及诸多代码操作困难，金老师和助教团队十分认真讲解作业，班主任心心老师及时督促、鼓励并每次上课都单独微信通知，十分感动、暖心。在这个积极上级的训练营氛围中，自己也知难而进、不敢懈怠和拖沓，自律认真，基本全勤完成了课程学习。我逐步从大数据发展概况、开发环境、平台框架、生态体系、应用场景、实时和离线分析、数据可视化等多个维度，基本建立了一名大数据工程师在实际工作中应该掌握的知识体系，对理论和实践结合有了基本理解，获得有意义的实战训练。同时，还对云计算、分布式系统、传统数据库技术等与大数据的相互关系有了更清晰的认识，摈弃了之前认为大数据是一套全新技术栈的浅显认知，建立了数据平台架构设计基础，对数据中台的概念也不再觉得抽象和遥远，进一步增强了打好基础、强化理论学习、反复进行实操的学习路径。

为了完成项目作业，我认真学习课件的基础上，对照参阅了《实战大数据（从 Hadoop+Spark+Flink）从平台构建到交互式数据分析》（作者杨俊）、《大数据技术入门（第 2 版）串讲大数据常用技术、架构大数据思维模式》（作者杨正洪）、《大数据规划、实施、运维》（作者谢朝阳）、《大数据处理平台》（作者宋平）等理论书籍，并又重新回顾了之前在拉勾网上学过的大数据相关课程《

大数据技术基础 22 讲》（讲师：荒川）《21 讲吃透实时流计算》（讲师：周爽）等，进行了知识的温习反刍和对比总结，初步实现了知识的融会贯通，倒逼自己进一步具备了对社会上各类大数据专业书籍的整体辨识和评价能力，提高了在学习的专业能力和学习效率。

   正是由于参加了本次极客时间的大数据训练营实战学习，使得自己克服了对互联网大厂知识体系学习的危难情绪，增加了后续持续学习更多互联网大厂知识框架的动力和信心，对我今后的专业工作具有超前的推动能力。

    我下一步还将持续梳理和总结，多总结、多思考、多分享、多交流。

真诚希望极客时间训练营课程越来越多、越来越好！让想我这样更多基础较差、难以接触到互联网大厂知识体系的学员都能享受到高水平的实战训练！