1、CAP原理

• Consistency：一致性

每次读取的数据都必须是最近写入的数据或者返回一个错误，而不是过期的数据。



• Availability：可用性

每次请求都应该得到一个响应，而不是返回一个错误或者失去响应，不过这个响应不需要保证数据是最近写入的，也就是说系统需要一直都是可以正常使用的，不会引起调用者的异常，但是并不保证响应的数据是最新的。



• Partition tolerance：分区容错性

即使因为网络原因，部分服务器节点之间消息丢失或者延迟了，系统依然应该是可以操作的



一致性、可用性、分区耐受性三个指标不可能同时满足，这个叫做CAP原理。



当网络分区失效发生的时候，我们要么取消操作，这样数据是一致的，但系统却不是可用的；要么我们继续写入数据，但数据的一致性就得不到保证。



对于一个分布式系统而言，网络失效一定会发生，也就是说分区耐受性是必须要保证的，那么在可用性和一致性上就必须二选一。



当网络分区失效，也就是网络不可用时，如果选择一致性，系统就可能返回一个错误码或者超时，即系统不可用。如果选择可用性，那么系统总是可以返回一个数据，但不能保证这个数据是最新的。



所以在分布式系统必须要满足分区耐受性的前提下，可用性和一致性无法同时满足。





2、Doris临时失效处理过程的时序图