无惧百万级并发，GaussDB(for Cassandra) 让华为 Push 推送服务更快触达

推送服务（Push Kit）是华为提供的消息推送平台，建立了从云端到终端的消息推送通道。通过集成推送服务，您可以向客户端应用实时推送消息，让应用更精准触达用户，是开发者提升用户感知度和活跃度的一件利器。

华为云 GaussDB(for Cassandra) 是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，致力于提供稳定可靠、超高并发，兼容 Cassandra 生态、弹性伸缩、一键部署、快速恢复、监控告警的分布式数据库服务，在 Push 业务的高效架构建设中，起到了关键的作用。

业务挑战

Push 服务能够协助开发者快速触达用户，其提供的系统级通道推送速度每秒最高可达百万级，消息量每日百亿级，并且支持实时消息回执。如此高到达率的背后，是因为 Push 使用了大量分布式架构、高性能队列、大数据分析、数据库、AI 等技术，用来支撑实时推送、精准送达业务的高效开展。

Push 的主要业务链路是发送上行消息和下行消息，接下来我们从发送下行消息流程来了解业务在哪些场景上用到了数据库，以及对数据库的要求有哪些？

下行消息交互图如下所示：

   当用户设备网络条件良好且不拥堵的情况下，华为 Push 服务器在收到消息后，会先将消息存入高性能队列中，然后队列消费消息发送给用户设备。但是当用户设备处于弱网、网络异常，或不在线、熄屏状态时，消息无法到达设备，或此时发送消息价值较低。Push 业务为了保障消息不丢失，以及提升消息的有效率，利用数据库为底座，来支持离线消息缓存能力。

   离线消息缓存是指当消息到达华为 Push 平台后，如果设备不在线，华为 Push 平台会将消息缓存起来，等到设备上线后，华为 Push 平台会将缓存的消息再次推送给用户。如果用户很长时间不在线，这些缓存的消息默认保存 24 小时，最长保存 15 天，超期的消息会被 Push 平台丢弃。

   此时，在数据库的选型上就需要考虑以下几个问题：

1. 推送速度每秒百万级，极端场景下，大部分写入数据库，会有每秒百万写入请求，数据库需要具备超高的写入能力；

2. 当设备恢复正常状态时，消息会从数据库中读出发送给用户，消息的实时性会直接影响到消息的价值，此时就要求数据库的读时延低且长尾时延稳定；

3. 推送的消息中，多与时事热点相关，容易引发流量突增，且不可预知，这就要求数据库具有快速弹性伸缩的能力；

4. 为达成 AI 智能推送的能力，可能需要对数据库中的数据进行数据挖掘和分析，从而实施智能推送策略，数据库需支持与主流大数据引擎兼容的接口和解决方案。

为什么选择 GaussDB(for Cassandra)？

基于以上挑战，Push 业务经过一系列技术选型，最终选择了 GaussDB(for Cassandra)数据库。GaussDB(for Cassandra)凭借丰富强大的特性，可以帮助 Push 业务很好地应对消息缓存的挑战：

1. 从请求量上看，GaussDB(for Cassandra)轻松支持千万级并发访问，高并发不在话下；

2. 从时延上看，GaussDB(for Cassandra)除了本身具备超低时延的能力外，在并发量大的情况下，可通过扩容和规格变更，增加分区和负载均衡保证业务时延基本无变化；

3. 从弹性伸缩上看，GaussDB(for Cassandra)基于存算分离架构，支持秒级存储扩容，分钟级计算扩容，轻松应对流量高峰；

4. 从兼容能力看，GaussDB(for Cassandra)支持 CQL 语法和灵活的数据定义，同时兼容主流的批式/流式处理引擎（Spark/Flink 等），且提供动态增量+全量的解决方案，供大数据分析引擎接入，充分满足不同类型数据的接入需求。 

如何利用 GaussDB(for Cassandra)提升消息缓存体验

下面，我们将从具体的几个技术改进来聊聊，GaussDB(for Cassandra)是如何帮助 Push 业务获得更好的消息缓存体验。

降本增效

• 降低 Push 集群对数据库请求量：

• 表结构设计时，将同一用户设备的多条信息存入同一 partition 中

• 在读取时，可使用范围查询将同一用户设备的多条信息批量查出，且时延较低

• 在写入时，使用 Batch 写入，降低客户端与数据库的交互次数

• 降低存储使用量：业务科通过 TTL、范围删除、单行删除等多种手段，根据业务情况灵活使用达到数据消亡的目的，降低存储用量。

弹性伸缩，热点无忧

每当出现重大新闻，各大应用均产生了海量的推送消息，Push 业务收到消息后，流量激增，集群规模难以支撑巨大的流量。但依靠 GaussDB(for Cassandra)的快速扩容能力，Push 业务实现了分钟级别的计算扩容，业务不受影响，而且当流量回归正常后，可以进行缩容降低成本。

超强可靠性，底座无忧

GaussDB(for Cassandra)不仅在读写性能上表现优异，在数据可靠性上也表现突出。因为采用多节点分布式架构，当任意盘或节点出现故障，读写操作会自动切换至其他节点，理论上可以达到 N-1 个节点故障容忍，即集群任一节点存活即可提供完整服务。同时还支持异地双活，实现业务恢复和故障恢复解耦，Region 级高可用。

    综上所述，GaussDB(for Cassandra) 为 Push 业务提供了高效、稳定、安全的数据库底座，助力 Push 业务实现了离线消息缓存架构。我们相信，借助 GaussDB(for Cassandra)， Push 业务在消息推送领域，会为开发者提供更优质的服务和工具，助力企业提升业务价值和用户体验。