技术的学习从不会到会的过程是最有意思的，也是体会最多的。一旦熟练了，知识变成了常识，可能就失去了记录学习过程的最佳时机。
在我看来学习一门计算机语言和学习人类语言有很多共通之处。我们学习人类语言是从单个的词开始，然后是简单句子，通过不断的与他人交互练习掌握语法和语言习惯。当熟练到一定程度就可以表达思想。计算的语言也差不多，熟悉关键词，基本逻辑，标准库，写应用。只是沟通的对象是机器而已。
既然是学就不能在开始搞的太难。学习本来就是个艰苦的差事。上来就干特别复杂的事情往往会坚持不下去。天下难事必做于易，从简入繁，从易到难，方为正道。
先聊聊最简单的 CLI(Command Line Interface)程序。其实我们每学习一门语言的 hello world 程序就是 CLI，只是没那么多交互而已。
做命令行程序最繁琐的事情是处理交互。交互大体分两种。一种是我们最熟悉 shell 下的交互模式，每次一个命令，配合参数实现一次处理返回一组结果。这种模式处理起来比较容易 Rust 也有相当优秀的第三方 lib (clap)。第二种是领域交互，就像我是使用 MySql 或者 redis 的客户端程序。这种程序可以玩儿的东西就比较多了像如何实现交互，如何来做子命令的提示。这些东西 clap 并没有提供，需要我们自己来实现。
interactcli-rs是我在工作过程中做的一个交互模式命令行脚手架。实现了一些常用功能。
下面我们来看看如何通过几个步骤快速的实现一个功能相对齐全的 CLI 程序。和做饭一样，能够快速获得成就感的方式是找半成品直接下锅炒一盘：）。
下面我们具体看看，如何通过 interactcli-rs 实现一个功能齐全的命令行程序
来点感性认识
先把项目 clone 下来运行个例子
git clone https://github.com/jiashiwen/interactcli-rs.git cd interactcli-rs
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cargo run requestsample baidu
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cargo run -- -i interact-rs> requestsample baidu
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运行上面的命令是通过 http 来请求百度
四步做个 CLI
首先我们先来看看框架的目录结构
.├── examples├── log├── logs└── src ├── cmd ├── commons ├── configure ├── interact ├── logger └── request
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cmd 目录是我们做自己功能时要动的主要目录，下面我们一步一步的实现 requestsample 命令。
use clap::Command; pub fn new_requestsample_cmd() -> Command<'static> { clap::Command::new("requestsample") .about("requestsample") .subcommand(get_baidu_cmd()) } pub fn get_baidu_cmd() -> Command<'static> { clap::Command::new("baidu").about("request www.baidu.com") }
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new\_requestsample\_cmd 函数定义了命令 "requestsample",get\_baidu\_cmd 函数定义了 requestsample 的子命令 baidu
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lazy_static! { static ref CLIAPP: clap::Command<'static> = clap::Command::new("interact-rs") .version("1.0") .author("Your Name. ") .about("command line sample") .arg_required_else_help(true) .arg( Arg::new("config") .short('c') .long("config") .value_name("FILE") .help("Sets a custom config file") .takes_value(true) ) .arg( Arg::new("daemon") .short('d') .long("daemon") .help("run as daemon") ) .arg( Arg::new("interact") .short('i') .long("interact") .conflicts_with("daemon") .help("run as interact mod") ) .arg( Arg::new("v") .short('v') .multiple_occurrences(true) .takes_value(true) .help("Sets the level of verbosity") ) .subcommand(new_requestsample_cmd()) .subcommand(new_config_cmd()) .subcommand(new_multi_cmd()) .subcommand(new_task_cmd()) .subcommand(new_loop_cmd()) .subcommand( clap::Command::new("test") .about("controls testing features") .version("1.3") .author("Someone E. ") .arg( Arg::new("debug") .short('d') .help("print debug information verbosely") ) ); static ref SUBCMDS: Vec = subcommands(); } pub fn run_app() { let matches = CLIAPP.clone().get_matches(); if let Some(c) = matches.value_of("config") { println!("config path is:{}", c); set_config_file_path(c.to_string()); } set_config(&get_config_file_path()); cmd_match(&matches); } pub fn run_from(args: Vec) { match clap_Command::try_get_matches_from(CLIAPP.to_owned(), args.clone()) { Ok(matches) => { cmd_match(&matches); } Err(err) => { err.print().expect("Error writing Error"); } }; }
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定义好的命令不需其他处理，框架会在系统运行时生成子命令树，用于在领域交互模式下命令提示的支持
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fn cmd_match(matches: &ArgMatches) { if let Some(ref matches) = matches.subcommand_matches("requestsample") { if let Some(_) = matches.subcommand_matches("baidu") { let rt = tokio::runtime::Runtime::new().unwrap(); let async_req = async { let result = req::get_baidu().await; println!("{:?}", result); }; rt.block_on(async_req); }; } }
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pub fn run() { ... loop { let p = format!("{}> ", "interact-rs"); rl.helper_mut().expect("No helper").colored_prompt = format!("\x1b[1;32m{}\x1b[0m", p); ... } ... }
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先写到这里，下次为大家介绍一下 interactcli-rs 各种功能是如何实现的。
作者：京东科技 贾世闻
来源：京东云开发者社区 转载请注明来源
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