持续赋能 AI 应用，和鲸 ModelWhale 入选“2023 数字生态 500 强”优秀案例 & 解决方案榜单

8 月 4 日，2023 数字生态大会在北京盛大举行，大会聚焦并锁定 AIGC 及大模型热点，以“ AIGC 新生态 数智新时代”为主题，由 B.P 商业伙伴联合盛景网联共同举办。

为深入发挥在产业领域的启迪借鉴价值作用，本次大会重磅发布了“2023 数字生态 500 强”榜单，上海和今信息科技有限公司（下简称“和鲸科技”）凭借多年深耕数据智能领域，服务于一众高校、科研单位、政企客户数智化转型的出众能力与实践经验，作为“数字生态优秀案例 &解决方案”卓越服务商成功入选。

随着 AIGC 时代的来临，AI 作为创造力与生产力的进一步演进越来越多地参与至人们的生活和工作中。政企单位的智能化应用场景变得更加普遍，对于数据价值的开发以及 AI 模型的建设需求也相应激增。然而，并非具备精巧的算法、充沛的算力和足够的数据就能落地 AI 应用，正如 Gartner 曾指出，“AI 要成为企业的生产力，就必须以工程化的技术来解决模型开发、训练、预测等全链路生命周期的问题” ，因此政企单位不仅需要具备 AI 核心技术、深刻的行业 Know-How，还需要内外打通多业态、多部门、多要素的协同链路。

自 2015 年成立至今，和鲸便持续专注于“数据科学协同”，在数据智能产业链上占据了关键生态位。旗下数据科学协同平台 ModelWhale 基于 ModelOps 理念，可助力企业在云端基础设施上打破数据孤岛与重复造轮的瓶颈，释放数据价值，自主实现一站式模型全生命周期管理，同时进一步提高模型应用、优化效率并降低迭代开发、应用的难度，使模型具备持久生命力，成为企业内可流动的数字资产。

近年来，各行各业的数字化升级如火如荼，和鲸已在地球科学、生命科学、金融、通信、能源、服装零售等领域，与众多高校、科研机构等企事业单位开展深度合作，助力各行各业打通数据的价值闭环，实现 AI 赋能应用。例如，和鲸协助某国家级科研机构搭建气象大数据挖掘分析机器学习平台，以海量气象数据接入为重要抓手、以多角色研究工具为主要支撑、以算法模型的全生命周期管理为核心问题，通过集约化的平台建设，攻克大型研究问题，为“气象智脑”提供新动能。

大潮将起，落地为王。从新基建到新动能，和鲸持续升级数据智能产品解决方案与服务，搭建好 AI 大模型开发与应用的底座，推动 AI 技术的融合创新，为各行业实现 AI 大模型的融合应用与产业落地贡献力量。