裁判文书网转“内参”,法律检索如何预测裁判结果
最高人民法院办公厅日前下发的《关于建设全国法院裁判文书库的通知》法办 [ 2023 ] 551 号称:" 全国法院裁判文书库拟于 2024 年 1 月上线运行,支持全国法院干警在四级法院专网查询检索裁判文书。"
对此,法律界的普遍解读是:法院裁判文书从" 向公众公开 "变为" 供法院内部查询 ",新平台仅供法院人士在内部专网检索裁判文书,律师、法学研究者以及更广泛的社会公众无法查阅。
毫无疑问,案例与法规对于律师工作来说是必不可少的刚需。在裁判文书网检索案例已属一切工作的基础,法规适用、类案同判、裁判观点等等都可以作为律师预测裁判结果、制定诉讼策略的重要方向标。如果后续公开案例库与内参案例库不能完全同步,那么,作为律师无疑会变得日渐被动。
Alpha 大数据作为中国法律行业领先、高性价比的专业数据库,拥有 1.5 亿的案例存量数据,能够保证类案后续的正常使用,是律师最坚强的后盾。
能够在裁判文书网上进行的关键词检索、法规检索等操作,在 Alpha 系统中都能实现,不仅如此,Alpha 还提供更便捷、高效的检索方式:高级检索与智慧检索,完全能够覆盖日常的办案需求。
【高级检索】本质上是分层检索,亦即将裁判文书进行板块划分,律师可以根据自身判断来选择在哪个板块进行哪些内容的检索,在哪里我有可能看到想要的答案,那就检索哪里。例如,法规引用和法院认为会出现不同的内容,前者指涉本案应用的法规,后者表明法院认为的内容。如果我们想要查看法院认定的结论如何,那就在法院认为板块检索即可;如果我需要立场鲜明的类案作支撑,还可以设置具体的裁判结果进行检索,如此省掉了在一堆可能有用的案例中初步筛选的过程。

【智慧检索】最突出的特征就是“标签化”设计,标签涵盖了案由下所有法定情形与实务常见情形。这极大地帮助律师快速了解这类案件在实务中的情形是怎样的,在哪些环节会产生诉讼点。智慧检索把这些内容整合为标签,在具体使用时,我只需要点选我代理的案件中存在着的具体情况就好,不需要自己再分析、抽象出关键词再检索。有时候,对于我不太熟悉的领域,这个检索方式更能很好地提示我可能存在的诉点。因为,有时候如果律师想不出来关键诉点,这个风险可能就会被忽略;如果几乎所有诉点都主动呈现,我只需要对照案情进行选择,就省时省力多了,还能快速积累经验。

AI 技术引入 Alpha,帮助每位律师都能拥有私人定制的助理。【检索 GPT】通过对律师输的案情内容进行分析,快速地筛选出最相关的结果,一键生成检索报告,一键下载添加批注,大大节省检索成本。

如何将检索结果更加专业地呈现出来,也不容忽视。律师的专业性很大程度依赖于他做的法律服务产品好不好,Alpha 可视化报告解决了这一难题。例如,如果我代理的案件较多较杂,开庭虽然是分开的,但办理时也许没有那么多时间去挨着分别处理,我就会利用到 Alpha 的自定义检索报告生成功能,在系统中进行检索的同时,收录相应的检索结果到不同的案件报告中,哪一个案件要开庭了,就一键下载下来直接使用,几乎不需要任何排版工作就可以提交给法官。

遇到咨询业务,单纯将法条给到客户显得不够专业,但是制作检索报告又太费时费力。Alpha 案例检索可视化报告可以直接呈现出类案大的裁判趋势,以图表+数据的形式呈现给客户,增强信任感与满意度。对于律师自身来说,要不要接某个案子,也需要通过案例检索可视化报告来进行初步判断,有个心理预期。

虽然现实的法律事件千变万化,但庞大的案例库一定能够为律师提供强有力的帮助。Alpha系统不仅有庞大的数据库,还有智能化的多种检索方式,为律师工作的方方面面赋能,极大地提高了办案质量与效率。
评论