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基于 Terraform 构建 AI 会议摘要系统

作者:qife
  • 2025-08-04
    福建
  • 本文字数:636 字

    阅读完需:约 2 分钟

架构概述

从非结构化数据中提取有价值信息对许多组织构成重大挑战。本方案介绍了一个无服务器会议摘要系统,通过整合多项云服务将音频记录转化为结构化摘要:


  • 前端组件:基于 React 构建的用户界面,通过 CloudFront 全球分发

  • 后端流程

  • 音频文件存储于对象存储服务

  • S3 事件触发 SQS 队列消息

  • Step Functions 协调转录与摘要工作流

  • Transcribe 服务实现语音转文本

  • Bedrock 服务(采用 Claude 模型)生成结构化摘要

  • 结果持久化存储于文档数据库和键值数据库

核心技术

基础设施即代码

采用 Terraform 实现模块化部署:


module "compute" {  source = "./modules/compute"  aws_region = var.aws_region  model_id = "anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0"}
module "orchestration" { source = "./modules/orchestration" state_machine_arn = module.stepfunctions.arn}
复制代码

摘要生成引擎

通过精细设计的提示词模板控制输出格式:


TITLE: 简短会议标题TYPE: 会议类型选择STAKEHOLDERS: 参会者清单CONTEXT: 10-15句背景摘要ACTION ITEMS: 具体行动项
复制代码

部署流程

  1. 克隆 GitHub 仓库

  2. 配置 AWS 凭证

  3. 初始化 Terraform 环境

  4. 应用基础设施配置

  5. 部署前端应用

成本分析

主要成本构成(按 50 小时/月音频处理量):


安全机制

  • Cognito 实现身份认证

  • IAM 最小权限原则

  • 传输/静态数据加密

  • 安全审计日志

扩展规划

未来将集成:


  • 实时处理能力

  • 跨会议模式分析

  • 企业知识库对接

  • 多语言增强支持


提示:实际部署时需根据组织需求调整提示词模板和存储配置参数更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号(办公 AI 智能小助手)公众号二维码

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