⛄引言
本文参考黑马 点评项目
在点评项目中 如何 实现 附近商家的查询呢，展示出距离自己 5 公里内的商户，这样的功能如何实现？
答案是可以采用 Redis 来实现，当然可能有很多实现方式，本文主要介绍如何使用 Redis 实现 附近商户的搜索功能
♨️广播站
CSDN 博客之星参选博主：Bug 终结者
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一、Redis GEO 数据结构用法
⛅GEO 基本语法、指令
GEO 就是 GeoLocation 的简写形式，代表地理坐标。Redis 在 3.2 版本中加入了对 GEO 的支持，允许存储地理坐标信息，帮助我们根据经纬度来检索数据。
常见的命令
GEOADD：添加一个地理空间信息，包含：经度（longitude）、纬度（latitude）、值（member）
GEODIST：计算指定的两个点之间的距离并返回
GEOHASH：将指定 member 的坐标转为 hash 字符串形式并返回
GEOPOS：返回指定 member 的坐标
GEORADIUS：指定圆心、半径，找到该圆内包含的所有 member，并按照与圆心之间的距离排序后返回。6.以后已废弃
GEOSEARCH：在指定范围内搜索 member，并按照与指定点之间的距离排序后返回。范围可以是圆形或矩形。6.2.新功能
GEOSEARCHSTORE：与 GEOSEARCH 功能一致，不过可以把结果存储到一个指定的 key。 6.2.新功能
⚡使用 GEO 存储经纬度、查询距离
本篇博文 Redis 版本为 6.2 版本
进入 redis 查询 geo 相关指令
使用 GEO 完成以下功能 实现两点之间的距离查询，以及指定范围内的地点
需求如下
GEOADD 添加
GEOPOS 查看指定地点 经纬度信息
GEOHASH 查看指定地址 经纬度 HASH 值
拓展： GEOPOS 和 GEOHASH 的区别在于 GEOHASH 节约了 经纬度存储的 内存、减少不必要的内存消耗，从而提升性能
GEODIST 查看 天安门 与故宫之间的距离
GEOSEARCH 查询 天安门广场 附近 2 公里的地点
二、SpringBoot 整合 Redis 导入 店铺数据 到 GEO
编写 SpringBoot 单元测试进行导入 Redis 数据
@Resourceprivate IShopService shopService;
@Resourceprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Testvoid loadShopData() { //1. 查询店铺信息 List<Shop> shopList = shopService.list(); //2. 把店铺分组，按照typeId分组、typeId一致的放在一个集合 Map<Long, List<Shop>> map = shopList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId)); //3. 分批完成写入redis for (Map.Entry<Long, List<Shop>> entry : map.entrySet()) { //3.1 获取类型id Long typeId = entry.getKey(); String key = RedisConstants.SHOP_GEO_KEY + typeId; //3.2 获取同类型的店铺的集合 List<Shop> value = entry.getValue(); List<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> locations = new ArrayList<>(value.size()); //3.3 写入redis GEOADD key 经度 维度 member for (Shop shop : value) { locations.add(new RedisGeoCommands.GeoLocation<>( shop.getId().toString(), new Point(shop.getX(), shop.getY()))); } stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, locations); }
}
复制代码
运行完毕，查看 Redis 即可
三、SpringBoot 整合 Redis 实现 附近商户功能
☁️需求介绍
基于黑马点评项目实现 附近商户查询功能
采用 GEO 数据结构实现附近商户查询
完成分页功能
思路分析：
通过传输过来的 x、y 经纬度，然后我们根据该经纬度去查询 redis 中附近的商户，查出后即可返回，进行封装，查出来的结果进行循环添加至 Shop 地点距离，即可完成。
⚡核心源码
ShopController
@GetMapping("/of/type")public Result queryShopByType( @RequestParam("typeId") Integer typeId, @RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current, @RequestParam(value = "x", required = false) Double x, @RequestParam(value = "y", required = false) Double y) { return shopService.queryShopByType(typeId, current, x, y);}
复制代码
ShopService
@Overridepublic Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) { //1. 判断是否需要坐标查询 if (x == null || y == null) { // 不需要坐标查询，按数据库查询 Page<Shop> page = query() .eq("type_id", typeId) .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE)); // 返回数据 return Result.ok(page.getRecords()); } //2. 计算分页参数 int form = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE; int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE; //3. 查询redis，按照距离排序、分页 结果：shopId、distance String key = RedisConstants.SHOP_GEO_KEY + typeId; GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo().search( key, GeoReference.fromCoordinate(x, y), new Distance(5000), RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end)); //4. 解析id if (results == null) { return Result.ok(Collections.emptyList()); } List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> content = results.getContent(); //4.1 截取from => end List<Long> ids = new ArrayList<>(content.size()); Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(content.size()); if (content.size() <= form) { return Result.ok(Collections.emptyList()); } content.stream().skip(form).forEach(result -> { //4.2 获取店铺id String shopIdStr = result.getContent().getName(); ids.add(Long.valueOf(shopIdStr)); //4.2 获取距离 Distance distance = result.getDistance(); distanceMap.put(shopIdStr, distance); }); //5. 根据id查询shop String idStr = StrUtil.join(",", ids); List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list(); // 循环将 商品距离放入对象距离属性中 shops.forEach(shop -> { shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue()); }); //6. 返回结果 return Result.ok(shops);}
复制代码
进行测试
✅附近商户效果图
⛵小结
以上就是【Bug 终结者】对 微服务 SpringBoot 整合 Redis 实现附近商户功能 的简单介绍，附近商户搜索，是很常见的功能，掌握 GEO 即可完成该类似的需求，并高质量完成开发，加油！ 认真练习，提升技术。 技术改变世界！！！
如果这篇【文章】有帮助到你，希望可以给【Bug 终结者】点个赞👍，创作不易，如果有对【后端技术】、【前端领域】感兴趣的小可爱，也欢迎关注❤️❤️❤️ 【Bug 终结者】❤️❤️❤️，我将会给你带来巨大的【收获与惊喜】💝💝💝！
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