大型互联网应用的技术方案





缓存

• 解决的问题：减少数据库、文件访问；减少重复的计算，提高相应速度

• 技术方案：

• 分布式缓存：redis集群（更优）、memcache

• 内存缓存



分布式数据库

• 解决的问题：

• 避免单点故障，冗余备份，提高容灾能力；

• 资源使用方便弹性伸缩；

• 技术方案：

• mysql集群



CDN和反向代理

• 解决问题：

• CDN解决资源下载慢，主资源服务器压力过大问题；

• 反向代理解决CDN不命中时，回源查找对应的资源

• 技术方案：

• 运营商

• 自建idc

• 云厂CDN



nosql和搜索引擎

• 解决的问题：

• 数据量越大，关系型数据库不能满足日新月异的需求，更关注响应速度

• 技术方案：

• MongoDB、ELK



应用服务集群化

• 解决问题：

• 避免单点故障

• 并发瓶颈

• 如何水平扩展问题

• 服务之间依赖严重

• 重复造轮子

• 技术方案：

• 业务拆分，应用服务器无状态

• 微服务化：远程调用方式使用服务；开发有序，减少组件相互依赖，方便代码维护，版本可控。

• 中台化：将公共服务集成，可复用，避免开发重复业务，提高开发效率



分布式文件服务器

• 解决问题：

• 每天文件越来越大，单机已容不下

• 提高存取速度

• 技术方案：

• dfs、oss



消息队列

• 解决问题：

• 业务高峰并发异常高，削峰填谷

• 提高响应速度、业务稳定性



• 技术方案：

• kafka、RocketMQ等

负载均衡

• 解决问题：

• 动态分配流量

• 访问控制等

• 技术方案：

• slb、nginx