前言
在编写和运行测试时，对于调试和排查问题，添加日志记录是一种非常有用的技术。Pytest 是一个流行的 Python 测试框架，开发者通过 pytest 可以轻松地编写和运行各种测试。本文将介绍如何在 Pytest 中添加日志记录，以便更好地理解测试执行过程中的细节和问题。
pytest.ini
我们之前有介绍过pytest.ini文件的使用，可以帮助我们更加方便的执行测试用例，pytest.ini 中有单独为 log 日志增加的一些信息，如下图：
我们可以对pytest.ini文件做出如下配置：
[pytest]log_cli = True log_cli_level = INFO log_cli_format = %(asctime)s [%(levelname)s] | %(filename)s:%(lineno)s | %(message)s log_cli_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S
复制代码
含义如下：
log_cli = True ：表示是否实时打开 log 监测，默认为 False
log_cli_level ： 表示监测 log 日志等级显示
log_cli_format： 表示输出 log 日志显示格式
log_cli_date_format： 表示显示 log 时间
运行用例
在我们创建了pytest.ini文件之后，在测试用例编写时，我们需要导入logging库，我们的测试用例文件内容如下：
import logging
def test_demo(): logging.info('这是测试用例01的info...') logging.warning('这是测试用例01的warning...') logging.error('这是测试用例01的error...') assert 1 == 1
复制代码
运行用例后，控制台输出如下：
============================= test session starts =============================collecting ... collected 1 item
test_demo.py::test_demo -------------------------------- live log call --------------------------------2024-04-09 17:15:21 [INFO] | test_demo.py:5 | 这是测试用例01的info...2024-04-09 17:15:21 [WARNING] | test_demo.py:6 | 这是测试用例01的warning...2024-04-09 17:15:21 [ERROR] | test_demo.py:7 | 这是测试用例01的error...PASSED [100%]
============== 1 passed in 0.01s ================
复制代码
如果我们不满足于日志只输出在控制台，想要输出成日志文件，我们可以修改pytest.ini文件，我们可以做出如下修改：
[pytest]log_file =pytest_log.txtlog_file_level = INFOlog_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%Slog_file_format = %(asctime)s [ %(levelname)s ] %(filename)s:%(lineno)s | %(message)s
复制代码
运行测试之后，我们可以看到项目中新生成了一个日志文件，内容如下：
2024-04-09 17:18:39 [ INFO ] test_demo.py:5 | 这是测试用例01的info...2024-04-09 17:18:39 [ WARNING ] test_demo.py:6 | 这是测试用例01的warning...2024-04-09 17:18:39 [ ERROR ] test_demo.py:7 | 这是测试用例01的error...
复制代码
总结
本文主要介绍了如何在 Pytest 中添加日志记录，以便更好地理解和调试测试代码。可以根据自己的需求进一步配置和扩展日志记录功能，从而更加有效地编写和运行测试用例。
评论