性能测试概念
简介
性能测试是软件测试的一种类型,旨在评估系统、应用程序或服务在特定负载条件下的性能表现。
它涉及模拟真实世界中的用户行为、请求和负载,以便测量系统在不同条件下的响应时间、吞吐量、并发用户数和资源利用率等性能指标。
性能测试相关概念
并发:并发是指虚拟并发用户数,从业务角度,也可以理解为同时在线的用户数。
响应时间(Response Time,RT):响应时间是系统处理用户请求的时间。
吞吐量(Throughput):系统在单位时间内处理的请求数量,通常以每秒请求数(Requests Per Second,RPS)或每分钟请求数(Requests Per Minute,RPM)来衡量。
每秒事务数(Transaction per Second,TPS):系统每秒处理事务数,单位为 事务数/秒。
每秒查询数(Query per Second,QPS):系统每秒处理查询次数,单位为 查询数/秒。
对于互联网业务中,如果某些业务有且仅有一个请求连接,那么 TPS=QPS, 一般情况下用 TPS 来衡量整个业务流程,用 QPS 来衡量接口查询次数。
并发数 = QPS * 平均响应时间
技术上提升压力的方式
多进程:启动多个进程,每个进程虽然只有一个线程,但是多个进程可以一起执行多个任务。
多线程:启动一个进程,在一个进程的内部启动多个线程,这样多个线程也可以一起执行多个任务。
多进程+多线程:启动多个进程,每个进程再启动多个线程。
性能指标分位值
在性能指标中,Mean(均值)、P90、P95 和 P99 是常见的描述性分位数,用于衡量数据分布的不同方面。
Mean(均值):也称为平均值,是将所有观测值相加并除以观测值的数量得出的结果。它表示数据的集中趋势,但容易受到离群值的影响。均值特别在数据分布对称时很有用,因为它与分布的中心位置相对应。
P90:表示第 90 分位数,也称为百分之九十分位数。它表示 90%的观测值低于该值,仅有 10%的观测值高于该值。P90 给出了一个较高的观察到的值,可以用来评估系统在高运行负载条件下的性能。
P95:表示第 95 分位数,也称为百分之九十五分位数。它表示 95%的观测值低于该值,仅有 5%的观测值高于该值。P95 用于衡量系统在绝大部分情况下的性能,它可以反映典型的性能水平。
P99:表示第 99 分位数,也称为百分之九十九分位数。它表示 99%的观测值低于该值,仅有 1%的观测值高于该值。P99 用于衡量系统在高负荷或异常情况下的性能,它通常代表较高的延迟或较差的响应时间。
总之,这些分位数可用于衡量系统性能的不同方面,包括典型情况下的性能、高负载情况下的性能以及极端情况下的性能。选择使用哪些分位数取决于具体的需求和关注的性能指标。
总结
性能测试相关概念
性能指标分位值
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