《代码重构》之方法到底多长算“长”
<property name="tokens" value="METHOD_DEF"/>
<property name="max" value="20"/>
<property name="countEmpty" value="false"/>
</module>
这样，在我们提交代码之前，执行本地的构建脚本，就可以把长函数检测出来。
即便以 20 行上限，这也已经超过很多人的认知，具体的函数行数可以结合团队的实际情况来制定。
非常不建议把这个数字放得很大，就像我前面说的那样，如果你放到 100 行，这个数字基本上是没有太多意义的，对团队也起不到什么约束作用。
如果函数里面的行写得很长呢？还应不应该插入换行？如果插入换行的话就会增加行数，如果不差入换行，在看代码时就要经常移动水平滚动条
按代码行而非物理行计数。
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限制函数长度，是一种简单粗暴的解决方案。最重要的是你要知道，长函数本身是一个结果，如果不理解长函数产生的原因，还是很难写出整洁的代码。
像 C 语言这种在今天已经是高性能的程序设计语言，在问世之初，也曾被人质疑性能不彰，尤其是函数调用。
在一些写汇编语言的人看来，调用函数涉及到入栈出栈的过程，显然不如直接执行来得性能高。这种想法经过各种演变流传到今天，任何一门新语言出现，还是会以同样的理由被质疑。
所以，在很多人看来，把函数写长是为了所谓性能。不过，这个观点在今天是站不住的。性能优化不该是写代码的第一考量:
有活力的程序设计语言本身是不断优化的，无论是编译器，还是运行时，性能都会越来越好
可维护性比性能优化要优先考虑，当性能不足以满足需要时，我们再来做相应的测量，找到焦点，进行特定的优化。这比在写代码时就考虑所谓性能要更能锁定焦点，优化才有意义。
写代码平铺直叙，把自己想到的一点点罗列出来。比如下面这段代码（如果你不想仔细阅读，可以直接跳到后面）：
public void executeTask() {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
List<Chapter> chapters = this.chapterService.getUntranslatedChapters();
for (Chapter chapter : chapters) {
// Send Chapter
SendChapterRequest sendChapterRequest = new SendChapterRequest();
sendChapterRequest.setTitle(chapter.getTitle());
sendChapterRequest.setContent(chapter.getContent());
HttpPost sendChapterPost = new HttpPost(sendChapterUrl);
CloseableHttpResponse sendChapterHttpResponse = null;
String chapterId = null;
try {
String sendChapterRequestText = mapper.writeValueAsString(sendChapterRequest);
sendChapterPost.setEntity(new StringEntity(sendChapterRequestText));
sendChapterHttpResponse = client.execute(sendChapterPost);
HttpEntity sendChapterEntity = sendChapterPost.getEntity();
SendChapterResponse sendChapterResponse = mapper.readValue(sendChapterEntity.getContent(), SendChapterResponse.class);
chapterId = sendChapterResponse.getChapterId();
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
try {
if (sendChapterHttpResponse != null) {
sendChapterHttpResponse.close();
}
} catch (IOException e) {
// ignore
}
}
// Translate Chapter
HttpPost translateChapterPost = new HttpPost(translateChapterUrl);
CloseableHttpResponse translateChapterHttpResponse = null;
try {
TranslateChapterRequest translateChapterRequest = new TranslateChapterRequest();
translateChapterRequest.setChapterId(chapterId);
String translateChapterRequestText = mapper.writeValueAsString(translateChapterRequest);
translateChapterPost.setEntity(new StringEntity(translateChapterRequestText));
translateChapterHttpResponse = client.execute(translateChapterPost);
HttpEntity translateChapterEntity = translateChapterHttpResponse.getEntity();
TranslateChapterResponse translateChapterResponse = mapper.readValue(translateChapterEntity.getContent(), TranslateChapterResponse.class);
if (!translateChapterResponse.isSuccess()) {
logger.warn("Fail to start translate: {}", chapterId);
}
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
if (translateChapterHttpResponse != null) {
try {
translateChapterHttpResponse.close();
} catch (IOException e) {
// ignore
}
}
}
}
把没有翻译过的章节发到翻译引擎，然后，启动翻译过程。
翻译引擎是另外一个服务，需通过 HTTP 的形式向它发送请求。相对而言，这段代码还算直白，当你知道了我上面所说的逻辑，你是很容易看懂这段代码。
这段代码之所以很长，主要原因就是把前面所说的逻辑全部平铺直叙地摆在那里了，这里既有业务处理的逻辑，比如，把章节发送给翻译引擎，然后，启动翻译过程；又有处理的细节，比如，把对象转成 JSON，然后，通过 HTTP 客户端发送出去。
从这段代码中，可看到平铺直叙的代码存在的两个典型问题：
把多个业务处理流程放在一个函数里实现
把不同层面的细节放到一个函数里实现
这里发送章节和启动翻译是两个过程，显然，这是可以放到两个不同的函数中去实现的，所以，我们只要做一下提取函数，就可以把这个看似庞大的函数拆开，而拆出来的几个函数规模都会小很多，像下面这样：
public void executeTask() {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
List<Chapter> chapters = this.chapterService.getUntranslatedChapters();
for (Chapter chapter : chapters) {
String chapterId = sendChapter(mapper, client, chapter);
translateChapter(mapper, client, chapterId);
}
}
拆出来的部分，实际上就是把对象打包发送的过程，我们以发送章节为例，先来看拆出来的发送章节部分：
private String sendChapter(final ObjectMapper mapper,
final CloseableHttpClient client,
final Chapter chapter) {
SendChapterRequest request = asSendChapterRequest(chapter);
CloseableHttpResponse response = null;
String chapterId = null;
try {
HttpPost post = sendChapterRequest(mapper, request);
response = client.execute(post);
chapterId = asChapterId(mapper, post);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
try {
if (response != null) {
response.close();
}
} catch (IOException e) {
// ignore
}
}
return chapterId;
}
private HttpPost sendChapterRequest(final ObjectMapper mapper, final SendChapterRequest sendChapterRequest) throws JsonProcessingException, UnsupportedEncodingException {
HttpPost post = new HttpPost(sendChapterUrl);
String requestText = mapper.writeValueAsString(sendChapterRequest);
post.setEntity(new StringEntity(requestText));
return post;
}
private String asChapterId(final ObjectMapper mapper, final HttpPost sendChapterPost) throws IOException {
String chapterId;
HttpEntity entity = sendChapterPost.getEntity();
SendChapterResponse response = mapper.readValue(entity.getContent(), SendChapterResponse.class);
chapterId = response.getChapterId();
return chapterId;
}
private SendChapterRequest asSendChapterRequest(final Chapter chapter) {
SendChapterRequest request = new SendChapterRequest();
request.setTitle(chapter.getTitle());
request.setContent(chapter.getContent());
return request
这个代码还算不上已经处理得很整洁了，但至少同之前相比，已经简洁了一些。我们只用了最简单的提取函数这个重构手法，就把一个大函数拆分成了若干的小函数。
长函数往往还隐含着一个命名问题。如果你看修改后的 sendChapter，其中的变量命名明显比之前要短，理解的成本也相应地会降低。因为变量都是在这个短小的上下文里，也就不会产生那么多的命名冲突，变量名当然就可以写短一些。
平铺直叙的代码，一个关键点就是没有把不同的东西分解出来。如果我们用设计的眼光衡量这段代码，这就是“分离关注点”没有做好，把不同层面的东西混在了一起，既有不同业务混在一起，也有不同层次的处理混在了一起。我在《软件设计之美》专栏中，也曾说过，关注点越多越好，粒度越小越好。
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有时，一段代码一开始的时候并不长，就像下面这段代码，它根据返回的错误进行相应地错误处理：
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