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毕业设计—电商秒杀系统

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俊杰
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发布于: 11 小时前

性能预估


性能预估分析:

  • 日活用户 100 万,假定活跃用户占 40%,实际用户为 250 万,由于秒杀活动引流,参与秒杀的用户数假定 300 万,则需要存储 200 万秒杀活动相关数据。由于客户端是 app,注册和登录压力不算大。

  • 浏览商品要考虑秒杀货品的请求量,按 QPS 5W 计算。

  • 秒杀有效订单数为 1010,不允许超卖,tps 按 1500 计算即可。


按照百万用户规模架构进行设计即可。


存储架构设计


MySQL 数据库采用基本的主备即可


redis 采用集群模式:

计算架构设计



可扩展性设计

由于已经具有微服务基础设施,新增一个秒杀服务即可。基础上设施复用原有服务,需要做好业务预估、扩缩容规划。


高可用设计


由于只有单机房,做好单机房内存储、缓存、业务服务器的集群部署即可。

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还未添加个人签名 2017.08.27 加入

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