mysql cpu 占用超过 100%

现象分析：

系统运行一段时间后、某天大量出现服务端休息了一下；

排查问题后发现是由于服务端响应超时导致；

登录到服务器通过 top 命令查询后、发现是 mysql 的进程 cpu 占用率已经达到 500%。

此时大概猜测到应该是慢 sql 导致的。

查询 mysql 的状态、发现没有开启慢日志。此时给定位具体的问题增加了困难。

通过前端反馈的问题，定位调用的协议；反编译后查询对应的 sql 语句。

获取对应的 sql 语句后、执行后、发现的确是比较慢。

优化 sql 语句；解决问题。

问题总结：

mysql 的 cpu 占用率高，大部分情况都是因为慢 sql 语句导致的。

找到执行慢的 sql 语句是解决 cpu 占用高的有效手段。

mysql 性能优化：

mysql> show global status;

可以列出 MySQL 服务器运行各种状态值，另外，

查询 MySQL 服务器配置信息语句：mysql> show variables;

一、慢查询

mysql> show variables like ‘%slow%‘;

配置中打开了记录慢查询，执行时间超过 2 秒的即为慢查询，系统显示有 4148 个慢查询，你可以分析慢查询日志，找出有问题的 SQL 语句，慢查询时间不宜设置过长，否则意义不大，最好在 5 秒以内，如果你需要微秒级别的慢查询，可以考虑给 MySQL 打补丁：http://www.percona.com/docs/wiki/release:start，记得找对应的版本。打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的 MySQL 是主－从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响又小。

二、Too many connections

一种是访问量确实很高，MySQL 服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，

另外一种情况是 MySQL 配置文件中 max_connections 值过小：

mysql> show variables like ‘max_connections‘;

这台 MySQL 服务器最大连接数是 256，然后查询一下服务器响应的最大连接数：

mysql> show global status like ‘Max_used_connections‘;

MySQL 服务器过去的最大连接数是 245，没有达到服务器连接数上限 256，应该没有出现 1040 错误，

比较理想的设置是 Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%最大连接数占上限连接数的 85％左右，如果发现比例在 10%以下，MySQL 服务器连接数上限设置的过高了。

三、Key_buffer_size

下面一台以 MyISAM 为主要存储引擎服务器的配置：

mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;

分配了 512MB 内存给 key_buffer_size，我们再看一下 key_buffer_size 的使用情况：

mysql> show global status like ‘key_read%‘;

一共有 27813678764 个索引读取请求，有 6798830 个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

key_cache_miss_rate ＝ Key_reads / Key_read_requests * 100%比如上面的数据，

key_cache_miss_rate 为 0.0244%，4000 个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很 BT 了，key_cache_miss_rate 在 0.1%以下都很好（每 1000 个请求有一个直接读硬盘），如果 key_cache_miss_rate 在 0.01%以下的话，key_buffer_size 分配的过多，可以适当减少。

MySQL 服务器还提供了 key_blocks_*参数：

mysql> show global status like ‘key_blocks_u%‘;

Key_blocks_unused 表示未使用的缓存簇(blocks)数，

Key_blocks_used 表示曾经用到的最大的 blocks 数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加 key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。

比较理想的设置：Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

四、临时表

mysql> show global status like ‘created_tmp%‘;

每次创建临时表，Created_tmp_tables 增加，

如果是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables 也增加,

Created_tmp_files 表示 MySQL 服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是：Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%

比如上面的服务器 Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝ 1.20%，应该相当好了。我们再看一下 MySQL 服务器对临时表的配置：

mysql> show variables where Variable_name in (‘tmp_table_size‘, ‘max_heap_table_size‘);

只有 256MB 以下的临时表才能全部放内存，超过的就会用到硬盘临时表。

五、Open Table 情况

mysql> show global status like ‘open%tables%‘;

Open_tables 表示打开表的数量，Opened_tables 表示打开过的表数量，如果 Opened_tables 数量过大，说明配置中 table_cache(5.1.3 之后这个值叫做 table_open_cache)值可能太小，我们查询一下服务器 table_cache 值：mysql> show variables like ‘table_cache‘;

比较合适的值为：Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%Open_tables / table_cache * 100% <= 95%

六、进程使用情况

mysql> show global status like ‘Thread%‘;

如果我们在 MySQL 服务器配置文件中设置了 thread_cache_size，当客户端断开之后，服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户而不是销毁（前提是缓存数未达上限）。

Threads_created 表示创建过的线程数，如果发现 Threads_created 值过大的话，表明 MySQL 服务器一直在创建线程，这也是比较耗资源，可以适当增加配置文件中 thread_cache_size 值，

查询服务器 thread_cache_size 配置：

mysql> show variables like ‘thread_cache_size‘;

七、查询缓存(query cache)

mysql> show global status like ‘qcache%‘;

MySQL 查询缓存变量解释：

Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。

FLUSH QUERY CACHE 会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。

Qcache_free_memory：缓存中的空闲内存。Qcache_hits：每次查询在缓存中命中时就增大 Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。Qcache_lowmem_prunes：缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。

这个数字最好长时间来看；如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。（上面的 free_blocks 和 free_memory 可以告诉您属于哪种情况）

Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了 now()之类的函数。

Qcache_queries_in_cache：当前缓存的查询（和响应）的数量。

Qcache_total_blocks：缓存中块的数量。

我们再查询一下服务器关于 query_cache 的配置：

mysql> show variables like ‘query_cache%‘;

各字段的解释：

query_cache_limit：超过此大小的查询将不缓存

query_cache_min_res_unit：缓存块的最小大小

query_cache_size：查询缓存大小

query_cache_type：缓存类型，决定缓存什么样的查询，

示例中表示不缓存 select sql_no_cache 查询 query_cache_wlock_invalidate：当有其他客户端正在对 MyISAM 表进行写操作时，如果查询在 query cache 中，是否返回 cache 结果还是等写操作完成再读表获取结果。query_cache_min_res_unit 的配置是一柄”双刃剑”，默认是 4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费。

查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查询缓存碎片率超过 20%，可以用 FLUSH QUERY CACHE 整理缓存碎片，

或者试试减小 query_cache_min_res_unit，

如果你的查询都是小数据量的话。

查询缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查询缓存利用率在 25%以下的话说明 query_cache_size 设置的过大，可适当减小；

查询缓存利用率在 80％以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50 的话说明 query_cache_size 可能有点小，要不就是碎片太多。

查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%示例服务器

查询缓存碎片率 ＝ 20.46％，

查询缓存利用率 ＝ 62.26％，

查询缓存命中率 ＝ 1.94％，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。

八、排序使用情况

mysql> show global status like ‘sort%‘;

Sort_merge_passes 包括两步。MySQL 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量 Sort_buffer_size 决定，如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中，等 MySQL 找到所有记录之后，再把临时文件中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 Sort_merge_passes。实际上，MySQL 会用另一个临时文件来存再次排序的结果，所以通常会看到 Sort_merge_passes 增加的数值是建临时文件数的两倍。因为用到了临时文件，所以速度可能会比较慢，增加 Sort_buffer_size 会减少 Sort_merge_passes 和 创建临时文件的次数。但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度，见 How fast can you sort data with MySQL?（另外，增加 read_rnd_buffer_size(3.2.3 是 record_rnd_buffer_size)的值对排序的操作也有一点的好处

九、文件打开数(open_files)

mysql> show global status like ‘open_files‘;

比较合适的设置：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75％

十、表锁情况

mysql> show global status like ‘table_locks%‘;

Table_locks_immediate 表示立即释放表锁数，

Table_locks_waited 表示需要等待的表锁数，

如果 Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000，最好采用 InnoDB 引擎，

因为 InnoDB 是行锁而 MyISAM 是表锁，对于高并发写入的应用 InnoDB 效果会好些。

示例中的服务器 Table_locks_immediate / Table_locks_waited ＝ 235，MyISAM 就足够了。

十一、表扫描情况

mysql> show global status like ‘handler_read%‘;

调出服务器完成的查询请求次数：

mysql> show global status like ‘com_select‘;

计算表扫描率：表扫描率 ＝ Handler_read_rnd_next / Com_select 如果表扫描率超过 4000，

说明进行了太多表扫描，很有可能索引没有建好，增加 read_buffer_size 值会有一些好处，但最好不要超过 8MB。