AI 日报｜阿里 8 亿美元购入月之暗面 36% 股份，Meta 首席杨立昆建议不要研究大模型

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阿里投资 Kimi AI 开发商月之暗面：8 亿美元购入约 36%股权

阿里巴巴在 2024 财年向 AI 初创企业月之暗面投资约 8 亿美元，购入其约 36%股权。

月之暗面成立于 2023 年，以转化能源为智能为核心目标，其推出的 Kimi 智能助手成为全球首个支持 20 万汉字输入的产品，团队背景强大，技术被多家行业巨头采用。

据报道，在进行这项重要投资之前，阿里巴巴已经向 MiniMax、零一万物、智谱 AI 和百川智能等国产大模型公司进行了投资。

https://www.ithome.com/0/770/269.htm

GitHub Accelerator 2024 扶持 11 个开源 AI 项目

GitHub 最近宣布将扶持 11 个前沿的开源人工智能项目，涉及安全、机器学习框架、生物医学研究、AI 模型测试平台等多个领域。

每个项目将获得高达 40,000 美元的赞助以及 350,000 美元的技术支持，这些资源来自 GitHub 和微软 Azure 等合作伙伴，将助力开发者持续、全职地投入到开源工作中。

以下是 11 个入选项目：

• unsloth AI，它提升了对开源模型微调的速度与性能；https://github.com/unslothai/unsloth
  

• Giskard，一个 AI 模型测试平台，提高了模型质量的标准；https://github.com/Giskard-AI/giskard
  

• A-Frame，旨在让任何人都能通过浏览器创作 AR/VR 和 3D 内容；https://github.com/aframevr/aframe
  

• Nav2，移动机器人导航系统；https://github.com/ros-navigation/navigation2
  

• OpenWebUI，一个本地托管的大模型 Web 界面；https://github.com/open-webui/open-webui
  

• LLMware.ai，帮助企业基于小模型构建 RAG 应用；https://github.com/llmware-ai/llmware
  

• LangDrive，帮助企业使用私有数据训练大模型；https://github.com/addy-ai/langdrive
  

• HackingBuddyGPT，帮助安全人员使用大模型发现安全问题；https://github.com/ipa-lab/hackingbuddyGPT
  

• Web-Check，通过 AI 技术洞察网站的底层技术和架构，发现安全漏掉；https://github.com/lissy93/web-check
  

• marimo，一款响应式的 Python 编辑器；https://github.com/marimo-team/marimo
  

• Talkd.ai，一款免运维的 RAG 应用部署工具；https://github.com/talkdai/dialog
  

https://accelerator.github.com/

微软服务中断影响 Bing、Copilot、ChatGPT 和 DuckDuckGo

美国东部时间 5 月 23 日，包括 ChatGPT、Copilot、DuckDuckGo 在内的多个平台的搜索功能因微软服务中断而停止工作。

问题始于凌晨 3 点左右，似乎与 Bing 的 API 以及依赖该 API 的服务有关。微软自家搜索引擎 Bing 也受到影响，但后来已恢复上线。

至上午 11 点，OpenAI 宣布问题解决，指出由于 Bing 不可用，ChatGPT 的网络浏览功能在前晚约 10 点 10 分至当天早上 6 点 50 分部分中断。DuckDuckGo 和搜索引擎 Ecosia 分别在上午 10 点半左右宣布恢复正常服务。

中午过后，微软发布消息称，随着 Copilot 等功能的恢复，这次故障正在逐步缓解，但并未透露故障的具体原因。

https://www.theverge.com/2024/5/23/24163094/microsoft-bing-search-outage-copilot-duckduckgo-chatgpt

马斯克人工智能初创公司 xAI 即将完成 240 亿美元估值融资

马斯克的人工智能初创公司 x.AI 预计在六月完成一轮融资，其估值有望超过 240 亿美元。据报道，该公司原定于本月早些时候完成约 60 亿美元的融资，但自去年以来一直在进行的交易尚未最终完成。

作为 OpenAI 的竞争对手，x.AI 通过展示马斯克在特斯拉和 SpaceX 的成功，向硅谷众多投资者推销。

数据对于训练大模型至关重要，x.AI 也在宣传中强调其大模型和聊天机器人 Grok 能利用 X 的高质量数据。

https://www.businesstimes.com.sg/companies-markets/telcos-media-tech/musks-xai-nears-close-deal-valuing-startup-us24-billion

埃隆·马斯克：未来人工智能将取代我们所有的工作

埃隆·马斯克在 VivaTech 2024 上，描述了一个工作成为“可选项”的时代，那时人们想从事某项工作，更多是出于兴趣，他们可以选择这样做。AI 和机器人将提供人们想要的所有商品和服务。他提到，为了实现这一场景，需要有“全民高收入”。

马斯克表示，尽管 AI 技术在过去几年里快速发展，行业和工作岗位的改变也随之而来，但研究发现企业采用 AI 的速度比预期慢。专家们普遍认为，那些需要高情绪价值和人际互动的工作，如心理咨询师、创意工作者和教师，不会被取代。

https://www.youtube.com/watch?v=M8Fci5oyhH0

Meta 首席 AI 科学家杨立昆：现有大模型存在重大缺陷，永远无法到达人类智能水平

Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 在接受《金融时报》采访时表示，沿着当前的大模型技术路线，永远无法达到人类的智力水平。

LeCun 直指大模型几大缺陷：理解逻辑的能力有限；没有持久记忆；不了解物理世界；也不能进行层次规划；不具备真正的推理能力；依赖特定的训练数据，本质上并不安全。

LeCun 建议对下一代 AI 系统感兴趣的年轻人不要研究大模型，应该关注其正在研发的“世界建模”AI 系统，该系统能像人类一样观察和理解周围世界，并基于这种理解进行推理和预测。LeCun 预测，使用世界建模的方法可能需要长达 10 年时间才能实现人类级别的 AI。

https://www.forbes.com/sites/roberthart/2024/05/22/metas-ai-chief-ai-models-like-chatgpt-wont-reach-human-intelligence/

英伟达表示，现在有 20,000 家 GenAI 初创公司正在其平台上进行构建

在第一季度的财报电话会议中，英伟达首席执行官黄仁勋黄仁勋透露，约有 15,000 到 20,000 个不同领域的生成式 AI 初创公司使用其加速计算平台，涉及多媒体、数字角色、设计、应用生产力、数字生物学等。

这些公司主要使用英伟达的 CUDA 软件和 Tensor Core 架构来迅速推出 AI 应用。

为了满足激增的需求，英伟达开始交付其 H100“Hopper”架构 GPU，并宣布了新一代“Blackwell”平台，该平台的 AI 训练和推理速度比 Hopper 快 4 到 30 倍。预计今年将有超过 100 种 Blackwell 系统推出。

https://venturebeat.com/ai/nvid