【原创】Spring Boot 集成 Redis 的玩法

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发布于: 2020 年 11 月 03 日
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缓存的简单认识﻿
在项目中存在很多地方使用缓存，缓存是我们提高系统的一项必不可少的技术，无论是前端还是后端，都应用到了缓存技术，Mysql数据库也有使用缓存，所以认识缓存是非常有必要的。
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前端使用缓存可以降低多次请求给服务端造成的压力。
后端使用缓存，可以降低数据库操作的压力，提升读取数据的性能。
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前端缓存
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本地缓存
网关缓存
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服务端缓存
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进程缓存
分布式缓存
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其中我们可以使用Redis做分布式缓存。
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Redis 简单认识﻿
Redis是一个速度非常快的非关系型数据库（Non-Relational Database）,Redis可以存储键值（key-value）数据。其中value可以用5种类型。可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘上，可以使用复制特性来扩展读性能，还可以做客户端分片来扩展写性能。
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为了满足Redis的高性能，它采用了（in-memory）数据集（Dataset），根据使用场景，可以通过每隔一段时间转存数据集到磁盘，或者追加没挑明了到日志来持久化。也可以禁用持久化，如果你只是需要一个功能丰富、网络传输化的内存缓存。
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Redis数据模型
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Redis数据模型不仅与关系型数据库不同，也不同于其他简单的NoSQL键值数据存储。
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Redis数据类型类似于编程语言的基础类型数据，因此在对于咱们开发人员来说就更易于理解和使用。每个数据类型都支持适用于其类型的操作，受支持的数类型约束。
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场景类型五种：
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String字符串
Hash哈希
List列表
Set集合
ZSet有序集合
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Spring Boot集成Redis
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增加依赖
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<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 连接池-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
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添加配置
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properties
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=20
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1000
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Redis使用
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@RestController()
public class RedisController {
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 普通存储key-value
     */
    @GetMapping("/setKeyAndValue")
    public String setKeyAndValue() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "java后端技术全栈");
        String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name value =" + value);
        //设置有效期
         redisTemplate.opsForValue().set("name1", "java后端技术栈", 100,                                                                         TimeUnit.MILLISECONDS);
        value =  redisTemplate.opsForValue().get("name1") == null ? "" : (String) 
                                redisTemplate.opsForValue().get("name1");
        System.out.println("name1 value =" + value);
        return "ok";
    }
} 
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请求 http://localhost:8080/setKeyAndValue  输出
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name value =java后端技术全栈
name1 value =java后端技术栈
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OK，到此，Redis已经成功集成到Spring Boot项目中了。
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集成进来后，我们就可以使用Redis来做很多事情了。
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1，使用Redis来存储用户登录session
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2，使用Redis的setnx和expire来做分布式锁
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3，使用Redis的List来做队列
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4，使用Redis的ZSet来做排行榜
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5，使用自增inrc来确保不会超卖。
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…..
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上述这些使用场景是有前提条件的，因为没有绝对完美的技术，只能是选择相对能满足业务场景的就OK。
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这里我们来做一个排行榜的场景。
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Redis实现排行榜﻿
需求是做一个用户购买理财产品金额的排行榜，相同的金额的以购买时间来排名。
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public class UserAccount {
    private Integer userId;
    private String userName;
    private BigDecimal amount;
    private Date createTime;
//get set
}
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写一个controller演示
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@RestController()
public class RedisController {
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;
    private static final String RANK_KEY_PRE = "user_amount_redis_key";
    @GetMapping("/rank")
    public String rank() {
        List<UserAccount> userAccountList = new ArrayList<>();
        UserAccount userAccount = new UserAccount();
        userAccount.setAmount(new BigDecimal("100001"));
        userAccount.setUserId(10001);
        userAccount.setUserName("zhangsan");
        userAccount.setCreateTime(new Date());
        userAccountList.add(userAccount);
        UserAccount userAccount1 = new UserAccount();
        userAccount1.setAmount(new BigDecimal("100000"));
        userAccount1.setUserId(10002);
        userAccount1.setUserName("lisi");
        userAccount1.setCreateTime(new Date());
        userAccountList.add(userAccount1);
        UserAccount userAccount2 = new UserAccount();
        userAccount2.setAmount(new BigDecimal("100000"));
        userAccount2.setUserId(10003);
        userAccount2.setUserName("wangwu");
        userAccount2.setCreateTime(DateUtil.parseDate("2020-08-15 10:10:10", DateUtil.DATE_TIME_FORMAT));
        userAccountList.add(userAccount2);
        UserAccount userAccount3 = new UserAccount();
        userAccount3.setAmount(new BigDecimal("100002"));
        userAccount3.setUserId(10004);
        userAccount3.setUserName("laoliu");
        userAccount3.setCreateTime(new Date());
        userAccountList.add(userAccount3);
        for (UserAccount ua : userAccountList) {
            zadd(ua.getUserName(), RANK_KEY_PRE, ua.getAmount().longValue(), ua.getCreateTime().getTime());
        }
        List<ZSetOperations.TypedTuple> tuples = getRankCache(RANK_KEY_PRE, 0, 10);
        for (int i =0;  i <=tuples.size()-1; i++) {
            ZSetOperations.TypedTuple tuple = tuples.get(i);
            System.out.println(tuple.getValue() + " 第" +( i )+ "名，分数=" + tuple.getScore());
        }
        return "ok";
    }
    private void zadd(String userName, String key, long points, long updateTime) {
        double timeRank = points + 1 - updateTime / Math.pow(10, (int) Math.log10(updateTime) + 1);
        redisTemplate.opsForZSet().add(key, userName, timeRank);
    }
private List<ZSetOperations.TypedTuple> getRankCache(String key, int start, int end) {
        Set<ZSetOperations.TypedTuple> scoreSet = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
        if (CollectionUtils.isEmpty(scoreSet)) {
            return new ArrayList<>();
        }
        List<ZSetOperations.TypedTuple> scoreList = new ArrayList<>();
        for (ZSetOperations.TypedTuple item : scoreSet) {
            scoreList.add(item);
        }
        return scoreList;
    }
  }
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时间处理工具类
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import java.text.DateFormat;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class DateUtil {
    public static final String DATE_TIME_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
    /**
     * 字符转Date类型
     *
     * @param dateString   String 时间字符串
     * @param formatString String 字符串格式；如：yyyy-MM-dd hh:mm:ss，年-月-日 时:分:秒
     */
    public static Date parseDate(String dateString, String formatString) {
        if (formatString == null) {
            formatString = DATE_TIME_FORMAT;
        }
        DateFormat dd = new SimpleDateFormat(formatString);
        try {
            return dd.parse(dateString);
        } catch (ParseException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}
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启动项目，然后请求
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http://localhost:8080/rank
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输出
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lisi 第4名，分数=100000.84024399419
wangwu 第3名，分数=100000.840254259
zhangsan 第2名，分数=100001.84024399419
laoliu 第1名，分数=100002.84024399419
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排名依据出来了。
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redis的其他功能后面继续完善，本文就搞到这里。
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码字不易，期待你们  点在看+分享。
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如何优雅的导出 Excel
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终于明白为什么要加 final 关键字了！
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