作者 :霞光里,链接: cnblogs.com/loong-hon/p/12728165.html
先来简单了解 Fork/Join 框架
Fork/Join 框架：就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分(fork)成若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总。
Fork/Join 框架与传统线程池的区别
采用“工作窃取”模式（work-stealing）：当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行，并将小任务加到线程队列中，然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。
相对于一般的线程池实现，fork/join 框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上。在一般的线程池中，如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行，那么该线程会处于等待状态。
而在 fork/join 框架实现中，如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行。那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行。这种方式减少了线程的等待时间，提高了性能。
JDK8 对 Fork/Join 的优化
JDK8 对 Fork/Join 的优化：主要是让 Fork/Join 使用起来更加方便。对 Fork/Join 进行了封装，简化使用方式。
对于 JDK8 对 Fork/Join 的底层优化，这里不进行分析。
示例代码
package hanwl.juc.day2;
import java.time.Duration;import java.time.Instant;import java.util.concurrent.ForkJoinPool;import java.util.concurrent.ForkJoinTask;import java.util.concurrent.RecursiveTask;import java.util.stream.LongStream;
import org.junit.Test;
public class TestForkJoinPool { public static void main(String[] args) { Instant start = Instant.now(); ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinSumCalculate(0L, 50000000000L); Long sum = pool.invoke(task); System.out.println(sum); Instant end = Instant.now(); System.out.println("耗费时间为：" + Duration.between(start, end).toMillis());//166-1996-10590 } @Test public void test1(){ Instant start = Instant.now(); long sum = 0L; for (long i = 0L; i <= 50000000000L; i++) { sum += i; } System.out.println(sum); Instant end = Instant.now(); System.out.println("耗费时间为：" + Duration.between(start, end).toMillis());//35-3142-15704 } //java8 新特性 @Test public void test2(){ Instant start = Instant.now(); Long sum = LongStream.rangeClosed(0L, 50000000000L) .parallel() .reduce(0L, Long::sum); System.out.println(sum); Instant end = Instant.now(); System.out.println("耗费时间为：" + Duration.between(start, end).toMillis());//1536-8118 }
}
class ForkJoinSumCalculate extends RecursiveTask<Long>{
/** * */ private static final long serialVersionUID = -259195479995561737L; private long start; private long end; private static final long THURSHOLD = 10000L; //临界值 public ForkJoinSumCalculate(long start, long end) { this.start = start; this.end = end; }
@Override protected Long compute() { long length = end - start; if(length <= THURSHOLD){ long sum = 0L; for (long i = start; i <= end; i++) { sum += i; } return sum; }else{ long middle = (start + end) / 2; ForkJoinSumCalculate left = new ForkJoinSumCalculate(start, middle); left.fork(); //进行拆分，同时压入线程队列 ForkJoinSumCalculate right = new ForkJoinSumCalculate(middle+1, end); right.fork(); // return left.join() + right.join(); } } }
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