豆瓣评分 9.5!清华大牛熬夜整理的 Python 深度学习教程开发下载!
深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名。
今天给小伙伴们分享的这份手册,详尽介绍了用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/a4/a47fb3c1914a0b3b3e3c02eb05f3768c.png)
废话不多说,下面展示给大家
第一部分 深度学习基础
第 1 章 什么是深度学习
![](https://static001.geekbang.org/infoq/b4/b46d37e6353e215ae112a847bb7bb156.png)
第 2 章 神经网络的数学基础
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第 3 章 神经网络入门
![](https://static001.geekbang.org/infoq/f8/f8c9373667a805f2c708a5bcf8f32a5c.png)
第 4 章 机器学习基础
![](https://static001.geekbang.org/infoq/f9/f92625ecd97296b48affc40571a947d6.png)
第二部分 深度学习实践
第 5 章 深度学习用于计算机视觉
![](https://static001.geekbang.org/infoq/51/51b8e6d38899a9530d51533b6b77e8dc.png)
第 6 章 深度学习用于文本和序列
![](https://static001.geekbang.org/infoq/7e/7e5b79cffd55806c80fd9bdb5419ab8a.png)
第 7 章 高级的深度学习最佳实践
![](https://static001.geekbang.org/infoq/7b/7b5a59fc97abe7160995991cd746ac88.png)
第 8 章 生成式深度学习
![](https://static001.geekbang.org/infoq/12/127186e67c11d449ac00ffb067bd95c0.png)
第 9 章 总结
![](https://static001.geekbang.org/infoq/f5/f5a2d577290510a06bede10a093ad5e7.png)
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