AI 日报｜英伟达 Nemotron-4 340B 模型助力各行业数据生成，扣子发起匿名 AI 模型擂台赛！
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Nvidia 推出“Nemotron-4 340B”模型，重新定义合成数据生成，可与 GPT-4 相媲美
NVIDIA 近日推出一组开放模型 Nemotron-4 340B，开发人员可以使用这些模型生成合成数据，以训练大型语言模型。
Nemotron-4 340B 在训练中使用了多达 9 万亿个标记，拥有 4,000 个上下文窗口，并支持 50 多种自然语言和 40 种编程语言。
其表现远超其竞争对手，包括 Mistral 的 Mixtral-8x22B、Anthropic 的 Claude-Sonnet、Meta 的 Llama3-70B，甚至可以与 GPT-4 的性能相媲美。
Nemotron-4 340B 对各行各业的潜在影响不容小觑。
在医疗保健领域，生成高质量合成数据的能力可能带来药物研发、医学成像方面的突破。
在金融领域，使用合成数据训练的定制 LLM 可以彻底改变欺诈检测、风险评估和客户服务。
制造业和零售业也可以从特定领域的 LLM 中受益匪浅，从而实现预测性维护、供应链优化和个性化客户体验。
https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-4-synthetic-data-generation-llm-training/
聆心智能新一代超拟人大模型 CharacterGLM Pro 版正式对外提供服务
聆心智能推出新一代超拟人大模型 CharacterGLM Pro 版，已正式对外提供服务。
CharacterGLM Pro 基于最新且门类更加丰富的数据进行训练，听取了真实产品和用户的反馈建议，使得回答更贴心，陪伴更有趣。
用户此后无需经历复杂的引导过程即可一键与贴心的陪伴伙伴聊天，获取情感支持和陪伴。
https://mp.weixin.qq.com/s/kYz4sdzYGOJKX8dUsTbNeg
软银宣布与 Perplexity AI 达成战略合作
日本软银今天宣布与 Perplexity AI 达成战略合作，将于 6 月 19 日向 Softbank、Y-Mobile 和 LINEMO 三大品牌的用户开放 Perplexity Pro 一年免费试用的申请。
Perplexity 今年 4 月获得来自软银和德国电信 6270 万美元投资，公司估值超 10 亿美元。
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1802095135725311075
日本 AI 初创公司 Sakana AI 获超 1 亿美元投资，估值超过 10 亿美元
参与洽谈的消息人士透露，由美国投资基金牵头的投资方，将向 Sakana AI 注资约 200 亿日元，也就是约 1.28 亿美元，Sakana AI 的估值就将达到 1800 亿日元，折合约 11.5 亿美元，将成为 AI 领域新的独角兽。
Sakana AI 成立还不到 1 年，1 月 16 日，曾在官网宣布融资 3000 万美元，用于人工智能技术的研发。
https://www.fromgeek.com/ai/642214.html
字节跳动“扣子模型广场”正式上线，大模型可匿名 PK
模型广场是扣子发布的在线大模型对比与评估系统。可通过模型对战与两个匿名模型实时对话，并根据模型的回答进行投票。
扣子会持续收集用户的匿名投票数据，根据 Bradley-Terry 模型对大模型进行评分。
扣子模型广场支持多种对战方式，适用于各种模型评估场景。
纯模型对战：忽略编排等各种 Bot 配置的影响，直接评估大模型的文本生成能力。
基于 Bot 的模型对战：使用扣子已正式发布的 Bots，在各种多样化的场景中对比不同大模型的问答效果，评估真实业务场景下不同模型的文本生成、技能调用、知识调用等能力，帮助你为不同领域的 Bot 选择更合适的大模型。
https://www.coze.cn/model/arena?bid=6cqtlt2v87g1v&utm_source=lb
北京智源人工智能研究院公布一系列大模型“全家桶”和智算软件系统
北京智源人工智能研究院（以下简称智源研究院）公布一系列大模型“全家桶”和智算软件系统。
其中包括发布万亿参数的大语言模型进展，用于检索增强（RAG）的向量模型、采用自回归架构的多模态大模型、具身智能大模型和生物计算大模型，以及支持 8 种芯片的智算操作系统 FlagOS。
智源研究院院长王仲远表示，FlagOS 是面向大模型、支持多种异构算力的智算集群软件栈。
目前，FlagOS 已支持超过 50 个团队的大模型研发，支持 8 种芯片，管理超过 4600 个 AI 加速卡，稳定运行 20 个月，SLA（服务级别协议）超过 99.5%。
其中，支持多元 AI 异构算力的并行训练框架 FlagScale 支持基于国产算力的 8x16B 千亿参数 MoE 语言大模型 1024 卡 40 天以上的稳定训练，全面帮助用户实现高效稳定的集群管理、资源优化、大模型研发。
https://www.tmtpost.com/7129429.html
国内大模型四小龙共同探讨：大模型在 AGI 发展中关键作用
国内大模型四小龙：百川智能 CEO 王小川、智谱 AI CEO 张鹏、月之暗面 CEO 杨植麟、面壁智能 CEO 李大海，在 2024 年智源大会上就“大模型是否是通往 AGI 之路的基石”的话题，分享了他们对大模型在 AGI 发展中关键作用的见解。
百川智能 CEO 王小川：大模型是通往 AGI 的基石，但仅靠 Scaling Law 无法实现 AGI，还需进行范式转换，如数据算法算力的创新，以及探索新的学习范式和压缩模式。
智谱 AI CEO 张鹏：虽然目前无法确定大模型能否帮助人类达到 AGI 的顶峰，但在现阶段，大模型是有效的，并且 Scaling Law 在未来相当一段时间内仍然会发挥作用。他认为 AGI 是一个动态的概念，其内涵和外延会不断变化。
月之暗面 CEO 杨植麟：大模型是第一性原理，通过提升模型规模和进行更好的压缩，可以产生智能。但在数据稀缺或不存在的领域，需要解决数据问题。他认为 AGI 的定义重要，但短期内难以精确量化，需要对评估维度进行拆分，以更好地衡量 AGI 的开发进度。
面壁智能 CEO 李大海：大模型是通往 AGI 方向上当前所有技术中能走得最远的，但能否直接达到 AGI 还存在未知因素。他认为大模型目前主要处理人的大脑系统 1“快思考”的工作，未来需要通过 agent 技术将系统的能力外部化或内化。
https://new.qq.com/rain/a/20240614A096WJ00
OpenAI CEO 奥尔特曼:OpenAI 正在考虑转变为一家营利性企业。OpenAI 回应：非营利组织是公司核心使命
OpenAI CEO 奥特曼曾在前几日告诉一些股东，公司正在考虑改变其治理结构，非盈利董事会将不控制营利性业务。
奥特曼表示，董事会正在考虑的一种方案是成立一家营利性福利公司，Anthropic 和 xAI 等竞争对手正在采用这种方案。
据 The Information 报道，重组讨论仍在进行中，奥特曼和其他董事最终可能会决定采取不同的方式。
在回应路透社对该报道的询问时，OpenAI 表示：“我们仍致力于打造让所有人受益的人工智能。非营利组织是我们使命的核心，并将继续存在。”
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【可信AI进展】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/a1e3998412cb20af443d29795】。文章转载请联系作者。
分享SPG，AGL，ACE和LLM在金融领域的进展。 2023-12-25 加入
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