Python 迭代器介绍及其作用

2022 年 7 月 17 日
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迭代器：初探

Python 学习的人都知道，Python 中存在两种循环语句：while 和 for。for 循环可以用于 Python 中的任何序列，包括列表、元组、字符串。

>>> for x in [2013, 14, 15926]: print(x, end=' ')...2013 14 15926>>>>>> for x in (2021, 2022, 2023): print(x, end='->')...2021->2022->2023->>>> for x in 'HelloWorld': print(x, end=' ')...H e l l o W o r l d

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实际上，for 循环还能使用于任何可迭代对象。可迭代对象在 Python 中是新颖特别的概念，但实际上就是序列概念的通用化：如果对象时实际保存的序列，或者可以在迭代工具中（如 for 循环）一次产生一个结果的对象，就看做可迭代的。可以说，Python 中迭代器无处不在。

什么是迭代器？

Python 中的迭代器是一个对象，用于迭代列表、元组、字典和集合等可迭代对象。Python 迭代器对象必须实现两个特殊的方法：__iter__()和__next__() 方法：

使用 __iter__() 方法初始化迭代器对象
使用 __next__() 方法进行迭代。

通过迭代器进行迭代

iter() 函数依次调用 __iter__() 方法，返回一个迭代器。我们使用 next() 函数手动遍历迭代器的所有项。

当我们到达终点并且没有更多数据要返回时，它将引发 StopIteration 异常。下面是一个例子:

# define a listmy_list = [2013, 14, 15926]
# get an iterator using iter()my_iter = iter(my_list)
# iterate through it using next()
# Output: 2013print(next(my_iter))
# Output: 14print(next(my_iter))
# next(obj) is same as obj.__next__()
# Output: 15926print(my_iter.__next__())
# This will raise error, no items leftnext(my_iter)

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依次执行上面的代码，输出如下：

20131415926Traceback (most recent call last):  File "<string>", line 24, in <module>    next(my_iter)StopIteration

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一种更优雅的自动迭代方式是使用 for 循环。使用它，我们可以迭代任何可以返回迭代器的对象，例如列表、字符串、文件等。

>>> for element in my_list:...     print(element)...     20131415926

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迭代器 for 循环的工作

正如我们在上面的示例中看到的，for 循环能够自动遍历列表。

实际上 for 循环可以迭代任何可迭代对象。让我们仔细看看 for 循环是如何在 Python 中实际实现的。

for element in iterable:    # do something with element

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实际实现为:

# create an iterator object from that iterableiter_obj = iter(iterable)
# infinite loopwhile True:    try:        # get the next item        element = next(iter_obj)        print(element)        # do something with element    except StopIteration:        # if StopIteration is raised, break from loop        break

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所以在内部，for 循环通过在可迭代对象上调用 iter() 创建一个迭代器对象 iter_obj。具有讽刺意味的是，这个 for 循环实际上是一个无限的 while 循环。

在循环内部，它调用 next() 来获取下一个元素并使用该值执行 for 循环的主体。在所有项目耗尽后，StopIteration 被引发，内部捕获并结束循环。请注意，任何其他类型的异常都会通过。

构建自定义迭代器

在 Python 中从头开始构建迭代器很容易。我们只需要实现 __iter__() 和 __next__() 方法。

__iter__() 方法返回迭代器对象本身。如果需要，可以执行一些初始化。

__next__() 方法必须返回序列中的下一项。在到达终点时以及在随后的调用中，它必须引发 StopIteration。

class PowTwo:    """Class to implement an iterator    of powers of two"""
    def __init__(self, max=0):        self.max = max
    def __iter__(self):        self.n = 0        return self
    def __next__(self):        if self.n <= self.max:            result = 2 ** self.n            self.n += 1            return result        else:            raise StopIteration

# create an objectnumbers = PowTwo(3)
# create an iterable from the objecti = iter(numbers)
# Using next to get to the next iterator elementprint(next(i))print(next(i))print(next(i))print(next(i))print(next(i))

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输出结果：

1248Traceback (most recent call last):  File "/Users/yuzhou_1su/go/src/iterdemo.py", line 32, in <module>    print(next(i))StopIteration

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我们还可以使用 for 循环来迭代我们的迭代器类。

>>> for i in PowTwo(5):...     print(i)...     12481632

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Python 无限迭代器

迭代器对象中的项目不必耗尽。可以有无限的迭代器（永远不会结束）。在处理此类迭代器时，我们必须小心。

这是一个演示无限迭代器的简单示例。

内置函数 iter() 可以使用两个参数调用，其中第一个参数必须是可调用对象（函数），第二个参数是哨兵。迭代器调用这个函数，直到返回的值等于哨兵。

>>> int()0
>>> inf = iter(int,1)>>> next(inf)0>>> next(inf)0

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我们可以看到 int() 函数总是返回 0。因此将它作为 iter(int,1) 传递将返回一个迭代器，该迭代器调用 int() 直到返回值等于 1。这永远不会发生，我们得到一个无限迭代器。

我们还可以构建自己的无限迭代器。理论上，以下迭代器将返回所有奇数:

class InfIter:    """Infinite iterator to return all        odd numbers"""
    def __iter__(self):        self.num = 1        return self
    def __next__(self):        num = self.num        self.num += 2        return num

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>>> a = iter(InfIter())>>> next(a)1>>> next(a)3>>> next(a)5>>> next(a)7

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在对这些类型的无限迭代器进行迭代时，请小心包含终止条件。如上所示，我们可以得到所有奇数，而无需将整个数字系统存储在内存中。理论上，我们可以在有限的内存中拥有无限的项目。

Python 迭代器的好处

使用迭代器的好处是可以节省资源。

代码减少。
代码冗余得到极大解决。
降低代码复杂度。
它为编码带来了更多的稳定性。

总结

Python 的迭代器提供稳定和灵活的代码。迭代器和可迭代对象的区别：

Iterable 是一个可以迭代的对象。它在传递给 iter() 方法时生成一个迭代器。
Iterator 是一个对象，用于使用 __next__() 方法对可迭代对象进行迭代。迭代器有 __next__() 方法，它返回对象的下一项。

请注意，每个迭代器也是一个可迭代的，但不是每个可迭代的都是一个迭代器。

例如，列表是可迭代的，但列表不是迭代器。可以使用函数 iter() 从可迭代对象创建迭代器。

为了实现这一点，对象的类需要一个方法 __iter__，它返回一个迭代器，或者一个具有从 0 开始的顺序索引的 __getitem__ 方法。但其本质也是实现了 __iter__ 方法。

参考资料：

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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/a1a11e07963d0fc1c5b77f66c】。文章转载请联系作者。

宇宙之一粟

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宇宙古今无有穷期，一生不过须臾，当思奋争 2020.05.07 加入

🏆InfoQ写作平台-第二季签约作者 🏆 混迹于江湖，江湖却没有我的影子热爱技术，专注于后端全栈，轻易不换岗拒绝内卷，工作于软件工程师，弹性不加班热衷分享，执着于阅读写作，佛系不水文

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什么是迭代器？

通过迭代器进行迭代

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