Dify 入门系列(2)| 5 分钟部署 Dify:云服务 vs 本地 Docker
无需算法团队,无需 GPU 服务器,只需一台普通电脑或云账号,5 分钟即可搭建企业级 AI 开发平台。本文手把手对比 云服务直装 和 本地 Docker 部署 两种方案,附避坑指南与性能实测!
一、云服务部署:3 分钟极速开箱
适合人群:快速验证原型 · 中小企业轻量化使用
核心优势:零运维、免费用量额度、自动升级
操作步骤:
1.注册登录
👉 访问 Dify 官网 → 点击「免费开始」→ 用邮箱/GitHub 账号注册
国内用户推荐选择 亚太节点(新加坡/东京),延迟更低
2.创建应用

配置模型
进入「模型供应商」→ 选择 OpenAI/Claude/通义千问
填入 API Key(云服务自动代理请求,无需暴露 Key 给客户端)
免费额度:新用户赠送 $1 的 GPT-3.5 调用额度
4.立即体验
进入应用 → 点击「发布」→ 通过 Web/API 接入
💡 云服务优缺点:

二、本地 Docker 部署:5 分钟构建私有环境
适合人群:金融/医疗等强合规场景 · 需要连接内网系统
核心优势:数据 100% 私有化 · 自定义 GPU 加速
操作步骤:
环境准备
最低配置:Linux/MacOS/Windows WSL2 · 4 核 CPU · 8GB 内存 · 20GB 磁盘
安装 Docker 及 Docker Compose
一键启动
访问控制台
浏览器打开
http://localhost
(默认账号:admin@dify.ai
,密码:difyai.com
)立即修改密码! → 进入「系统设置」重置
配置本地模型(关键步骤)
🔧 私有化部署调优技巧

三、方案对比:按需选择最优解

实测数据:本地部署运行 Qwen-4B 模型,单条查询响应 <2s(RTX 3060 GPU)
四、避坑指南:高频问题解决方案
镜像拉取失败
端口冲突(本地 80 端口被占)
知识库上传失败
检查文件:仅支持 PDF/TXT/Markdown/Word
内存不足:增加 Docker 内存限制
docker-compose.yml → mem_limit: 4096m
五、总结:两条路径,同一目标
云服务是快速验证的“轻骑兵”,适合敏捷迭代;
本地 Docker 是数据自主的“堡垒机”,满足合规刚需。
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