一文快速读懂消息推送的到达率、转化率和卸载率

今天和大家分享下关于消息推送的到达率、转化率和卸载率。

到达率

到达率=到达数量/发送数量，到达率低原因主要分两类，一种是平台侧消息推送损耗的原因，导致到达率偏低，其实这个数据主要考验推送通道的技术层面了，这个通常与选择的消息推送平台有关，目前市场上比较好用的 MobPush 这种，除了厂商通道以外，还可以增加 Mob 通道，提升消息推送的到达率。MobPush 的消息推送通道除了支持主流的 FCM 通道和 APNs 通道外，还支持自有 TCP 通道和共享链路通道。当遇到厂商通道推送限额时，MobPush 还可自动适配厂商定制要求，配合厂商额度预警合理分配资源，智能灵活地调整推送策略，通过“MobPush 推送+厂商推送”的组合模式进行。

第二种是用户侧主动关闭了消息推送功能，有可能与过度营销有关，这一块产品与运营应该根据需要，酌情控制消息发送的频率，另外在产品上再可以通过一些技巧召回用户重新打开消息推送功能，比如在 APP 升级后，用户打开跳出弹窗提醒用户打开消息提醒，比如金融理财的 APP 用户投资完毕，会主动提醒用户打开消息提示，随时追踪您的产品收益情况。

转化率

除了到达率以外，与运营 KPI 息息相关的应该就是转化率了，那么在策划 Push 消息时，一定要预测客户习惯与偏好，根据客户需求设置消息感兴趣的内容，且要把消息链接到相关页面，而不是简单粗暴的引导首页，毕竟用户对消息内容产生了兴趣才点击进入，结果给他看的和消息内容不相关，用户体验感比较差，感觉被骚扰。推荐使用 MobPush 智能消息推送，MobPush 可通过用户反馈数据、APP 用户群体使用习惯、线上线下偏好等特征分析，在合适的时间，为用户推送更合适的内容。除此之外，MobPush 依托大数据模型在推送形式、推送内容、推送时间上赋予 APP 更多选择。

通过 Mobpush 消息把用户吸引进入以后，MobPush 还提供强大的全链路推送数据统计功能，包括下发、到达、点击等基础数据分析以及活跃用户数、新增用户数、卸载分析、折损分析等，在整个推送链路的 36 个业务系节点提供了精准统计面板，同时支持 API 回调，为运营提供数据保障。方便运营随时查看用户的打开率和转化率，比如一个营销类的活动 push，用户进来了之后，用户直接退出了 APP 还是说在营销页面做了停留，然后转化成购买行为等等，整条链条数据监测好，看看哪个环节流失率最高，采取一定的产品策略和运营策略。

卸载率

最后，再单独说下卸载率，每条消息推送都应该有对应的卸载率，某条推送卸载率=推送 1h 后卸载人数/到达人数。监测数据你可以发现，低质量的消息发完了之后，卸载数马上上涨到一个峰值。所以呢，降低卸载率，首先，请从用户场景出发进行消息推送，文案要钻研一下，别大半夜发推送，第二呢，控制一下频次，你一天发四五条，用户不卸载才怪呢，千万别出现同一时间发了 3 条一样的低级错误，那肯定分分钟想卸载 APP。

最后附 MobPush 一站式消息推送功能表：