引言

现在全球科技竞争越来越激烈，信息技术应用创新（也就是咱们常说的“信创”）已经上升为国家战略。对央企来说，不只是要用上信创产品，更要带头推进核心技术和关键产品的国产化替代。毕竟数据库就像信息系统的“心脏”，它能不能自主可控，直接决定了整个系统的安全水平和自主能力。

人大金仓从成立那天起，就认准了“自主可控、技术领先”这条路，一直想给国家关键信息基础设施打造安全、可靠、高效的数据库产品和解决方案。这些年在政务、能源、金融、电信等关键行业摸爬滚打，服务过超 10 万家用户，完成了几千个关键系统的国产化替代项目，像国网的新一代集控系统、中石化的资产管理系统，都是金仓参与的重点项目。接下来咱们就通过运营商和能源行业的几个真实案例，看看金仓是怎么用自主可控的数据库技术，帮央企解决系统升级难题的。

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深度赋能运营商：建个“稳、快、安全”的数字底座

通信运营商是数字经济的“基础设施建设者”，他们的业务支撑系统（BSS）、运营支撑系统（OSS）还有管理支撑系统（MSS），特点特别明显：用户多、业务杂、数据量大，还得实时响应、不能出故障。金仓针对这些痛点，从底层数据库到上层解决方案都给到位，帮运营商搭起自主可控又高效的数字底座。

案例一：全国统一待办系统——让运营管理效率“飞”起来

有一家大型运营商，之前遇到个头疼事：各省份、各业务线的待办事项散在不同系统里，就像一个个“信息孤岛”，跨部门协作慢，资源调度也不顺畅，运营效率特别低。为了解决这个问题，他们决定搞个全国统一的待办系统，要覆盖全网超 60 万员工的待办处理，还要对接上游 20 多个业务系统（比如计费、客户管理、工单系统）的数据，再给下游 10 多个应用（像企业门户、办公系统、手机 APP）提供服务，形成“数据一次收集，大家都能用”的闭环。

核心挑战：三个难题得攻克

• 用户多、不能断：60 多万人同时用，高峰期每秒几千次请求，还得 7×24 小时不打烊，可用性得达到 99.99%以上。

• 数据要准、要安全：待办数据里有业务流程、客户信息这些敏感内容，从收集、传输到存储，都得保证准确、完整，还不能泄露。

• 迁移要稳、风险要小：得从原来的国外数据库迁到国产平台，还不能影响业务正常跑，数据也不能丢。

金仓的解决方案：四个关键点破局

金仓给这个项目配了以 KingbaseES 为核心的方案，专门解决这些难题：

1. 高可用集群兜底：用 KingbaseES 的高可用集群（HA Cluster），搞“一主多备”架构，实时检测故障，主库出问题了，30 秒内自动切换到备库，保证系统不宕机。

2. 数据同步效率高：用 KingbaseES 的逻辑复制、CDC（变更数据捕获）工具，还能跟 DataWorks、Talend 这些第三方 ETL 工具配合，上游系统的数据能实时汇总到待办系统，延迟就几秒。

3. 全流程安全防护：KingbaseES 自带安全功能，比如多因素认证、按角色分配权限，数据存储用国密算法（SM4）加密，传输用 SSL/TLS 加密，从里到外保证数据安全。

4. 迁移工具省力气：用金仓自主研发的 Kingbase Migration Toolkit（KMT），从评估、转换数据结构、迁移数据到适配应用、测试验证，全流程自动化，应用代码改不了 5%，迁移的时候业务一点不受影响。

关键技术实现（代码片段示例）

1. 待办数据实时同步配置

想让上游业务系统的待办数据实时同步到统一系统，用 KingbaseES 的逻辑复制就行，配置很简单：

-- 第一步：在 upstream 业务系统的数据库（主库）创建发布者，指定要同步的待办表CREATE PUBLICATION pub_todo FOR TABLE business_todo (    todo_id BIGSERIAL PRIMARY KEY,  -- 待办ID，自增    user_id VARCHAR(50) NOT NULL,   -- 处理人ID    todo_title VARCHAR(200) NOT NULL,-- 待办标题    todo_content TEXT,              -- 待办内容    todo_status VARCHAR(20) DEFAULT 'PENDING',-- 状态：待处理/已完成    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,-- 创建时间    update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 更新时间);
-- 第二步：在统一待办系统的数据库（备库）创建订阅者，连接主库CREATE SUBSCRIPTION sub_todo CONNECTION 'host=主库地址 port=54321 dbname=业务库名 user=同步账号 password=安全密码'PUBLICATION pub_todoWITH (copy_data = true, create_slot = true);  -- 复制历史数据，创建同步插槽
-- 第三步：查一下同步状态，看看是不是正常SELECT     subname AS 订阅名称,    status AS 订阅状态,    sync_status AS 同步状态,    last_msg_send_time AS 最后发送时间,    last_msg_receipt_time AS 最后接收时间FROM pg_stat_subscription;

2. 不同角色看不同待办，权限控制

为了保证数据安全，得让省级管理员、市级操作员、普通员工看到的待办不一样，用 RBAC 权限模型就能实现：

-- 1. 创建三个角色：省级管理员、市级操作员、普通员工CREATE ROLE province_admin WITH LOGIN PASSWORD 'Prov@Admin123';CREATE ROLE city_operator WITH LOGIN PASSWORD 'City@Op456';CREATE ROLE normal_employee WITH LOGIN PASSWORD 'Emp@789';
-- 2. 建视图，按角色过滤数据-- 省级管理员能看全省的待办CREATE VIEW v_province_todo ASSELECT * FROM business_todo WHERE province_code = current_setting('app.province_code');
-- 市级操作员只能看本市的CREATE VIEW v_city_todo ASSELECT * FROM business_todo WHERE city_code = current_setting('app.city_code');
-- 普通员工只能看自己的CREATE VIEW v_personal_todo ASSELECT * FROM business_todo WHERE user_id = current_user;
-- 3. 给角色授权，只能操作自己能看的视图GRANT SELECT, UPDATE(todo_status) ON v_province_todo TO province_admin;GRANT SELECT, UPDATE(todo_status) ON v_city_todo TO city_operator;GRANT SELECT, UPDATE(todo_status) ON v_personal_todo TO normal_employee;

项目成果：效率和安全双丰收

这个系统上线后，效果特别明显：

• 覆盖了全网 60 多万用户，20 多个上游系统的数据都能统一收集，10 多个下游应用都能用；

• 灾备达到了国家最高等级（GB/T 20988-2007 第 6 级），生产中心数据零丢失（RPO=0），故障恢复不到 10 秒（RTO<10 秒），跨中心灾备也能做到数据零丢失，恢复不到 30 秒；

• 跨部门协作效率提高了 40%，原来平均 24 小时处理的待办，现在 8 小时就能搞定，员工工作体验好了不少；

• 还通过了等保三级认证，数据全流程安全有保障，完全符合运营商的安全要求。

案例二：B 域一级 BOSS 枢纽系统——打通 31 省的“信息高速路”

另一家大型运营商，之前 31 个省份的 BOSS 系统都是各自独立的，用户跨省份办业务，得重复认证，账单数据不通，客户信息也对不上，既影响用户体验，也限制了全国性业务的开展。所以他们决定升级 B 域一级 BOSS 枢纽系统，把 31 省的 BOSS 系统连起来，搞个全网统一的客户视图，让数据能互通。

这个枢纽系统特别关键，要做三件事：一是同步 31 省的用户资料、计费账务、产品订购数据；二是维护全网统一的客户信息；三是支撑“一账通”“异地缴费”这些全国性业务。

核心挑战：四个难点要突破

• 数据一致难：31 省数据实时交互，像异地缴费、跨区过户这些业务，得保证数据在不同省份、不同系统里都一样，不能出问题。

• 又快又稳难：每秒要处理几千笔实时交易，响应时间还得控制在 100 毫秒以内，不然用户等着着急。

• 灾备要求高：作为核心系统，一年 downtime 不能超过 5 分钟（可用性 99.999%），还得能抵御区域性灾难。

• 安全且能扩：得保证身份认证安全、数据传输加密、权限控制精细，还得能随着业务增长随时扩展。

金仓的解决方案：五个方面发力

金仓给这个项目搞了“KingbaseES+分布式架构+多中心灾备”的一体化方案：

1. 多中心部署防故障：在 ZZ 市、H 市两个资源池部署了 6 套 KingbaseES 高可用集群，搞“两地三中心”灾备，同步复制保证数据不丢，异步复制应对跨中心灾难，可用性能达到 99.999%以上。

2. 优化性能提速度：针对高并发场景，KingbaseES 优化了查询执行器、存储引擎和锁机制，用并行查询、分区表、索引优化这些技术提高处理能力；还搞了读写分离，查询业务分到只读节点，主库压力小了，速度自然快。

3. 分布式事务保一致：用 KingbaseES 的两阶段提交（2PC）和 MVCC（多版本并发控制），再配合分布式锁，保证跨省份业务的数据一致性。

4. 多层安全筑防线：数据库层面有身份鉴别、权限管理、数据加密、审计日志；还跟运营商的防火墙、入侵检测系统、态势感知平台配合，从数据库到系统再到网络，全方位防护。

5. 弹性架构好扩展：用“集中式+分布式”混合架构，核心交易用集中式保证一致，非核心查询用分布式，以后业务增长了，直接加节点就行。

关键技术实现（代码片段示例）

1. 跨省份业务的分布式事务处理

像跨区过户这种业务，要更新多个省份的数据，用 KingbaseES 的事务管理就能保证要么全成，要么全败：

BEGIN;-- 1. 更新A省BOSS系统的用户资料，把省份、城市编码改成新的UPDATE boss_a.user_profile SET province_code = '310000', city_code = '310100', last_updated = NOW()WHERE user_id = 'CUST_202300001';
-- 2. 同步更新枢纽系统的统一客户视图，有就更新，没有就插入INSERT INTO hub_customer_view (user_id, user_name, province_code, city_code, update_time)VALUES ('CUST_202300001', '张三', '310000', '310100', NOW())ON CONFLICT (user_id) DO UPDATE SET province_code = EXCLUDED.province_code, city_code = EXCLUDED.city_code, update_time = EXCLUDED.update_time;
-- 3. 更新B省BOSS系统的账单归属地，把状态改成正常UPDATE boss_b.user_billing SET province_code = '310000', billing_status = 'NORMAL'WHERE user_id = 'CUST_202300001';
-- 4. 提交事务，只要有一步错了，前面的操作都会回滚COMMIT;
-- 要是出错了，就回滚并提示-- EXCEPTION-- WHEN OTHERS THEN-- ROLLBACK;-- RAISE NOTICE '事务失败：%', SQLERRM;

2. 高并发下的索引优化

用户查询、计费计算这些高频操作，想快起来，索引设计很关键：

-- 1. 查用户资料时，用用户ID+省份编码当联合索引，速度更快CREATE INDEX idx_user_profile_id_province ON boss_a.user_profile (user_id, province_code);
-- 2. 账单表数据多，按时间分区，再建本地索引CREATE TABLE user_billing (    billing_id BIGSERIAL PRIMARY KEY,  -- 账单ID    user_id VARCHAR(50) NOT NULL,     -- 用户ID    billing_amount NUMERIC(10,2) NOT NULL,-- 账单金额    billing_date DATE NOT NULL,       -- 账单日期    billing_status VARCHAR(20) DEFAULT 'UNPAID'-- 状态：未付/已付) PARTITION BY RANGE (billing_date);  -- 按日期范围分区
-- 建2023年一季度、二季度的分区CREATE TABLE user_billing_2023_q1 PARTITION OF user_billingFOR VALUES FROM ('2023-01-01') TO ('2023-04-01');
CREATE TABLE user_billing_2023_q2 PARTITION OF user_billingFOR VALUES FROM ('2023-04-01') TO ('2023-07-01');
-- 给每个分区建本地索引，查账单时不用扫全表CREATE INDEX idx_user_billing_user_date ON user_billing (user_id, billing_date) LOCAL;

项目成果：全网通了，用户爽了

这个系统上线后，解决了大问题：

• 31 省 BOSS 系统终于互通了，有了统一的客户视图，用户跨省份办业务不用重复认证了；

• 八大故障场景（比如交易故障、主机故障、K8S 服务故障）测试下来，集群切换都在 30 秒以内，满足 99.999%可用性要求；

• 每秒能处理 5000 多笔实时交易，响应时间不到 80 毫秒；“一账通”“异地缴费”这些业务，原来要 5 分钟，现在 30 秒就能搞定，用户满意度提高了 60%；

• 完全替换了原来的国外数据库，核心系统实现了自主可控，给运营商信创项目树了个标杆。

成功服务能源行业：帮财务系统变“聪明”

能源行业，尤其是石油石化、电力行业，特点是规模大、流程杂、数据多，对系统稳定性、可靠性要求特别高，安全合规也不能含糊。金仓在能源行业做了二十多年，服务过“三桶油”、国家电网这些龙头企业，有一套成熟的解决方案，能帮能源央企把核心系统换成国产的，还能升级得更智能。

案例三：南京扬子石化实业公司财务系统升级——给企业管理打牢“数字地基”

南京扬子石化实业公司是扬子石化的下属单位，要管集团好几家子公司的财务。原来的财务系统跟不上业务发展了：数据处理慢，报表要等好几个小时才能出来，跟新的 ERP 平台也不兼容，还存在安全隐患。所以他们决定升级财务系统，跟金仓合作，基于用友 NC CLOUD 搭新平台。

核心挑战：四个问题要解决

• 数据处理压力大：要管 10 多家子公司的财务数据，一年交易超千万条，核算和报表生成特别费劲。

• 系统要兼容：得跟用友 NC CLOUD ERP 平台无缝对接，还得连原来的采购、销售、资产管理系统，数据要能顺畅流转。

• 安全不能松：财务数据是企业机密，系统得 7×24 小时稳定跑，还得加密存储、精细控权、能追溯操作。

• 要换国产的：得把原来的国外数据库换成国产的，还不能影响业务，数据也不能丢。

金仓的解决方案：五个优势匹配需求

金仓给这个项目配了 KingbaseES 数据库，正好契合财务系统的需求：

1. 兼容性超强：KingbaseES 跟 Oracle 常用功能 100%兼容，跟 MySQL、SQLServer 常用功能 90%兼容，用友 NC CLOUD 直接能用，不用改应用代码。

2. 处理数据快：KingbaseES 优化了存储引擎和查询优化器，用列式存储、并行计算、查询重写这些技术，海量财务数据也能快速处理，复杂报表生成也快。

3. 稳定有保障：搞“主备集群+定时备份+日志归档”三重保障，主备切换自动完成，全量+增量备份保证数据能恢复，日志归档能恢复到任意时间点，可用性 99.99%以上。

4. 安全合规：数据库支持国密算法加密、RBAC+数据权限管控、操作审计日志，还能跟用友 NC CLOUD 的安全机制配合，满足财务行业的安全要求。

5. 能支持智能分析：KingbaseES 能跑复杂 SQL 查询，还支持数据挖掘算法和 OLAP 分析，能帮财务做数据分析、预算编制、风险预警。

关键技术实现（代码片段示例）

1. 多维度财务报表查询

财务经常要做各子公司、各部门的费用分析，用 KingbaseES 的查询优化功能，报表生成很快：

-- 查2023年各子公司、各部门的费用情况，还能算部门费用占比SELECT    c.company_name AS 子公司名称,    d.department_name AS 部门名称,    a.account_code AS 科目编码,    a.account_name AS 科目名称,    SUM(f.debit_amount) AS 借方发生额,    SUM(f.credit_amount) AS 贷方发生额,    SUM(f.debit_amount) - SUM(f.credit_amount) AS 余额,    -- 计算每个部门费用占子公司总费用的百分比    ROUND(SUM(f.debit_amount) / SUM(SUM(f.debit_amount)) OVER (PARTITION BY c.company_id), 4) * 100 AS 部门费用占比(%)FROM    financial_transactions f  -- 财务交易表JOIN    departments d ON f.department_id = d.department_id  -- 关联部门表JOIN    chart_of_accounts a ON f.account_id = a.account_id  -- 关联会计科目表JOIN    companies c ON f.company_id = c.company_id  -- 关联子公司表WHERE    f.transaction_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'  -- 2023年度    AND a.account_type = '费用类'  -- 只看费用类科目    AND c.company_id IN ('YZSH_01', 'YZSH_02', 'YZSH_03')  -- 指定子公司GROUP BY    c.company_id, c.company_name, d.department_name, a.account_code, a.account_nameORDER BY    c.company_name, d.department_name, SUM(f.debit_amount) DESC;  -- 按费用降序排

2. 财务敏感数据加密存储

银行账号、身份证号这些敏感数据，得加密存储，用 KingbaseES 的透明数据加密（TDE）功能，不用手动处理加密解密：

-- 1. 创建加密密钥（得有超级管理员权限）CREATE ENCRYPTION KEY finance_encrypt_key WITH VALUES ALGORITHM 'SM4' KEY_LENGTH 256;
-- 2. 建财务收款方表，敏感字段加密CREATE TABLE financial_payee (    payee_id BIGSERIAL PRIMARY KEY,  -- 收款方ID    payee_name VARCHAR(100) NOT NULL,-- 收款方名称    id_card VARCHAR(18) ENCRYPTED WITH (ENCRYPTION_KEY = 'finance_encrypt_key') NOT NULL,-- 身份证号加密    bank_account VARCHAR(30) ENCRYPTED WITH (ENCRYPTION_KEY = 'finance_encrypt_key') NOT NULL,-- 银行账号加密    bank_name VARCHAR(100) NOT NULL,-- 银行名称    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP-- 创建时间);
-- 3. 插数据，加密过程自动完成，不用管INSERT INTO financial_payee (payee_name, id_card, bank_account, bank_name)VALUES ('南京某供应商', '320102199001011234', '6222081202001234567', '中国工商银行南京分行');
-- 4. 查数据，授权用户能直接看解密后的结果SELECT payee_name, id_card, bank_account, bank_name FROM financial_payee WHERE payee_id = 1;

项目成果：效率高了，安全稳了

这个财务系统升级后，效果很显著：

• 完全换成了国产数据库，通过了信创认证，自主可控落到了实处；

• 财务核算效率提高 30%，原来月底结账要 5 天，现在 2 天就搞定，复杂报表从小时级变成分钟级；

• 系统覆盖了财务核算、资金管理、预算管理、报表管理全业务，能实时协作，还能支持决策；

• 通过了等保三级认证，数据加密、权限控制、操作追溯都符合要求；

• 给管理者提供了多维度的财务数据分析工具，帮企业提升管理效率，做决策更准。

金仓数据库的核心优势：帮央企创新的六大“法宝”

不管是运营商的核心业务系统，还是能源行业的财务平台，金仓能在央企项目里屡屡成功，靠的是六大核心优势：

1. 核心技术完全自己说了算

KingbaseES 从内核到应用层都是自己研发的，没有任何国外技术依赖，内核代码 100%自主，存储引擎、查询优化器这些关键技术都有专利。不像有些产品，核心技术攥在别人手里，关键时刻容易掉链子。金仓光在分布式架构、高并发处理这些领域，就有 500 多项专利，给国家信息安全把好了关。

2. 性能强、还稳定

二十多年的技术积累不是白来的，金仓数据库在高并发、大数据量场景下表现特别好：能支持千万级用户同时访问，单库数据能存到 PB 级，复杂查询响应时间就几毫秒。而且经过金融、电信、能源这些行业的长期考验，一年故障率不到 0.001%，跟国际上的顶尖产品比也不落下风。

3. 兼容性好，迁移省事

很多央企原来用的是 Oracle、MySQL 这些国外数据库，担心换国产的要改大量代码，成本高、风险大。但金仓数据库跟这些主流数据库兼容性特别好，语法、存储过程、接口都能对上。再加上 KMT 迁移工具，从评估到迁移再到测试，全自动化，迁移周期能缩短 30%以上，应用代码改不了 5%，真正做到“低难度、低成本、低风险”。

4. 行业经验足，方案能落地

金仓在 60 多个行业摸爬滚打多年，不是光有产品，还有针对不同行业的解决方案。比如给运营商做高并发优化，给能源行业做大数据处理优化，给金融行业加强安全加密。不管央企有什么个性化需求，金仓都能快速理解，拿出能落地的方案，不用央企自己摸索。

5. 研发强、服务好

金仓的研发团队里，博士、硕士占比高，核心成员平均从业超 10 年，能不断迭代产品、创新技术。而且服务网络覆盖全国，有“总部-区域-现场”三级服务体系，7×24 小时响应，从需求调研、方案设计到部署实施、运维保障，全流程都有人跟进，不用担心出问题没人管。

6. 安全机制全，合规没问题

金仓从数据库内核到应用层，建了多层安全防护：身份认证支持多因素，权限管理又细又严，数据存储和传输都加密，操作还能全程审计。而且通过了等保三级、涉密信息系统检测这些权威认证，不管是央企的安全要求，还是行业的合规标准，都能满足。

总结

当前数字经济正加速渗透各行各业，信创产业也迎来爆发式增长，央企对自主可控核心技术的需求愈发迫切。凭借二十余年深耕积淀，人大金仓已成功在 60 多个行业的关键应用场景中，完成国外主流数据库的替代升级——其产品方案兼具高效性、可靠性与高性能，再加上原厂专业的全生命周期服务，赢得了广大客户的高度认可与信赖。

未来，人大金仓将继续立足国家战略全局，持续加大研发投入，深化自主创新力度，加速推动信息技术应用创新与央企典型业务场景的深度融合。我们将以更贴合行业需求的最佳应用解决方案，赋能更多央企国企的数字化转型之路，为数字中国建设持续注入金仓力量。