Drive to APasS！使用明道云管理 F1 赛事

文/冯宏伟 文静

编辑/麦壁瑜

老赛事和新产品的碰撞

F1，全称 Formula1，中文全称世界一级方程式锦标赛。它的规则是各支车队在技术标准，也就是“方程式”的许可范围之内，追求最快的驾驶速度。作为全世界关注度最高的运动赛事之一，F1 已经有了 70 余年的历史，在国内也有着非常大的车迷群体。今年的新赛季由于第一位来自中国的正式车手周冠宇的加入，F1 的关注度已经在国内得到进一步的提升。

图 1.F1 赛事

APasS 是 Application Platform as a Service 的缩写。应用平台即服务是最近的新兴概念，旨在为各种企业提供低门槛的开发平台。通过现有组件的拼装组合，让业务人员参与到企业应用的开发当中，快速高效构建企业应用，解放程序人员的生产力，从而提高企业效益。

我们不难看出，无论是 APasS 还是 Formula1，都对速度和精准度有着很高追求。那么今天我们使用明道云做 F1 的赛事管理，一起在规则的桎梏下起舞。

系统架构

展示层使用数据屏幕，集成专业的 BI 分析工具进行赛事数据分析，并嵌入赛事转播实时画面。应用层主要是明道云搭建的服务模块，根据不同的角色及场景划分；服务层实现不同系统的对接；数据层主要展现明道云本身基于 mongodb 的底层数据存放和流程引擎处理能力。

图 2.赛事管理系统架构

赛程管理

F1 作为每年有着 20 余场大奖赛的赛事，将来主办方甚至希望加到 30 场，因此管理赛程是非常重要的工作。使用明道云的不同字段，我们可以将所有赛道信息整合到表单当中，更直观地查看和编辑赛程数据。

图 3.赛事数据一览表

此外，明道云的画廊视图可以显示以赛道图为主的界面。在这种视图下，各个赛道的特点展示得非常直观。用日历视图显示需要进行比赛的比赛周，让观众更方便查看赛事日期。

图 4.赛道图一览

图 5.赛事排期一览

车队管理

车队作为赛事的参加者，基础数据管理也是非常重要的环节。车队的各种信息可以通过表单的信息留档，包括领队、总部、使用的动力单元供应商、历史成绩等数据。留档能更方便赛事爱好者和研究人员进行数据查询汇总，做赛前预测和赛后复盘。同时，各车队的赛车数据也会保存到赛车信息表之中，并且关联到各车队的主数据上。

图 6.车队信息管理

图 7.赛车车辆信息管理

车手及积分管理

作为参加比赛的直接人员，车手们需要一张单独的表单来存放信息，包括国籍、车号、历史数据以及关联到的车队等。

F1 的积分规则为每场比赛正赛前十名分数依次递减，同时在正赛中圈速最快的选手有 1 分的最快圈积分，车队积分为本车队的所有车手积分之和。在这里，我们可以使用关联记录，整合所有车手的积分记录，在车队表上使用汇总字段，即可实现自动积分计算。

图 8.车手管理

而车手每场的积分则通过工作流进行自动核算。FIA 的比赛数据通过明道云的接口传入到表单当中，包括圈速、进站用时以及罚时等信息。随后利用明道云的工作流，将不同名次的积分写入到表单当中进行核算。

图 9.利用工作流进行场次积分结算

赛事进程管理

前面说了那么多，最激动人心的还是比赛本身的进程。我们通过 API 的方式，从各个计时段的计时器里获取车手的本段速度，再写入到赛事表下关联的计时表当中。

图 10.对接使用的接口文档

然后继续使用工作流，每更新一条圈速表时，获取圈速表当中是否有比这一圈快的圈速。如果不存在比这一圈快的就将这一条圈速记录设定为最快圈，直到比赛结束最后一条记录的写入。赛后自动确定本场的最快圈归属哪位车手，并在他的本场积分明细中自动新增最快圈的 1 分。

此外，赛事进行过程当中随时都会有各种事故。通过工作流的通知节点可以及时地将赛道信息（例如红旗、黄旗、安全车等）同步到各车队的领队以及车手。

更加智能的选择是将车身上的碰撞传感器对接到 webhook 节点，检测到碰撞时触发工作流通知赛事干事和车队。待赛事干事处理后再次发送处理通知，避免发生更加严重的赛道事故，提高 F1 的安全性。

结语

作为全世界最烧钱的运动之一，F1 体现的是人类对于速度和创新的极致追求；作为目前最省钱的应用开发方式，明道云同样能满足各位极客对于开发速度的极致追求。本次文章主要描写了从 FIA 角度出发的赛事管理，之后可能还会做基于车队角度的车队信息化管理系统。