微服务 - 技术专题 - 设计原则 AFK

在设计微服务的时候，我们一般会遵循以下4个原则：

1）AKF拆分原则

2）前后端分离原则

3）无状态服务

4）restful的通信风格

下面我们来详细了解以下AKF拆分原则。

1 AKF拆分原则 业界对可扩展系统架构设计有一个朴素的概念，就是：通过加机器可以解决容量和可用性问题（如果一台不行就两台）用个段子描述就是：（世界上没有什么事是一顿烧烤解决不了的，如果有，那就两顿）

这一理念在“云计算”概念疯狂流行的今天。得到了广泛的认可。对于一个规模迅速增长的系统而言。容量和性能问题当然是首当其冲的。但是随着时间的向前，系统规模的增长，除了面对性能与容量的问题外，还需要面对功能与模块数量上增长带来的系统复杂性问题。以及业务变化带来的提供差异化服务问题。而许多系统在架构设计时并未充分考虑到这些问题，导致系统的重构成为常态。从而影响业务交付能力，还浪费人力财力。对此《可扩展的艺术》一书提出了一个更加系统的可扩展模型----AKF可扩展立方。这个立方体中沿着三个坐标轴设置分别为X，Y，Z。

2 Y轴功能Y轴扩展会将庞大的整体应用拆分为多个服务。每个服务实现一组相关的功能。如订单管理，客户管理等。在工程上常见的方案是服务化架构（SOA），比如对于一个电子商务平台，我们可以拆分成不同的服务组成下面这样的架构。

但是通过上图容易发现，当服务数量增多时，服务调用关系变得复杂，为系统添加一个新功能。要调用的服务数也变得不可控。由此引发的服务管理上的混乱，一般情况下，需要采用服务注册的机制，形成服务网关来进行服务治理。系统架构将变成如下图所示。

3 X轴（水平扩展）X轴扩展与我们前面理念是一致的。通过绝对平等的复制服务与数据，以及容量和可用性问题。其实就是将微服务运行多个实例。做集群，负载均衡的模式。

为了提升当个服务的可用性和容量。对每一个服务进行x轴扩展划分。

1.4 Z轴（数据分区）

Z周扩展通常是指基于请求和用户独特的需求，进行系统划分，并使得划分出来的子系统相互隔离，但又是完整的。

1.4.1工程领域常见的这种扩展有以下两种方案。

1.4.1.1 单元化架构

在分布式服务设计领域，一个单元就是满足某个分区所有业务操作的自包含闭环。如上面我们所说的y轴扩展的SOA架构。客户端对服务端节点的选择一般是随机的。但是，如果在此加上这周扩展，那么服务的节点选择将不再是随机的。而是每个单元自成一体。如下图。

1.4.1.2数据分区

为了性能数据安全上的考虑。我们将一个完整的数据集按照一定的维度，划分出不同的子集。一个分区，就是整体数据集的一个子集。比如用尾号来划分用户，那同样尾号的那部分用户，就可以认为是一个分区。数据分析一般包括以下几种数据划分的方式。

数据类型（如：业务类型）

数据范围（如：时间段，用户id）

数据热度（如：用户活跃度，商品热度）

读写分离（如：商品描述，商品库存）