数据分析师 ”痛“ 谁能了解

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之前接触过很多数据分析师，尤其是从”咨询行业“等跨行进入互联网的分析师，写sql 都蛮困难。 身在互联网行业，很多时候都要自己动手丰衣足食，自己动手写SQL 处理数据、也可能会清洗数据、归一化处理等一些工作。 所以SQL能力变成一种非常基础的能力，身在互联网中的分析师，应该具备100% 分析能力还有一点点的数据产品经理的技能线。



如果分析师具备一点数据产品经理的技能线，对于业务问题在处理与解决上会有很多不同的，这样分析师在做一个分析或专题对于数据价值的输出极有可能会变得更加巨大。



见过多少同学，自己做起来是非常流畅，一旦给别人讲或分享，就会觉得自己过往的分析与沉淀都是非常随意而不成体系化。 一个业务分析或专题是完全可以总结规律传授给业务方做泛化并让其掌握。



分析师在日常分析思路当做一个系统的沉淀与数据能力的泛化时，将是非常有成长的，当然这个要求也是很高的。 这几年见过有这种能力的分析师也是非常稀缺的。



一个很不错的分析师，与不同业务方沟通应该是基于在线的数据产品而不是ppt、execl 或者是Wiki。 怎么理解呢，一个数据产品给用户透传过去的是数据如何看、如何分析、天然带着一个分析思路落地功能 ，反过来讲如果一个泛化的数据产品仅仅是数据可视化的堆积，是一个好的数据产品吗？



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松子（李博源），自由撰稿人，数据产品 & BI 老兵一枚。个人公众号：songzi2016。