第 7 周

作业一、



1）一般情况，系统资源充足，

资源十分充足，吞吐量成线性增加；

2）持续高访问情况，资源被大量占用，但是还能逐步释放，

资源消耗未达临界值，响应时间基本成线性增加，吞吐量缓慢增加；

3）达到最大负值，资源被大量占用，而且不能及时释放，

资源消耗殆尽，吞吐量下降，直至系统崩溃。



我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。

而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。

通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。比如工作日的每天早上。只要能拿到日流量图和QPS我们就可以推算日流量。

通常的技术方法：

1. 找出系统的最高TPS和日PV，这两个要素有相对比较稳定的关系（除了放假、季节性因素影响之外）

2. 通过压力测试或者经验预估，得出最高TPS，然后跟进1的关系，计算出系统最高的日吞吐量。B2B中文和淘宝面对的客户群不一样，这两个客户群的网络行为不应用，他们之间的TPS和PV关系比例也不一样。



作业二、



系统性能描述

描述一个系统的性能从来不是一句话或是一个数值的事。在IEEE的定义中：性能是系统或组件在给定约束中实现的指定功能的程度，诸如速度、正确性、内存使用等。

所以性能测试报告中，对系统性能的描述应该是多方面的，如：执行效率、稳定性、兼容行、可靠性、可扩展性容量等；其中，执行效率通过并发用户数、响应时间、吞吐量、成功率、资源消耗综合体现。



并发测试

性能测试有：负载测试、压力测试、配置测试、并发测试、容量测试、稳定性测试。其中，并发测试是测试多个用户同时访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或者其他性能问题。



在实际的压测中，我们基本上都是设置多个并发，再进行负载测试、压力测试等，因为现实中，我们的系统就是面对多个用户的同时使用，并且，并发用户的数量，直接影响着系统资源的消耗，例如cpu、mem、网络连接、带宽，甚至于系统内部逻辑。



并发怎么看？

所谓并发，它的特点是“并行”和“同时”。



LoadRuner的并发很好理解，就是虚拟用户数。因为LR有个集合点，可以在所有虚拟用户初始化且到达集合点后，再一起执行后续操作，从而达到同时且并行的效果。



· 在单接口压测时，我们用“请求总数/总时长”得到吞吐量；然后再用“吞吐量*平均响应时间”得到实际并发，此举可用来观察系统实际承受的并发；



· 在多接口压测时，由于短板效应，同一个流程中的所有接口获得的请求总数和总时长都一样，显然“请求总数/总时长”计算各个子接口的吞吐量不合适，所以改用“并发/平均响应时间”，其中的并发数应在压测工具中埋点统计，不可简单使用工具线程数。